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가장 핫한 댓글은?
- 이상한 교수님을 만나셨네요
31 - 이런 문제에 대해 학과에 다른 교수님과 면담을 해보고
>>여기에 화나신 것 같네요.
23 - 까스라이팅을 당한 학생의 모습...
31 - 교수가 이상한사람이 맞습니다. 하지만 하나 당부드릴건 비단 연구실뿐 아니라 나중에 회사에서 이직하거나 할때도 이전에 있던곳을 안좋게 말하는건 지양하시는게 좋습니다. 당사자를 안좋게 보는경우가 많아서요. 특히 교수 세계는 매우 폐쇄적이고 좁아서 교수님들끼리 확인차 얘기가 나오면서 일이 이렇게 된듯 합니다.
17 - 얼마나 오랜시간을 있는지보다 중요한게 얼마나 효율적으로 그 시간을쓰는게 더 중요합니다.
일주일에 70시간 궁댕이 붙이고있어도, 중간중간 유튜브 보거나 커피마시러다니거나 흥청망청 시간흘리는 시간이 많으면 무슨 소용일까요? 스스로는 "난 70시간이나 연구실에 있어!"라고 할진몰라도 본인만족일뿐이죠.
제가 한국에서 학위받은 연구실은 자유출퇴근이였습니다. 저도 연구실에 꽤나 오랜시간 있었지만, 평소에는 적당히 중간에 쉬엄쉬엄했기 때문에 순수 연구시간이 엄청난지는 모르겠네요. 다만 바쁠때나 디팬스 받기 일년전부터는 정말 오랜시간 연구실에서 실험했던것 같네요. 그래도 연구실 분위기도 자유롭고 편했어서, 연구실에 오래있는게 전혀 부담되지는 않았습니다.
졸업이후 지금은 미국탑스쿨에 있는지 좀됐는데 여기는 하루에 6시간 일하는 미국인 친구도 있지만, 이친구는 그시간 내에 휴대폰도 안보고 밥도 안먹고 일만 합니다. 그러고 깔끔하게 퇴근하죠. 과연 이런 생활하는 친구가 하루 10시간 흥청망청 쓰는 사람보다 못한다고 할수잇는지 모르겠어요.
물론 가장 대단한건 하루 10시간넘게 집중해서 일만하는건데, 이러면 정말 번아웃 오기 쉬운것같아요. 지금랩에 중국인 포닥 한명은 이런데 대단하다고 생각해요.
14 - 그.. 설령 맞는말이어도 그런식으로 말하면 욕먹을텐데요..
좀 세상을 순수하게 보면서 삽시다. 꼬아보지말고요.
애들이 징징거릴수도 있죠 열심히 하는 학생들도 있을거고요.
25 - 솔직히 너무 맞는 말임 ㅋㅋㅋ
20 - 본인은 대단한 사람이라 일침 놓고 계신거군요
18 - KY는 이미 서로 간격이 너무 많이 벌어졌네... 노벨상도 그렇고
17 - 대학랭킹은 각 학교 본부들의 로비실력에 지대한 영향을 받는 지표입니다.
저런 랭킹 백날 들이대도 연대-성대가 PK보다 좋은 학교고 세종대-영남대가 지스트-디지스트보다 좋은 학교라고 생각하는 사람 없잖아요?
세계대학랭킹이 이름 첨듣는 외국대학들 순위 궁금할때나 찾아보는거지 SPK가 어쩌고 YKSSH가 어쩌고 훤히 꿰고있는 우리가 저걸 참고할 이유가 있나요? 저거 평가한 외국 할배들이 연세대랑 카이스트 중 어디가 더 좋은 학교인지에 대해 한국 대학원생들보다 더 잘 알 이유가 있나요?
우리는 저기 나열된 학교들의 수준을 이미 너무 잘 알고 있습니다.
그렇기에 이 순위는 국내대학들의 실력을 나타내는 게 아니라 대학랭킹들의 부질없음을 나타내는 지표라고 보는 게 맞습니다.
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AI 대형랩 신생랩 고민
2022.07.17
안녕하세요, ssh 라인 ai학과 석사 1기 마친 상태입니다.
연구 진행된 건 딱히 없고 사정이 생겨 연구실을 옮기게 되었는데,
아래 대형랩이랑 신생랩 중에 하나로 옮기려 합니다.
대형랩
정교수
인원 20명 정도, 박사:석사 비율 약 2:3
교수님이 너무 바쁘셔서 세세한 지도는 x
연구는 자율적으로 하지만 사수 문화에 약간의 군대 문화 있는듯
석사기준 무난하게 졸업하지만 탑컨퍼는 거의 안나옴
졸업생 - 네이버 카카오 + ai관련 스타트업, 삼전 등
신생랩
신임교수(2년)
박사 x, 석사 10명 정도
연구열정 강함, 매주 개인 미팅, 지도 잘 해주시는 듯
학생이 쓴 논문 나오기 시작
세부분야가 살짝 생소해서 공부 필요
군대, 사수 문화 없음
탑컨퍼 낼 수 있지만 추가학기 다닐 수도 있음
졸업생 아직 없음
석졸후 취업하려고 하는데, ai쪽이 논문실적을 좀 본다고 들었습니다.
신생랩 쪽이 탑컨퍼 낼 확률이 더 크긴 한데, 박사가 있는 대형랩 쪽도 괜찮을 것 같아 고민이네요.
여러분들 생각은 어떠신지 궁금하네요.
연구 진행된 건 딱히 없고 사정이 생겨 연구실을 옮기게 되었는데,
아래 대형랩이랑 신생랩 중에 하나로 옮기려 합니다.
대형랩
정교수
인원 20명 정도, 박사:석사 비율 약 2:3
교수님이 너무 바쁘셔서 세세한 지도는 x
연구는 자율적으로 하지만 사수 문화에 약간의 군대 문화 있는듯
석사기준 무난하게 졸업하지만 탑컨퍼는 거의 안나옴
졸업생 - 네이버 카카오 + ai관련 스타트업, 삼전 등
신생랩
신임교수(2년)
박사 x, 석사 10명 정도
연구열정 강함, 매주 개인 미팅, 지도 잘 해주시는 듯
학생이 쓴 논문 나오기 시작
세부분야가 살짝 생소해서 공부 필요
군대, 사수 문화 없음
탑컨퍼 낼 수 있지만 추가학기 다닐 수도 있음
졸업생 아직 없음
석졸후 취업하려고 하는데, ai쪽이 논문실적을 좀 본다고 들었습니다.
신생랩 쪽이 탑컨퍼 낼 확률이 더 크긴 한데, 박사가 있는 대형랩 쪽도 괜찮을 것 같아 고민이네요.
여러분들 생각은 어떠신지 궁금하네요.
ai분야는 정말 분포가 넓은듯 김GPT 15 11 4528
인공지능 랩 선택 고민 김GPT 0 15 2898
AI vs 데이터 사이언스 김GPT 6 17 3164-
1 9 3501
대형랩 vs 신생랩 김GPT 0 14 3765
자대vs타대 석사 진학 고민입니다. 김GPT 0 9 3368
AI rnd쪽으로 취업을 희망하는데요 김GPT 0 5 1070-
8 15 2464 -
0 8 3069
내 석사생활 참 많은일들이 있엇네요^^ 명예의전당 180 34 54109
무엇인가를 관두고 싶어하는 분에게 명예의전당 201 23 54475-
154 20 65493
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