[성균관대학교 메타바이오헬스학과] Medicine & Vision Intelligence Lab. (MedVIL) 대학원생 모집

성균관대학교 메타바이오헬스학과 Medicine & Vision Intelligence Lab. (MedVIL, 의료및비전지능연구실)은 의료데이터를 이용한 AI 기반의 질병 진단 기술 연구를 진행합니다.
전기/전자 신호처리, 컴퓨터공학, 생물학, 의학 등 다양한 분야의 전공 지식을 융합하여, 인공지능을 이용한 신속하고 정확한 질병 진단 기술 개발을 함께할 인재를 모집합니다.

[연구 분야]
- CT, MRI, X-ray 등의 의료 영상 분석 AI 기술 개발
* 질병 진단을 위한 영상 분류(classification)기술 개발
* 인체 내 기관/조직/병변 분할(segmentation) 기술 개발
* 다중 도메인 영상 정합(registration) 기술 개발
- AI 기반 의료 영상 생성(generation) 및 질병 진단 기술 개발
- 다중모달리티 데이터 (ex. 영상, 텍스트) 를 이용한 AI 기반 질병 진단 기술 개발

[모집 과정]
- 학부생 인턴
- 대학원 과정 (석사, 박사, 석박통합)
* 대학원 입학 전 연구실 적응을 위한 인턴 과정(최소 1달 이상)이 선행됩니다.

[지원 자격]
전기전자공학 / 컴퓨터 공학 / 의공학 / 생명공학 / 의학 또는 유사한 학문을 전공한 대학교 졸업(예정)자
- 연구에 대한 동기부여가 뚜렷한, 열정이 있는, 리더십이 있는 학생
- 우대사항: English, Programming with Python and AI libraries (Pytorch, Tensorflow)

[기타 사항]
- 등록금 지원, 생활비 지원, 국내외 학회 참여 지원, 연구 논문 인센티브, 국내외 다양한 대학 및 기관과의 공동 연구
- 졸업 후 진로: 국내외 IT/바이오의료기기 회사, 종합병원 연구소, 정출연/공공기관, 학계 등

[지원 문의]
- 지원 관련 궁금한 사항은 이름, 연락처, CV, 성적증명서와 함께 메일(boah.kim@skku.edu)로 문의 주세요.

*최근 대표 논문*
[SCIE] Mathai, Tejas*, Boah Kim*, Oana Stroie, Ronald M. Summers “Privacy-Preserving Large Language Model for Matching Findings and Tracking Interval Changes in Longitudinal Radiology Reports”, Journal of Imaging Informatics in Medicine (JIIM), Mar 2025 (* Co-first authors)
[SCIE] Yan Zhuang, Tejas Sudharshan Mathai, Pritam Mukherjee, Brandon Khoury, Boah Kim, Benjamin Hou, Nusrat Rabbee, Abhinav Suri, and Ronald M. Summers, “A Fully Accurate and Robust Automated Multi-Organ and Structure Segmentation Tool for T1-weighted Abdominal MRI”, Radiology, Mar 2025
[SCIE] Boah Kim, Tejas Sudharshan Mathai, Kimberly Helm, Pritam Mukherjee, Jianfei Liu, and Ronald M. Summers, “Automated Classification of Body MRI Sequences Using Convolutional Neural Networks”, Academic Radiology (ARAD), Dec 2024
[SCIE] Boah Kim, Tejas Sudharshan Mathai, Kimberly Helm, Peter A. Pinto, and Ronald M. Summers, “Classification of Multi-Parametric Body MRI Series Using Deep Learning”, IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics (JBHI), Aug 2024
[SCIE] Boah Kim, Yan Zhuang, Tejas Sudharshan Mathai, and Ronald M. Summers, “OTMorph: Unsupervised Multi-domain Abdominal Medical Image Registration Using Neural Optimal Transport”, IEEE Transactions on Medical Imaging (TMI), Aug 2024
[SCIE] Boah Kim*, Yujin Oh*, Bradford J Wood, Ronald M Summers, Jong Chul Ye, “C-DARL: Contrastive diffusion adversarial representation learning for label-free blood vessel segmentation”, Medical Image Analysis (MedIA), Nov 2023 (* Co-first authors)