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- 좋은거죠. 그런데 합격한다는 보장은 없죠. 열심히 준비하면 얻는게 많을것 같내요. 특히 남들 앞애서 자기pr도 해보고 혹여나 다른 교수가 줌으로 만나자고 하면 그때 도움이 될거고. 그냥 1차 시험에 합격했다고 생각하고 준비하면 좋을듯
Harvard에 계신 교수님께 미박 컨택 답변이 왔습니다. 평가 부탁드립니다.
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- 미국 박사 진학은 대학 이름 큰 상관 없구요. 그냥 1,2학년때 학부 인턴 한번 해보시면 아 내가 유학 가겠구나 못가겠구나 느끼실 겁니다.
그리고 목적과 수단을 잘 생각하세요. MIT가 목적이 되는것이 아니라, 연구가 너무 좋고 하고 싶은 연구가 있어서 그에 따른 수단으로 MIT를 가는 겁니다.
미국 유학가고 싶다면 포스텍도 괜찮은가요
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- 예전엔 포 > 카 > 서 였는데 서울대 가서도 미국 유학 잘 갔습니다
미국 유학가고 싶다면 포스텍도 괜찮은가요
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- 예전이 언제인지 몰라도 저는 40대 과고 출신인데 조기 졸업하는 애들은 무조건 카이스트부터였고 포스텍쪽 과고 애들은 카이스트보다 포스텍 선호한다 들었고 종합대 로망 있는 애들은 서울대 선호하고 의대는 가고 싶은 부류 일부가 수능 보거나 의전 가거나 그랬죠 과고에서 어차피 그 이하는 잘 갈 일 없던 시절이고 서울이라고 연고대 이런 옵션은 듣도 보도 못했는데 요즘은 세상이 변한 거 같네요 하위권 일부 아니면 아마 포스텍 좋아하는 분이면 저런 순서도 이해가 갑니다 카이스트도 드라마로 떴지만 포스텍이 더 소수정예 느낌으로 멋졌죠 예전보다 인기는 덜해도 포스텍 출신이면 당연히 많은 지원도 인정도 받고 기회도 주어질텐데 무슨 걱정인가 모르겠습니다
미국 유학가고 싶다면 포스텍도 괜찮은가요
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- 진정한 창의적 발상이랑 헛소리를 구분하자는 취지 같아요.
에어컨 실외기에 앞에 풍력발전기를 달자! 하면 이건 창의적인게 아니잖아요? 열역학 제2법칙을 제대로 이해 못하고 하는 헛소리가 되지요.(실제 있었던 일)
튼튼한 기반 없이 망상으로 아이디어 내는 것을 지양하자는 뜻으로 받아들이면 될 것 같습니다.
서울대 교수가 말하는 창의성
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- 요즘 이런거 유행임?
인간들이랑 대화하면 내 지능 못 따라와서 피곤함
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- 글쎄.. 내가 과고나온 입장에선 과고애들이 가진 제일 큰 무기는 수학/과학 잘 하는게 아니고, 좋은 친구가 많은 거임. 어느시대 어느분야건 살아나갈 길은 좁을지언정 있기마련이고 그걸 찾는건 비교 우위를 초반에 선점한 소수 집단일 가능성이 큼.
과고애들은 그냥 수학과학만 잘하는애들이 아니라 그냥 머리가 좋은 애들인건데 중고딩/학부 수학능력에서 걔들 못따라가는 일반학생들보다 과고애들이 불리한게 딱히 뭐가있는지 잘 모르겠네.
AI시대에서 가장 불쌍한건 과학고/영재고 애들 아닌가
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- 틀린 말 아닌거 같은데? 주위 사람이랑 환경이 얼마나 중요한데
AI시대에서 가장 불쌍한건 과학고/영재고 애들 아닌가
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- 과고는 좋은 친구 -> 그럼 일반고는 나쁜 친구?
과고 좋은 환경 -> 그럼 나쁜 환경에선 못 살아남을듯
도대체 무슨 논리 흐름인지 모르겠네..
평소에 자기는 말싸움 다 이기고 말빨 좋다고 생각하고 살죠?
딴 사람이 말하는 의도 왜곡시키고 (아님 이해를 못하는건가?), 어떻게든 반박해볼려고 하네..
논문 쓰는 연구자 맞아요..?
AI시대에서 가장 불쌍한건 과학고/영재고 애들 아닌가
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- 원댓쓴이가 긁힌 게 아니라 백석님이 열등감이 심해보이는데요 ㅋㅋ
AI시대에서 가장 불쌍한건 과학고/영재고 애들 아닌가
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- 근거가 빈약하죠. 어떤 연구자가 주저자로 네이처도 있고 MDPI도 있는데 사람들이 색안경끼고 "MDPI연구자다!!" 라고 할까요? 전혀아닙니다.
특히나 국내에서 원하는 인재상은 심도깊은 연구도 해서 좋은저널에 낼수도 있고, 상황에 따라서는 빠른연구를 통해서 빠른 연구성과를 내는걸 기대하기도 합니다.
보통 문제가 되는건 본인의 연구실적의 대부분 혹은 주논문이 MDPI 혹은 비슷한 수준의 저널인 경우입니다.
또한 MDPI든 다른 어떤논문이든 평생 본인의 꼬리표가 됩니다. 하다못해 정치계로 빠지시면 석사논문 박사논문 하나하나 보면서 어떻게든 꼬투리 잡으려고 하는걸요.
MDPI로 첫논문 내지마 엥간해선
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- 아니야 내 생각은 좀 달라. 어쨌든 논문을 낸다가 중요해. 논문을 낸다는 것은 연구를 마무리 짓는 능력이야. MDPI가 실적의 대부분이면 부정적으로 볼만 하지만 커리어 전반에서 중간중간 몇 개 섞여 있는 것은 괜찮다고 생각해. 여태까지 한 연구 버릴 수는 없잖아. 어떻게든 마무리를 지을 수 있는 능력을 중요시 생각하는 PI들도 많아.
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1.skp는 전부 인기랩,비인기랩 수준이여도 지원자 수가 그냥 인기랩
2.바로 밑에랑은 하늘과 땅차이
입니다.
원래 이런가요? 컨텍 정말 많이 해봤는데 skp에서 드린 분들은 아예 답장도 안오는데 바로 밑에 대학들은 바로 교수님이 면담하자고 하시네요
대학원이 학벌이 전부라 생각하지도 않고 분쟁 조장할 의도는 아닙니다 저도 어디든 갈거긴 하구요 근데 순수하기 궁금해서 그런데 국내 ai대학원 입시에서 skp랑 밑에 대학들이랑 얼마나 나는지 궁금합니다
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