카카오 계정과 연동하여 게시글에 달린
댓글 알람, 소식등을 빠르게 받아보세요
가장 핫한 댓글은?
- 원칙적으로 1저자는 글쓰기 기준입니다
위의 댓글들은 뭣도 모르는 것 같구요
적어주신 기여 비율이 사실이라면 꼭 글쓰기가 아니라 다른 부분들을 봐서도 충분히 공동 1저자 가능합니다
다만 연차가 낮아 본인의 기여 퍼센트를 객관적으로 파악했는지는 의심이 드네요
보통 연차가 낮으면 객관적으로 보지 못하고 본인한테 유리하게 판단하고 억울해하는 경우가 많아서요
16
- 이제 막 석사과정 시작한 학생들은 대다수가 자신의 기여를 과대평가합니다. 써놓으신 퍼센트지가 객관적이라면 공동1저자 가능합니다. 그러나 저는 질문자께서 과연 정말로 저만큼 기여하셨는지 회의적입니다. 석사 1년차의 주저자 논문은 그 자체로는 큰 의미 없다고 봐서 욕심 부릴 필요는 없다고 생각해요 어차피 박사과정, 포닥 때 실적으로 승부가 갈리는거라서요. 그 이후 PI가 돼서도 물론 실적 중요하지만 일단 자리잡는데까지는... 아무튼 저자 문제는 지도교수님과 상담해보세요.
12
- k>=ist>sp>>>>yk>>>>>>>ssh 이런 느낌인데 연구환경만 따지면
24
- 저는 외국 사는데 연봉 낮고 대우 안좋아도 연구에 진짜 미친 오타쿠들이 가는게 정출연이라고 생각합니다 .사기업 급 맞춰줘라, 워라밸 갖춰줘라 따지면 끝이 없죠.
실제로 지금 제가 있는 국가도 박사들이 가는 탑정출연 연봉이 사기업 학사졸들의 반토막입니다.
21
- 저는 갠적으로 위대가리도 내리는게 맞다고 생각하는데 이미 올린걸 내리는건 힘들다고 봅니다
그럼 생각해봅시다. 병사월급을 올렸더니 부사관 장교들이 박탈감 느낀다고 월급 올려달라고 하고, 이제는 공무원까지 월급 올려달라고 합니다. 이 모든 사람의 월급을 올려주는게 맞을까요? 그러면 다른 국민은 어떻게 생각할까요?
세금으로 운영하는 곳이란 자각을 좀 가지세요
아니면 사기업 가던가요
11
ML 분야 및 탑티어 학회 논문에 대한 질문과 답
2023.04.09
13
2274
리뷰 시스템이 잘 돌아가고 있나?
> 아니다. 리뷰어가 부족해서 이미 망가진 상태다. 석사 + 박사 초 년 차도 동원돼서 리뷰하는 중이다.
망가진 리뷰 시스템에서 나온 논문을 믿을 수 있나?
> 리뷰 시스템을 떠나 답은 ‘아니다’이다. 그런데 이걸 문화적으로 극복하고 있다.
ML 분야는 논문 리뷰를 학생이 하든 교수가 하든 애초에 대놓고 믿기 어려운 분야이다. ML에서 믿고 보는 논문은 없다. 이유는 신경망이 현재 상태로는 사이즈가 커질수록 해석 불가능하고, 보통 하이퍼 파라미터 따라 방법론의 성능이 너무 달라지고, 논문에 사용된 설정 및 결과를 퍼블릭 공개 한다도 해도, 그게 그 순간에만 잘 도는 건지 아닌지에 대해서는 당사자나 그거 엄청 돌려본 사람 아니고서야 알 수가 없기 때문이다.
이를 보완하기 위해 ML 분야에서는 코드와 리뷰를 공개를 하는 문화가 도입됐다. 근데, 놀랍게도 코드와 리뷰를 공개 해도 논문 내용 사기치는 사람과 리뷰에 헛소리 하는 사람은 여전히 많다.
그래서 일단 안 믿고 돌려보고 진짜 잘 돌면 그 때 믿는게 보통이다. 당연히 코드나 모델, 하이퍼 파라미터가 부분적으로 공개 됐거나 해서 제대로 공개 안 된 논문은 신뢰를 못 받는 편이다.
또, 학생이 리뷰 한다는 사실을 떠나 애초에 탑티어라 부르는 곳에서만 1만 건 이상 논문이 나온다. 너무 많아 그 논문을 다 믿을 수는 없다. 좋은 논문과 스캠 논문이 너무 섞여 있어서 들여다 봐야 한다.
근데 공개 문화 덕분에 타 분야에 비해 짧은 시간 안에 옥석이 가려진다. 특히, 빅테크 + 대가 랩에서 나온 논문은 일단 주목 받기 때문에 검증이 빨리된다; 빠르면 몇주, 늦으면 2년 안에 검증된다; 1년 지나면 옛날 기술이라고 하는 중... 이 덕분에 ML 분야 자체는 매우 매우 잘 굴러가고 있다.
국내에서 나오는 논문 수는?
> csrankings.org 들어가서 south korea 선택하고 분야 선택하고 나오는 결과에서 파란 삼각형 누르면 나오니 세어보면 된다. 1년에 카이스트에서만 수십개가 나온다.
국내 AI 대학원에 타 분야에 비해 뛰어난 인재가 많이 유입되는가?
> 잘 모르겠다.
뛰어난 인재?: 우리나라 최고 인재는 모두 메디컬로 간다. 메디컬 진학자를 제외하고 제일 뛰어난 인재는 서울대 나와서 해외대로 간다. 나머지 중에서는 제일 선호도가 높다고 볼 수도 있을
것 같다.
많은 수?: 교수 수는 특별히 많은 것 같지는 않다. 카이스트를 예로 들면, AI 대학원 교수 수는 20명이 안된다. 학생 수는 아래 링크 참고하면 된다.
https://phdkim.net/board/free/21894/
ML 탑티어가 진짜 탑티어냐?
> 탑티어가 분야마다 사용되는 느낌이 다르다. 그들에겐 탑티어고, 다른 분야에선 아닐 수 있다.
NCS만 탑티어라 부르는 정도면 탑티어가 아니다. 네이쳐 나오는 논문을 보면 알겠지만, 거기에 나오는 논문들은 애초에 저자 단독 수행으로 쓸 수 없는 논문이 대다수이다. 실험 스케일만 봐도 다르다.
자매지급까지 탑티어라 부르면 그럴 수 있다. TPAMI가 자매지와 동급이라고 보이며, TPAMI에 실릴 수 있는 탑티어 학회 논문들은 자매지급 탑티어라 부를 수 있다. 보통 oral spotlight 논문들이 그런 논문들이다.
또 있던 질문이 뭐가 있을까...
> 아니다. 리뷰어가 부족해서 이미 망가진 상태다. 석사 + 박사 초 년 차도 동원돼서 리뷰하는 중이다.
망가진 리뷰 시스템에서 나온 논문을 믿을 수 있나?
> 리뷰 시스템을 떠나 답은 ‘아니다’이다. 그런데 이걸 문화적으로 극복하고 있다.
ML 분야는 논문 리뷰를 학생이 하든 교수가 하든 애초에 대놓고 믿기 어려운 분야이다. ML에서 믿고 보는 논문은 없다. 이유는 신경망이 현재 상태로는 사이즈가 커질수록 해석 불가능하고, 보통 하이퍼 파라미터 따라 방법론의 성능이 너무 달라지고, 논문에 사용된 설정 및 결과를 퍼블릭 공개 한다도 해도, 그게 그 순간에만 잘 도는 건지 아닌지에 대해서는 당사자나 그거 엄청 돌려본 사람 아니고서야 알 수가 없기 때문이다.
이를 보완하기 위해 ML 분야에서는 코드와 리뷰를 공개를 하는 문화가 도입됐다. 근데, 놀랍게도 코드와 리뷰를 공개 해도 논문 내용 사기치는 사람과 리뷰에 헛소리 하는 사람은 여전히 많다.
그래서 일단 안 믿고 돌려보고 진짜 잘 돌면 그 때 믿는게 보통이다. 당연히 코드나 모델, 하이퍼 파라미터가 부분적으로 공개 됐거나 해서 제대로 공개 안 된 논문은 신뢰를 못 받는 편이다.
또, 학생이 리뷰 한다는 사실을 떠나 애초에 탑티어라 부르는 곳에서만 1만 건 이상 논문이 나온다. 너무 많아 그 논문을 다 믿을 수는 없다. 좋은 논문과 스캠 논문이 너무 섞여 있어서 들여다 봐야 한다.
근데 공개 문화 덕분에 타 분야에 비해 짧은 시간 안에 옥석이 가려진다. 특히, 빅테크 + 대가 랩에서 나온 논문은 일단 주목 받기 때문에 검증이 빨리된다; 빠르면 몇주, 늦으면 2년 안에 검증된다; 1년 지나면 옛날 기술이라고 하는 중... 이 덕분에 ML 분야 자체는 매우 매우 잘 굴러가고 있다.
국내에서 나오는 논문 수는?
> csrankings.org 들어가서 south korea 선택하고 분야 선택하고 나오는 결과에서 파란 삼각형 누르면 나오니 세어보면 된다. 1년에 카이스트에서만 수십개가 나온다.
국내 AI 대학원에 타 분야에 비해 뛰어난 인재가 많이 유입되는가?
> 잘 모르겠다.
뛰어난 인재?: 우리나라 최고 인재는 모두 메디컬로 간다. 메디컬 진학자를 제외하고 제일 뛰어난 인재는 서울대 나와서 해외대로 간다. 나머지 중에서는 제일 선호도가 높다고 볼 수도 있을
것 같다.
많은 수?: 교수 수는 특별히 많은 것 같지는 않다. 카이스트를 예로 들면, AI 대학원 교수 수는 20명이 안된다. 학생 수는 아래 링크 참고하면 된다.
https://phdkim.net/board/free/21894/
ML 탑티어가 진짜 탑티어냐?
> 탑티어가 분야마다 사용되는 느낌이 다르다. 그들에겐 탑티어고, 다른 분야에선 아닐 수 있다.
NCS만 탑티어라 부르는 정도면 탑티어가 아니다. 네이쳐 나오는 논문을 보면 알겠지만, 거기에 나오는 논문들은 애초에 저자 단독 수행으로 쓸 수 없는 논문이 대다수이다. 실험 스케일만 봐도 다르다.
자매지급까지 탑티어라 부르면 그럴 수 있다. TPAMI가 자매지와 동급이라고 보이며, TPAMI에 실릴 수 있는 탑티어 학회 논문들은 자매지급 탑티어라 부를 수 있다. 보통 oral spotlight 논문들이 그런 논문들이다.
또 있던 질문이 뭐가 있을까...
김박사넷의 새로운 거인, 인공지능 김GPT가 추천하는 게시물로 더 멀리 바라보세요.
-
98
414
100880
김GPT
AI/ML 분야 탑티어 학회 포스터0
26
3008
김GPT
AI분야 실적0
4
5138
김GPT
AI 분야 논문6
13
12224
-
0
4
1450
김GPT
ai 탑컨퍼런스 논문 2저자 3저자0
13
1932
-
1
4
1590
김GPT
머신러닝 연구실 박사 졸업 논문수0
13
4497
-
1
5
1820
-
218
17
24244
-
335
66
40239
명예의전당
대학원생 예절에 대해 쓴 글 보고...151
10
25267
아무개랩 게시판에서 핫한 인기글은?
아무개랩 게시판에서 최근 댓글이 많이 달린 글
🔥 시선집중 핫한 인기글
최근 댓글이 많이 달린 글
2023.04.09
대댓글 4개
2023.04.09
대댓글 1개
2023.04.09