인공지능 논문들의 핵심 알고리즘

이번에 후기로 ist 인공지능 랩에 석사로 입학하게될 아직 부족함이 많은 학부연구생입니다

학부연구생을 하면서 교수님이 시키신거 지피티 도움좀 받아서 실험 정도 하면서 지냈는데요 가끔 논문리뷰도 시키셨지만 지피티도움받아 해가서 논문을 제대로읽어본적이 아무래도 없는것같습니다 곧 석사로 입학하려니 좀 무섭네요

논문을 제대로 읽어본적이 없어서(이전까지 지피티에게 논문내용 물어봣음) 이제야 sci 논문들을 직접 해석하고 읽고 있는데요

인공지능 논문들은 논문의 전체 양이 100이라 치면 10~20 %만 핵심알고리즘이 적혀있는것같은데 항상 이런 패턴인가요?

예를들어 10쪽짜리 논문이면 1~2쪽만 핵심부분이고 나머지는 서론이나 필요한 이유, 실험 결과등인것같습니다

항상 이런 패턴일까요?

두번째로 석사로 입학하기전 이번 방학때

1. 영어 실력 향상
2. 수학(확통,선대수)복습
3. 지피티 도움없이 코딩 연습하여 실력향상

이정도 하면 될까요?

저는 박사가지 할생각이라 인생에 마지막으로 놀수있는 시기인것 같은데 그냥 스트레스 풀릴만큼 좀 쉴까요?

선배님들의 조언 한번씩 해주시면 감사하겠습니다