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- 왜 망칠 생각부터하셔요??
학회 구두 발표
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- 무섭고 떨리는거 이해하는데 평생 발표와 담을 쌓고 살긴 힘들어요..
학회 구두 발표
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- 자대 연구실이 이상한겁니다.. 요즘 시대에 프린트물을 얼굴에 집어던진다구요??
굣수건 포닥이건 잘못된 점을 지적하는건 올바른 일이나 물건을 얼굴에 집어던지는건 폭행죄라서 형사처벌 대상입니다.
포닥이 미쳤나보네요.. 포닥 고소하면 초범이니까 벌금 나오거나 재수없으면 콩밥 먹을수도...
돌아보는 전 & 현 랩실 (학생분들 연구실 잘 선택하시길 바라는 마음에서 올립니다.)
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- 솔직히 그닥 중요하진 않습니다. 그냥 하는 주제가 핫하고 인건비 잘챙겨주는 랩실이면 대체로 자대생 비율이 높긴 한데 꼭 그 연구실이 좋다는 보장은 없어서 그나마 확실한 건 실적밖에 없습니다.
연구실에 자대생 비율이 많이 중요한가요?
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- 개 쩌는 것 같은데.. 다만 이제 나비에 스톡스 처음 들어본 수포자들이 인터넷에서 아는 척 할게 짜증남
나비에 스토크스 증명됐는데 어케 생각함?
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- 랩바이랩.
우린 심각한 한국인들 많음.
연구비 축내는 외국인들이 참 문제네요
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- 보니까 그냥 연산 때려박아서 해가 존재하지 않는 경우 찾은거 아님? 그런건 원래 컴퓨터가 하던 거잖아
나비에 스토크스 증명됐는데 어케 생각함?
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- 일단 양쪽 이야기 들어봐야할 내용들이라 조심스럽습니다.
1. 앞에서는 과제 안껴준다고 하셨는데 뒤에는 '학교와 연구원 연결된 과제만 참여할 수 있어서 1가지 과제로 실험 중인데,'라는데 뭐가 맞는 말이죠?
2. 이 연구실에서 논문 3편냈는데~ 이 부분도 자세한 상황은 모르겠지만, 논문에 주요한 기여를 한 사람이 들어가는거지 같은 연구실이라고 다 넣어주는건 합리적이지 않아보입니다.
3. 학연생 성과급은 지도박사 재량이라 도의적인 부분인거 같습니다. 그리고 과제 성과급은 과제에 속한 사람만 줄 수 있습니다. 과제에 안껴준다고 했으니 당연히 주고싶어도 못주죠.
4. 연구 다른사람이 하다가 안된걸 던져준다고 하셨는데, 진짜 절대로 안되는건데 준건지 그냥 작성자분의 의견인건지 모르겠습니다. 한가지 과제로 실험중인데~라고 하셨으니 과제 베이스의 실험인데, 그건 되냐 안되냐 여부보다는 누군가는 해야되는건 맞습니다. 연구비 받으려면 연구해야죠?
5. 학회도 당연히 학연생은 연구소 과제로 출장을 가야되는거니 지도박사님의 재량입니다. 학회 보내주는건 연구실마다 분위기가 다른데, 학교든 연구소든 PI 재량입니다. 어디는 연구과제가 적지만 논문실적없어도 학회 잘 보내주는곳도 있고, 어디는 과제도 많지만 논문실적없으면 절대 안보내주는 곳도 있습니다. 그건 지도 박사의 재량권인데 작성자분이 길길이 화낼건 아닌거 같습니다.
전반적으로 학연생 시스템에 몸담고 있지만, 어떻게 굴러가는지, 뭐가 중요한지 모르고 쓴 글 같아서 안타까워 답글남깁니다.
박사 졸업 후 취업할 때 성과 많이 보나요
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- 가라 급식아
약대, 수의대 vs 계약 vs 서울대공대 vs 카이스트
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- 재수다 병신아
약대, 수의대 vs 계약 vs 서울대공대 vs 카이스트
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- 여담이지만 cs, ai 하는 것들은 왜 "세상 연구가 전부 cs, ai다" 라는게 기저에 깔려있는거냐? 근본도 없는 것들이 ㅋㅋㅋ
요즘은 연구실분들은 어떻게 일하시나요
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- 지방국립중 부산대라고 말하지 않은시점에서 학벌은 사실상 커버가안되는 상황으로 예상됨
설카포는 말로는 안본다는얘기가 많지만 은근히 따지기때문에..편입이라도 해야 가능성이 있을것같음
지방대에서 대학원 가려면 어떻게 해야 할까요?
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- AI를 도구로 활용하는 박사랑 석사랑 학사 차이가 줄어든다는게 문제에요.
당장 OpenAI가 Navier Stokes 특이점 증명 논문 3페이지까지만 읽고 와보세요.
어차피 이해 못하실겁니다.
그리고, 2030년, 2040년에 나오는 AI Agent들을 진짜 도구로 사용 가능하다고 생각하세요? 너무 오만한거 아닌가요 ㅎㅎ
우리가 이해하려고 Agents 업무를 멈추는거 자체가 병목이 될거에요.
이렇게 대부분 학계 사람들은 현실 감각도 없고.. 너무 자존심만 센 듯 하네요.
AI로 인한 석박사 학위 가치에 대한 고찰
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약대, 수의대 vs 계약 vs 서울대공대 vs 카이스트
2026.09.09
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약대 수의대는 집앞에 있는 곳 다닐 수 있습니다.
김박사넷의 새로운 거인, 인공지능 김GPT가 추천하는 게시물로 더 멀리 바라보세요.
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