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- 원칙적으로 1저자는 글쓰기 기준입니다
위의 댓글들은 뭣도 모르는 것 같구요
적어주신 기여 비율이 사실이라면 꼭 글쓰기가 아니라 다른 부분들을 봐서도 충분히 공동 1저자 가능합니다
다만 연차가 낮아 본인의 기여 퍼센트를 객관적으로 파악했는지는 의심이 드네요
보통 연차가 낮으면 객관적으로 보지 못하고 본인한테 유리하게 판단하고 억울해하는 경우가 많아서요
17
- k>=ist>sp>>>>yk>>>>>>>ssh 이런 느낌인데 연구환경만 따지면
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- 저는 외국 사는데 연봉 낮고 대우 안좋아도 연구에 진짜 미친 오타쿠들이 가는게 정출연이라고 생각합니다 .사기업 급 맞춰줘라, 워라밸 갖춰줘라 따지면 끝이 없죠.
실제로 지금 제가 있는 국가도 박사들이 가는 탑정출연 연봉이 사기업 학사졸들의 반토막입니다.
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- 닥치고 다녀라? 다른곳도 그렇다? 당신같은 사람들때문에 사회가 문제가 생기는 겁니다. 다 그런 상황이면 누가 머라합니까. 0.33 사태만 보더라도 글은 읽은건가요? 기득권의 사다리 걷어 차기 이야기중인데 본질 파악부터 다시하시길바랍니다.
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- 저는 갠적으로 위대가리도 내리는게 맞다고 생각하는데 이미 올린걸 내리는건 힘들다고 봅니다
그럼 생각해봅시다. 병사월급을 올렸더니 부사관 장교들이 박탈감 느낀다고 월급 올려달라고 하고, 이제는 공무원까지 월급 올려달라고 합니다. 이 모든 사람의 월급을 올려주는게 맞을까요? 그러면 다른 국민은 어떻게 생각할까요?
세금으로 운영하는 곳이란 자각을 좀 가지세요
아니면 사기업 가던가요
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딥러닝을 위한 수학 강의, 교재 추천해주시면 감사하겠습니다.
2022.12.26
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안녕하세요.
인공지능 대학원에 가기 전 막학기를 앞둔 학부생입니다.
대학원에 가기 전에 맘 놓고 수학 공부를 할 수 있는 시기가 지금 밖에 없을 것 같아서 수학 기초를 좀 닦으려고 합니다.
선형대수, 미적분, 통계 과목 정도는 학부 수업으로 수강 하였으나 벌써 2년 정도가 지나 기억이 잘 안나는 상황입니다.
질문 글 올리기 전에 무엇을 들으면 좋을지, 어떤 교재, 어떤 강의가 좋을지 찾아봤었는데요,
우선 과목은 선형대수, 통계는 무조건 할 생각이고 가능하면 정보 이론, 최적화 이론도 공부 해보고 싶습니다.
선형대수는 유튜브에 이상엽 선생님 강의를 들어볼까 하고(또는 집에 프리드버그 저 선형대수 책 번역본이 있어서 이걸로 할까도 생각중입니다.), 통계는 kocw 강의 중에 한양대 이상화 교수님 강의를, 정보 이론은 David J. C. MacKay의 Information Theory, Inference, and Learning Algorithms 교재로 독학 해보려고 계획 중에 있습니다.
그런데 찾아보니 mathematics for machine learning 라고 해서 딥러닝에 필요한 수학 내용을 요약해서 잘 정리한 거 같은 교재가 있더라고요.
그래서 요 도서로 공부를 해도 대학원 가서 논문 읽고 연구하는 데에 큰 무리가 없을지, 아니면 그래도 한과목 한과목 살펴보고 가는 것이 좋을지, 또 후자라면 개인적으로 추천해주실 교재나 강의가 있는지 여쭙고 싶습니다.
(+ 그리고 말씀드린 것처럼 정보이론, 최적화 이론까지 살펴보고 가는 게 좋을지도 여쭙겠습니다..!)
읽어주셔서 감사합니다!
인공지능 대학원에 가기 전 막학기를 앞둔 학부생입니다.
대학원에 가기 전에 맘 놓고 수학 공부를 할 수 있는 시기가 지금 밖에 없을 것 같아서 수학 기초를 좀 닦으려고 합니다.
선형대수, 미적분, 통계 과목 정도는 학부 수업으로 수강 하였으나 벌써 2년 정도가 지나 기억이 잘 안나는 상황입니다.
질문 글 올리기 전에 무엇을 들으면 좋을지, 어떤 교재, 어떤 강의가 좋을지 찾아봤었는데요,
우선 과목은 선형대수, 통계는 무조건 할 생각이고 가능하면 정보 이론, 최적화 이론도 공부 해보고 싶습니다.
선형대수는 유튜브에 이상엽 선생님 강의를 들어볼까 하고(또는 집에 프리드버그 저 선형대수 책 번역본이 있어서 이걸로 할까도 생각중입니다.), 통계는 kocw 강의 중에 한양대 이상화 교수님 강의를, 정보 이론은 David J. C. MacKay의 Information Theory, Inference, and Learning Algorithms 교재로 독학 해보려고 계획 중에 있습니다.
그런데 찾아보니 mathematics for machine learning 라고 해서 딥러닝에 필요한 수학 내용을 요약해서 잘 정리한 거 같은 교재가 있더라고요.
그래서 요 도서로 공부를 해도 대학원 가서 논문 읽고 연구하는 데에 큰 무리가 없을지, 아니면 그래도 한과목 한과목 살펴보고 가는 것이 좋을지, 또 후자라면 개인적으로 추천해주실 교재나 강의가 있는지 여쭙고 싶습니다.
(+ 그리고 말씀드린 것처럼 정보이론, 최적화 이론까지 살펴보고 가는 게 좋을지도 여쭙겠습니다..!)
읽어주셔서 감사합니다!
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