앞으로 AI 쪽은 교수되기 힘들듯

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2022.08.11

8291

몇년 사이에 AI 교수들 임용 엄청됐고 또 그 쪽 분야로 대학원생들 엄청 공급(?)되는 중. 대학들은 오버해서 임용했고 반대로 ML/CV/NLP/AI PhD 하는 학생들은 너무 많아서 교수 임용 경쟁도 상상을 초월할 듯. 지금 ML/CV/NLP/AI PhD 들어가기 힘든데 나중에 나와서 잡 구하는 거는 그거보다 더 힘들 듯

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댓글 13개

2022.08.11

어차피 AI ML 분야는 산업쪽 수요도 많고 대접도 좋아서 교수자리가 없다고해서 큰 걱정할 필요는 없다고 봄. 산업계 쪽에서의 수요가 없을 때 해당 분야의 경쟁이 심화되는 것이 문제임

2022.08.11

산업계도 우리 회사보면 CV한 졸업생 너무 많아..

놀란 알베르 카뮈

2022.08.11

그런데 현실은 이미 다른 분야(통신, 그래픽스, 운영체제, 알고리즘..)에 모든 데서 최신 SOTA 방법론에 AI가 영향력을 안 끼치는 분야가 없음. CV는 특히 좀 더 과열인건 인정하지만, 그냥 컴공 필드 자체가 AI 소양이 필수로 장착된데다 빵 뜨면서 경쟁판 자체가 커지고 힘들어진 듯.

'AI 그거 레드오션아님?'라고 비판해봤자 이미 아무런 의미가 없음. 대안이 없기 때문에. 개인적으로 느끼기엔 컴공 필드에선 전공을 막론하고 응용이라도 발을 걸치지 않으면 그냥 도태되어버리는 살벌한 판이 되어버린지 이미 꽤 된 것 같음.

대댓글 1개

2022.08.11

여기서 말하는건 ai만을 전공한 사람들을 말하는 듯
그 사람들이 과잉공급되었다는 부분
당연히 컴공뿐아니라 기계전기재료화학등 대부분 학과에서도 방법론적으로 ai를 많이 사용하기 때문에 다들 알아둬야하는건 맞음

2022.08.11

AI 분야 자체가 다시 들어가는 일은 없을겁니다. 그러나 관련 코어 전공자 일자리가 많이 남아있을지는 다른 문제입니다. 현재 SW개발 직업군에서 인터프리터/컴파일러를 쓰지 않는 곳은 없습니다. 하지만 그렇다고 인터프리터/컴파일러 관련 코어 전공자 취업 자리가 많은건 아니죠.

대댓글 2개

2022.08.12

이 관점에서 고민해야하는데 다들 신포도 취급하니...
저도 딥러닝 하지만 그냥 논문쓰기 쉬운주제라 이거하는거지 swe관점에서는 다른것들을 더 공부해야할거같긴합니다

2023.09.24

컴파일러 코어 할줄아는 사람이 없어서 못뽑죠. 하실수 있으시면 바로 취업가능합니다.

즐거운 아리스토텔레스*

2022.08.15

두가지 반대의 상황이 가능하죠. 산업전반에 AI활용이 많아서 계속 더 많은 인력이 실제로 필요하게 되는 경우. 반대로 다시 빙하기가 오는 경우. 그러면 각자 다른 일을 하게 되겠죠. 그래서 방법론만 하지 말고 킬러응용을 하나정도는 해야하는 것임.

대댓글 2개

2022.08.16

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좋은 답변 감사드립니다! 실례지만 킬러 응용이라 하심은 Computer Vision 이나 Natural language processing 혹은 biology 같은 분야에 응용을 말씀하시는 건가요?

2022.08.18