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- 원칙적으로 1저자는 글쓰기 기준입니다
위의 댓글들은 뭣도 모르는 것 같구요
적어주신 기여 비율이 사실이라면 꼭 글쓰기가 아니라 다른 부분들을 봐서도 충분히 공동 1저자 가능합니다
다만 연차가 낮아 본인의 기여 퍼센트를 객관적으로 파악했는지는 의심이 드네요
보통 연차가 낮으면 객관적으로 보지 못하고 본인한테 유리하게 판단하고 억울해하는 경우가 많아서요
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- 이제 막 석사과정 시작한 학생들은 대다수가 자신의 기여를 과대평가합니다. 써놓으신 퍼센트지가 객관적이라면 공동1저자 가능합니다. 그러나 저는 질문자께서 과연 정말로 저만큼 기여하셨는지 회의적입니다. 석사 1년차의 주저자 논문은 그 자체로는 큰 의미 없다고 봐서 욕심 부릴 필요는 없다고 생각해요 어차피 박사과정, 포닥 때 실적으로 승부가 갈리는거라서요. 그 이후 PI가 돼서도 물론 실적 중요하지만 일단 자리잡는데까지는... 아무튼 저자 문제는 지도교수님과 상담해보세요.
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- k>=ist>sp>>>>yk>>>>>>>ssh 이런 느낌인데 연구환경만 따지면
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- 저는 외국 사는데 연봉 낮고 대우 안좋아도 연구에 진짜 미친 오타쿠들이 가는게 정출연이라고 생각합니다 .사기업 급 맞춰줘라, 워라밸 갖춰줘라 따지면 끝이 없죠.
실제로 지금 제가 있는 국가도 박사들이 가는 탑정출연 연봉이 사기업 학사졸들의 반토막입니다.
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- 저는 갠적으로 위대가리도 내리는게 맞다고 생각하는데 이미 올린걸 내리는건 힘들다고 봅니다
그럼 생각해봅시다. 병사월급을 올렸더니 부사관 장교들이 박탈감 느낀다고 월급 올려달라고 하고, 이제는 공무원까지 월급 올려달라고 합니다. 이 모든 사람의 월급을 올려주는게 맞을까요? 그러면 다른 국민은 어떻게 생각할까요?
세금으로 운영하는 곳이란 자각을 좀 가지세요
아니면 사기업 가던가요
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AI분야가 지금까지 보여준게 얼만데 아직도 겨울이 온다 어쩐다 하고 있는건지
이기적인 가브리엘 마르케스*
2021.08.05
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결국 미래는 플랫폼 싸움으로 가게 되는데
난 AI기능이 잘 녹아 있는 플랫폼이 승리할 수밖에 없다고 봐
구글만 봐도 알 수 있잖아
예를들어 유튜브의 추천 알고리즘이나 구글포토의 컴퓨터비전 알고리즘 지메일의 자동완성기능 등등
이것들 다 머신러닝으로 구현된 것들이야
이걸 맛본 사람들이 과연 머신러닝 안 들어간 서비스에 만족하면서 쓸 수 있을까?
어차피 다 논문으로 공개되서 연구인력은 많이 필요 없을거라는 이야기도 있던데 결국 핵심기술은 공개 안되어 있어
예를들어 스냅챗 성별전환 필터같은거 공개되어있나? 그거 지금이야 많은 앱들에서 지원하지만 첨 나왔을땐 완전 신세계였잖아
이런 기능들 다른 회사에서도 지원안해주면 도태되기 때문에 연구개발인력 수요는 여전히 클 거야
내가 보기엔 머신러닝은 지금까지 엄청난 성장을 이뤄냈지만 아직도 성장가능성이 매우 크다고 본다
난 AI기능이 잘 녹아 있는 플랫폼이 승리할 수밖에 없다고 봐
구글만 봐도 알 수 있잖아
예를들어 유튜브의 추천 알고리즘이나 구글포토의 컴퓨터비전 알고리즘 지메일의 자동완성기능 등등
이것들 다 머신러닝으로 구현된 것들이야
이걸 맛본 사람들이 과연 머신러닝 안 들어간 서비스에 만족하면서 쓸 수 있을까?
어차피 다 논문으로 공개되서 연구인력은 많이 필요 없을거라는 이야기도 있던데 결국 핵심기술은 공개 안되어 있어
예를들어 스냅챗 성별전환 필터같은거 공개되어있나? 그거 지금이야 많은 앱들에서 지원하지만 첨 나왔을땐 완전 신세계였잖아
이런 기능들 다른 회사에서도 지원안해주면 도태되기 때문에 연구개발인력 수요는 여전히 클 거야
내가 보기엔 머신러닝은 지금까지 엄청난 성장을 이뤄냈지만 아직도 성장가능성이 매우 크다고 본다
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