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가장 핫한 댓글은?
- 굳이 미국 유학가서 박사 따는게 영어 능력 키우려고 가는게 아니잖아요 ㅋㅋ
유학 무쓸모
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- 진심... 걍 운빨인듯 심사위원 기분좋을때 평가하면 선정되고 기분안좋으면 미선정..
ai로 내용정리한거 ㅈㄴ 티나고.. 무슨 중견과제 평가하냐.. 꼴랑 1~2년 지원해주면서 얼마나 원하는건지...
이딴 식으로 과제평가할거면 그냥 사업을 하지마라
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- 평가라도 하는게 어디야 ㅋㅋ 윤석열 때는 저런 형식도 없이 과제비 절반이상 날렸는데
이딴 식으로 과제평가할거면 그냥 사업을 하지마라
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- 그럼 인수인계 안하면 되는거 아니냐
걔가 그렇게 말할땐 인수인계 안하면 안되는 상황이거나 누군가 반드시 그 일 이어받아야되는 상황이라서 그러는거 아님?
제발 나가줬으면 하는 동료
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- 아니요. 원래 그런 거 아니고, 참여율 계상되는 인건비나, 매달 받는 bk 장학금 제외하고 그거에 맞춰 인건비 삭감하면 병1신 연구실입니다. 교수가 인성 박살난겁니다.
교외 장학금 월급 삭감
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- 나르시시스트가 요즘 너무 많다
제발 나가줬으면 하는 동료
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- 근데 궁금한 게 이렇게 내용 지울 거면 왜 글쓰는 거예요?
랩에 아픈 사람이 있을 경우
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- 그냥 여자들 특임 ㅈㄴ 한심함
랩에 아픈 사람이 있을 경우
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- 답장을 7개월 뒤에나 줄 정도로 무심한데, 가서 얻을게 많을까 싶네요...
1. 학생이 필요하지 않다가 한명 나가서 급하게 땜빵해야되니 그제서야 연락하는거면 작성자에게 개고생일거고
2. 메일읽어놓고 잊어먹고 있다가 메일통보고 생각나서 보낸거면 그건 논문이나 과제관련 메일 주고받을때도 불통일게 딱 보이니 문제고
뭐가 되었든 7개월 뒤에 답장할 정도면 교수를 떠나서 사람자체의 문제임.
아무리 바빠도 교수가 그날 바로 메일 회신을 안줄정도로 바쁘지는 않고, 그날 깜빡했어도 그다음날 보낼수도 있는거임.
예전에 비슷한 댓글 달았는데, 연 10억짜리 과제 수주관련 답장메일이었으면 저렇게 했을까? 그냥 학생 알기를 만만하게 본거뿐임.
7개월 뒤에 답장 온 컨택메일
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- 본인이 작은 기업 사장이라고 생각해보세요 본인 인건비 + 재료 활동비 소프트웨어비 등 쓰는것 만큼 1년 연구비 자력으로 따올수도 없는 사람들이 왜그러시지 정말? 자네들 가르쳐주고 성장할 기회주고 퍼포먼스 안나와도 충분히 기다려주고 제자라는 그것 하나로 배려하고있는건데 진짜
교외 장학금 월급 삭감
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- 나는 지도교수도 이해가 안 가네. 이런 상황이면 분명 지도교수도 상황이 심각하다는 것을 인지하고 있는데, 다른 학생들에게 피해가 가지 않도록 확실하게 정리를 해야할 것 같은데...때려치든지 아니면 뺑이까며 열심히 하든지 둘 중에 하나 선택을 하라고 해야할 것 같은데..
노력하기 싫으면 능력이라도 있어서 해결을 혼자서 하든지, 능력이 안 되면 눈치라도 있어야하고, 눈치가 있으면 하는 시늉이라도 해야지.
그런 사람들은 그냥 겉으로는 인간 대우해주고 그냥 무시하는게 답! 매번 마주칠 때마다 매번 짜증이 나겠지만, 나의 정신 건강을 위해 이 똥을 즈려밟지 않도록 이리 피하고 저리 피해야 할 듯.
제발 나가줬으면 하는 동료
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- 학교 이름이 좋은 곳에 보통 좋은 교수님이 많다보니 그런듯
대학원은 학교 이름보다
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- 성품, 랩 분위기는 가서 인턴 약간 해봐야 알겠지만, 논문 실적이나 멤버 구성 등등은 대부분 다 공개되어 있지요.
일단 공개된 정보를 꼼꼼하게 다 보고 면담도 해보고 가능하면 인턴도 해보고 하면 랩이 좋은 랩인지는 충분히 파악 됩니다.
이런 걸 안하고 무작정 좋은 학교면 다 좋겠거니 하고 가면 망한다는 이야기이고요.
게시판에 수많은 비슷한 글들이 올라옵니다.
좋은 학교에 좋은 랩이 더 많은 건 맞습니다.
다만 좋은 학교의 안좋은 랩을 갈 것이냐 약간 낮은 학교의 좋은 랩을 갈 것이냐는 본인의 목표와 상황에 따라 다르겠지요.
예를 들어 실적 많이 내고 학계에 남고 싶은데 논문이 안나오는 랩을 간다 이런 건 아무리 학교가 좋아도 말이 안되는 거지요.
대학원은 학교 이름보다
7
점의 개수로 괴수력을 측정하면 어떨까요?
의견*
2018.08.11
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. : 좀 짜증나는 일이 많음
...: 괴수 평균
......................: 지구가 쪼개지고 북한이 우리집으로 핵을 발사한다해도 그쪽이 여기보단 나아.
김박사넷의 새로운 거인, 인공지능 김GPT가 추천하는 게시물로 더 멀리 바라보세요.
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