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- ㅈ같은 어그로 끌지마셈 바이오도 아니고 포닥 4천인 곳이 어딧음? 이노코어만 해도 실수령 7.5고 정출연도 기본 6천인데? 또 허위사실로 교수들 욕 하려고 밑밥 까는거 같은데 ㅈㄹ좀 하시마세요. 혹시 지잡이면 지잡사정 안 궁금하니깐 글 쓰지마시고요.
공학박사졸업 직후 포닥 월급
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- 이노코어만 해도가 아니라 이노코어가 많이주는거야
공학박사졸업 직후 포닥 월급
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- 같은 집에 사는 가족도 다른데요...
같은 연구실 출신 교수
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- 원래 신설학과 소문 덜나면 구멍뚫리는거지 뭘 급이 다르냐 다르긴...
반공대 때도 똑같았는데 쪽팔린다 참
카이스트 AI대학이랑 김재철 AI는 급이 다른 학과임
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- 왜 국내서 서로 급나누고 gr임.. 출신이 어떻든 좋은 결과내면 되는거아닌가
카이스트 AI대학이랑 김재철 AI는 급이 다른 학과임
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- 공1 저자 많은 사람은 실제로 실력이 없거나 본인 실력에 비해 과대평가될 가능성이 있음.
안좋은 연구실의 표본
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- 운좋게 붙은 사람을 웰케 견제함? 그냥 신경쓰지말고 본인 할거만 하자.
연구 잘하는 사람인데 스펙이 안좋았던거면 대학원 가서 잘할거고 그냥 운만 좋았던거면 물학위 따는거고
카이스트 AI대학이랑 김재철 AI는 급이 다른 학과임
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- 누가 들으면 노벨상 수십명 배출한 해외 명문대랑 비교하는 줄 알겠네 ㅋㅋㅋ 국내대학 다른 학과 가지고 서열질은 그냥 어처구니가
카이스트 AI대학이랑 김재철 AI는 급이 다른 학과임
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- 근데 만약에 오늘 안나오면 이 글쓴이 어그로 ㄹㅈㄷ네 ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ
박사과정생 연구장려금
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- 제가 방금 연구재단에 전화해봤습니다. 정확히 언제 나온다고 확정으로 얘기는 못해주는데, 다음주 월요일 예상하고 있대요. 글쓴이 어그로 돌았냐고...ㅋㅋㅋ큐ㅠㅠㅠㅠ 인생 뭐가 문제임
박사과정생 연구장려금
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- 곧 합쳐질텐데... 그 땐 얼마나 배 아프실랑가.
카이스트 AI대학이랑 김재철 AI는 급이 다른 학과임
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- 'ai 미친 대학들' 요거 하나가 님이 요즘 세상과 얼마나 동떨어져 있는지를 보여준다고 생각함. ai 분야는 학계와 산업계가 완전히 하나가 되어 있음 님 분야가 돈냄새가 안나니까 대학이 안 달려드는 거임
ai 에 미친 대학들 보면 나만 한숨나오나???
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- 그래서 구체적으로 결과물이 뭐가 나왔는데 ai 로 쓴 논문 slop? 회사도 생산성 증명을 못하고있는데 . 허구헌날 일반인은 잘모르는 수학 난제 해결했다로 허풍만 떨줄알지
ai 에 미친 대학들 보면 나만 한숨나오나???
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근데 학계 있다보면 진짜 썩었다는 생각 안드냐?
Emil Theodor Kocher*
2021.01.07
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진짜 응용 가능성도 없고 그렇다고 펀더멘탈을 연구하는 것도 아닌 개거품 심한 분야 (나노, 양자, 신물질 등등),
실력이 쌓여서 앵간한 논문 이해할 수 있는 수준이 되니까 보이는게,
논문들이 따지고 보면 죄다 지난 연구들 조금씩 뜯어 고친다음에 아가리 터는거.
내 지도교수도, 탑저널과 보통저널은 인트로가 결정한다고 대놓고 말하는데, 존나 회의감 듦.
논문 많이 나오는 분야들이 오히려 세상에 영향력 있는 연구 하기도 힘들고, 기업이랑 코웍하는것도 없음.
진로에 관한 것도,
우리나라나 해외나, 학계라는데 세부전공 한정하면 그놈이 그놈이라서 인맥 존나 중요하고,
고시나 다른 진로에 비해서 '운' 이 결정되는게 너무 큼.
예를들어 그래핀 뜰 때 그 코인 탄 사람들 죄다 탑스쿨 교수 되고, 그 사람들이 이너서클 형성하고.
요즘도 인공지능 같은 분야는 진짜 수월하게 교수임용되는데,
반대로 분야가 고인물이거나, 박사때 지도교수가 분야 엄한데로 바꿔서 실적 못 내거나 하면 나중에 만회하는게 거의 불가능이고.
똑같은 랩실에도 어떤 타이밍에 조인하느냐에 따라서 실적 차이 장난 아니게 나고 (적어도 실험전공은).
이와중에 경쟁률은 공무원 시험 뺨치게 높음.
공정하지도 않고 사회에 익이 되는것도 아닌 이런 시스템과 비 상식적인 경쟁체계가 있다는게 이해가 안감.
연구자로서 문제 해결능력은, 랩에서 누구에도 뒤지지 않는다고 자부하고, 논문도 꽤 썻지만, 나는 학계체질이 아니라서 그런지 저런거 생각하면 그냥 빨리 졸업하고 다른거 하고 싶다는 생각밖에..
실력이 쌓여서 앵간한 논문 이해할 수 있는 수준이 되니까 보이는게,
논문들이 따지고 보면 죄다 지난 연구들 조금씩 뜯어 고친다음에 아가리 터는거.
내 지도교수도, 탑저널과 보통저널은 인트로가 결정한다고 대놓고 말하는데, 존나 회의감 듦.
논문 많이 나오는 분야들이 오히려 세상에 영향력 있는 연구 하기도 힘들고, 기업이랑 코웍하는것도 없음.
진로에 관한 것도,
우리나라나 해외나, 학계라는데 세부전공 한정하면 그놈이 그놈이라서 인맥 존나 중요하고,
고시나 다른 진로에 비해서 '운' 이 결정되는게 너무 큼.
예를들어 그래핀 뜰 때 그 코인 탄 사람들 죄다 탑스쿨 교수 되고, 그 사람들이 이너서클 형성하고.
요즘도 인공지능 같은 분야는 진짜 수월하게 교수임용되는데,
반대로 분야가 고인물이거나, 박사때 지도교수가 분야 엄한데로 바꿔서 실적 못 내거나 하면 나중에 만회하는게 거의 불가능이고.
똑같은 랩실에도 어떤 타이밍에 조인하느냐에 따라서 실적 차이 장난 아니게 나고 (적어도 실험전공은).
이와중에 경쟁률은 공무원 시험 뺨치게 높음.
공정하지도 않고 사회에 익이 되는것도 아닌 이런 시스템과 비 상식적인 경쟁체계가 있다는게 이해가 안감.
연구자로서 문제 해결능력은, 랩에서 누구에도 뒤지지 않는다고 자부하고, 논문도 꽤 썻지만, 나는 학계체질이 아니라서 그런지 저런거 생각하면 그냥 빨리 졸업하고 다른거 하고 싶다는 생각밖에..
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