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ai 대학원 항상 궁금했던게

2021.10.13

8

3921

인공지능을 연구하고 싶은 지원자들은 굳이 ai 대학원이 아녀도 옵션들이 많지 않나요?

우후죽순 생기고있는 신생 ai대학원들이 간판은 ai대학원이긴 하지만 컴퓨터나 전전 조금 더 나아가면 산공, 바이오학과 등

ai 분야 연구하는 랩실도 요즘 많은걸로 알고있는데 그런곳들은 왜 안들어가는건지 궁금합니다.

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댓글 8개

IF : 1

2021.10.13

거꾸로 말씀하신 랩 가서 AI 공부 했는데, AI 대학원 나온 사람들에 비해 전문성이 낮다고 여겨지면 아깝다고 생각하는거 아닐까요? AI 할거면 AI 대학원 가는게 낫다고 생각할 수 있죠. (맞는진 모르겠지만...)
털털한 닐스 보어*

2021.10.13

대학원 이름 자체가 뽀대가 남. AI대학원 쪽에서 흥미로운 수업들이 많이 열림. 사실 이거말곤 큰차이 없지...

2021.10.13

과기정통부 지정 AI대학원은 연간 20억원 (2021년은 10억원) 정도 운영비 지원을 받기 때문에 여건이 더 좋을 가능성이 높습니다.

https://www.msit.go.kr/bbs/view.do?mId=129&mPid=128&bbsSeqNo=100&nttSeqNo=3176961
쇠약한 레프 톨스토이*

2021.10.13

지원많아서 유리

2021.10.13

펀딩만 좀 차이가 있는 듯. 10곳 외에는 이름 말고 다를게 있나 싶어요

2021.10.14

글쓴이 말이 맞음. 카이기준 AI대학원의 네임드 교수 몇 보고 가는거임. 전산/전자 등 다른과에서도 좋은교수 많음. 대학원은 무조건 교바교임.

AI 대학원은 S급 교수가 몇명 있어서 가는건데, 그런 교수들하고 사전컨택이 되기가 어려우니, 학과 입시보다 먼저 그걸 신경쓰길 추천. AI대학원에서 컨택이 안된채로 합격을 했다면 크게 메릿이없음 (전자 전산에서 원하는 교수 컨택된게 당연히 더 좋음).


추가로, AI대학원의 S급 교수들은 method beauty가 있고 방법론 적으로 꽤 화려한 연구들을 수행하고 정말 AI를 위한 연구를 함. 이 부분에서 매우 실력이 뛰어남. 대신 그 실용성이라 함은 전자/전산에 있는 같은 급 교수들에 비해 살짝 초점이 다름.

예컨데 전자/전산과 딥러닝(비전응용) S급 연구실에서는 큰 데이터와 실용적이 테스크에서의 performance를 목표로 해서 산업적으론 이게 더 나을 수 있음.

즉 본인의 초점에 맞춰 선택하면됨.

대댓글 1개

2021.10.14

오... 무슨 차이인지 명확하게 알겠습니다 감사합니다

2021.10.19

AI 대학원 자체보다 맘에드는 교수와 사전 컨택 여부가 진짜 중요합니다. 사전 컨택 없이 진입하게 되면 잘못하면 방랑자가 됩니다...

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