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- Novel ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ novel ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ 오타도 참 ㅋㅋㅋㅋ
23
- 포스텍이랑 카이스트 둘 다 있어봤고, 지금은 카이스트에 있지만 솔직히 YK가 일부 분야를 제외하곤 SPK보다 한 단계 낮다고 느낍니다. (일부 분야는 비슷하기도)
그래서 포공이나 카이스트 대학원에 YK에서 온 학생은 많아도 거꾸로 가는 학생은 없다고 해도 과언이 아닙니다.
YK가 진짜 포공보다 확 좋은 학교였음 YK대학원에 포공 출신이 많겠죠.
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- YK는 급이 확실히 낮지요.
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- 그렇게 실제에서 생각하는 사람은 단 한 명.도 못봤습니다..
저는 인서울 중위지만, 대학 동기들끼리 누가 ky 대학원간다고 하면 별 감흥이 없고, p 간다고 하면 잘했다는 생각이 듭니다.
P랑 KY의 네임밸류 차이는 매우 크다고 생각 들고요..
반도체 같은 특정 분야가 어떤지는 잘 모르긴 합니다.
10
- 펀딩0, 논문0, 대부분 박사5+년차
다른건 몰라도 논문은 찾아봤을 수 있는데 왜 갔나요?
학교이름 이런거 보고 무지성으로 간거면 스스로 감수해야죠.
10
[한양대학교, 등록금 면제] 광소자 설계, 메타물질, 인공지능 분야 대학원생 모집 (~8/31)
2024.08.08
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광-인공지능 연구실에서 대학원생, 박사후연구원을 모집합니다 (~8/31)
1. 모집 대상
대학원생: 학부 졸업 예정자 혹은 기 졸업자 (2025년 3월 입학기준: 광학 분야 4명, 인공지능/소프트웨어 분야 1명)
박사후연구원/연구교수: 대학원 졸업 예정자 혹은 기 졸업자 (실적/경력에 따라 연 3,600만원 ~ 6,000만원 지급)
물리학(광학), 전자전기, 소프트웨어, 기계공학, 컴퓨터공학, 재료공학 등 전공자 우대
전자기학, 전자장, 수치해석, 기하광학, 파동광학, 자료구조론, Computer Science 관련 과목 수강자 우대
2. 광-인공지능 연구실 연구분야 (Research tab 참조)
- 광소자 설계 알고리즘 개발
- 딥러닝 기반 광소자 설계
- 메타렌즈, CMOS 이미지센서, 최적화 알고리즘, 메타물질, 광-집적회로, 광신경망 등 연구
공동연구: MIT (Biosensor), MIT (Metalens), Yale University (Inverse design algorithm), Purdue University (Radiative cooling, KAIST (Metasurface, image sensor, Optical Neural Network), KIST (Quantum Optics), KRISS (Silicon Photonics)
3. 혜택
- 등록금 (전액 장학금) + 인건비 (최소 월120만원 ~ 최대 월300만원) + 연구 인센티브 (자율 근무, 재택 근무 가능)
- 최상급 개인 PC 및 모니터 제공
- MIT/Yale 등 장기 해외 연수 기회 제공 (기존 대학원생 중 8명이 6개월 MIT/Yale/Uof Melbourne 등으로 6개월간 visiting scholar 연수 ).
4.지원기간
2024년 8월31일까지
5.문의 및 지원 방법
연구실 분위기, 실질 급여, 교수(괴수) 성격 문의 (배문성 석박통합과정: munseong97@hanyang.ac.kr )
졸업 후 진로, 연구 분야 등 구체적인 상담 (정해준 교수: haejun@hanyang.ac.kr 및 교수 오픈카톡 https://open.kakao.com/o/s40l3M1c)
6. 졸업생 진로
- 삼성디스플레이
- Yale University (Ph.D. course)
- University of Washington (Ph.D. course)
7. 연구실 홈페이지
https://sites.google.com/view/eidl
1. 모집 대상
대학원생: 학부 졸업 예정자 혹은 기 졸업자 (2025년 3월 입학기준: 광학 분야 4명, 인공지능/소프트웨어 분야 1명)
박사후연구원/연구교수: 대학원 졸업 예정자 혹은 기 졸업자 (실적/경력에 따라 연 3,600만원 ~ 6,000만원 지급)
물리학(광학), 전자전기, 소프트웨어, 기계공학, 컴퓨터공학, 재료공학 등 전공자 우대
전자기학, 전자장, 수치해석, 기하광학, 파동광학, 자료구조론, Computer Science 관련 과목 수강자 우대
2. 광-인공지능 연구실 연구분야 (Research tab 참조)
- 광소자 설계 알고리즘 개발
- 딥러닝 기반 광소자 설계
- 메타렌즈, CMOS 이미지센서, 최적화 알고리즘, 메타물질, 광-집적회로, 광신경망 등 연구
공동연구: MIT (Biosensor), MIT (Metalens), Yale University (Inverse design algorithm), Purdue University (Radiative cooling, KAIST (Metasurface, image sensor, Optical Neural Network), KIST (Quantum Optics), KRISS (Silicon Photonics)
3. 혜택
- 등록금 (전액 장학금) + 인건비 (최소 월120만원 ~ 최대 월300만원) + 연구 인센티브 (자율 근무, 재택 근무 가능)
- 최상급 개인 PC 및 모니터 제공
- MIT/Yale 등 장기 해외 연수 기회 제공 (기존 대학원생 중 8명이 6개월 MIT/Yale/Uof Melbourne 등으로 6개월간 visiting scholar 연수 ).
4.지원기간
2024년 8월31일까지
5.문의 및 지원 방법
연구실 분위기, 실질 급여, 교수(괴수) 성격 문의 (배문성 석박통합과정: munseong97@hanyang.ac.kr )
졸업 후 진로, 연구 분야 등 구체적인 상담 (정해준 교수: haejun@hanyang.ac.kr 및 교수 오픈카톡 https://open.kakao.com/o/s40l3M1c)
6. 졸업생 진로
- 삼성디스플레이
- Yale University (Ph.D. course)
- University of Washington (Ph.D. course)
7. 연구실 홈페이지
https://sites.google.com/view/eidl
https://sites.google.com/view/eidl
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