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물리학과 학부생이 AI 관련 대학원에 진학하려면 어떻게해야할까요?

2019.05.04

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현재 SPK 물리학과 학부생 4학년입니다만


이제서야  AI란 분야에 관심이 생겼습니다.


들어본 컴퓨터 관련 과목이라곤 C언어와 프로그래밍, 전산물리학 2개 정도인데(성적은 둘다 A+이었습니다)


그 외에 코딩과목, 컴퓨터과학 관련 수학과목들을 아직 '하나도' 들어보지 않았네요 ㅠㅠ


그냥 컴퓨터과학 연구실 교수님께 컨택해보는게 답일까요?


AI를 공부하기위해서 필수적으로 선행되어야할 컴퓨터과학 관련 과목들은 무엇이 있나요??

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댓글 14개

2019.05.04

선형대수 최적화 통계 확률 들으시면 좋아요

2019.05.04

ㄴ응선대 말고 선형대수 말씀이시죠? 응선대도 좋은 성적을 받긴했는데.. 아 초과학기해야하나 ㅠㅠ

2019.05.04

ㄴ다음학기에 확률과 통계한번 들어놔야겠네요

2019.05.04

일단 교수님꼐 컨택하고 상담해 보세요. 현재 SKP대학원 AI 연구실이 경쟁이 치열해서 전산학과 학생들도 학부연구생 몇년간 하다가 들어가는 상황이거든요.
아마 이런 고민을 하는 학생이라면 교수님이 많은 도움을 주실 수 있을것 같아요
Henry Moseley*

2019.05.04

물리학이랑 ML은 관련성이 매우 높고 유명한 학자 다수가 물리 학부 출신입니다.

2019.05.04

ㄴ제가 배운 학부커리큘럼은 양자, 열물리가 주된 내용인데 거기다 고체 들었고.. AI 연구실 교수님이 좋게 봐주실까요..? 전산물리, 응용선형대수학, C언어와 프로그래밍 학점은 A+이었습니다

2019.05.04

코딩 용어 같은걸 들어도 거의 모르는 수준이라 ㅠ/.. 일단컨택해봐야겠네요

2019.05.04

AI과목을 하나도 안들어봤는데 어떻게 대학원에 진학을 고려할 정도로 생각하고 있으신거죠? 일단 가능하면 들어보세요. AI중에서 세부분야인 기계학습의 경우 선대, 미적분, 확통이 기본입니다. 어떤 연구분야인지에 따라 다르지만, 당연히 더 많은 수학이 요구됩니다. 수학적인 분야로 들어가면 요즘 학부 순수수학 이상 커버해야될 정도로 깊게 들어가고 있어요.

근데 우리나라에 그렇게 하는 랩은 거의 없다고 보시면 될 것 같아요. 대부분 기계학습의 응용위주로 랩을 돌리고 있어요.

방학 떄 혼자 AI관련 공불르 해보시는걸 추천합니다. 대학원 갈지 안갈지는 지금에서는 좀 성급한 거 같아요.
Wander Johannes de Haas*

2019.05.04

제가 ai쪽 교수라면 님 아주 선호할 것 같아요. 확통 선대 미저규파이썬 공부하시고 컨택 해보세요.
Wander Johannes de Haas*

2019.05.04

미저규 -> 미적

2019.05.04

처음으로 댓글 남깁니다. 과목명 쓰신걸 보니 P인것 같아서 답변 남깁니다. 물리학과로서 강점 가질 수 있는 부분은 미적, 확통, 선대 계산 많이 하는 것이고, 코딩 스스로 열심히 하시면 좋습니다. 여기서 말하는 선대는 P 대학 응선대가 맞고, 확통 부분은 수학과에서 열리는 응용통계학, 수리통계학 모두 들으시면 좋습니다. 그리고 코딩의 경우 잘하면 잘할수록 좋지만 일단 최소한도로 파이썬, 자료구조, OOP 정도만 익히시면 될 듯 합니다. 각 AI (저는 ML이라는 표현을 선호합니다만) 연구실마다 강점 및 분위기가 다르니 모든 것을 다 하시기보다는 원하는 연구실 교수님이나 대학원생에게 컨택하셔서 정보 얻으시는 것을 우선적으로 추천드립니다.

2019.05.04

그리고 수리물리가 은근히 도움됩니다. 다른 곳에서도 얻을 수 있지만 아프켄 교재에 간단히 나오는 미적분학, 미분방적식, 통계, 복소해석학 뿐만 아니라 뒤에 나오는 variational 부분도 강점이 될 수 있습니다.

2019.05.05

ㄴ답변들 정말 감사합니다.. 제 생각 외로 많은 분들이 현실적으로 가능하다는 의견을 보여주셔서 약간 놀랍고 설레..?네요. 댓글들을 밑거름으로 용기를 가지고 컨택해봐야겠습니다. 감사합니다.
Albert Einstein*

2019.05.06

개인적으론 물리학이 최고의 AI 용 학부전공이라고 생각함.

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