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가장 핫한 댓글은?
- 연구자의 인생주기를 보면 조교수때 가장 열심히 해서 부교수때 최고치를 찍고 정교수 되면 내리막이 되기는 합니다. 이는 몸이 노화되고.. 정교수가 될 때 쯤해서 자식들 문제와 부모님이 아프신 문제 등등 사회개인적으로 가장 삶이 복잡한 시기 입니다. 복잡한 시기에 몸의 노화가 같이 오니 보통은 지도도 같이 떨어 집니다. 글쓴이 들의 문제는 미국도 마찬가지고 어디서 박사를 하든 발생하는 문제 입니다. 지도교수가 아주 디테일하게 팔로업을 안 하면 생기는 문제인데, 결국엔 본인이 챙겨야 합니다.
교수님이 역량 부족해보여요
27 - 저도 내향인이라 너무 힘드네요.. 팁을 한 가지 드리자면 일단 모두와 친해지는 것이 힘들다면 연구적으로 잘 연결될 수 있고 영항력 있는 인싸 한 분을 골라서 많이 친해지시는게 좋을 것 같아요
맨입으로 하기보다는 작더라도 실질적인 것으로, 예를 들어 자문을 받고 자문료를 챙겨준다거나, 세미나 불러주고 밥, 술 맛있는거 사드린다거나, 논문 참여시켜서 저자를 준다거나 하는게 좋습니다
그리고 마지막으로 네트워킹에 대한 노력은 계속 해야 하지만 그렇다고 너무 부담은 가지실 필요는 없을 것 같아요. 다들 알게모르게 비슷한 고민하고 있으신 분들도 많고, 결국 실력이 가장 중요해서 과제 출전할 때도 실력있는 사람 찾게 되기 때문에, 꼭 인싸가 아니더라도 실력 있으면 좋은 기회가 한번 씩 옵니다
내향형 연구자의 눈물…
8 - 카이스트 학석이면 서류는 프리패슨데;
취업 시장 장난 아니네요
17 - 학벌 가장 많이 보는 하닉이요? 반도체 쪽이 아닌거 아닌가요 그냥
취업 시장 장난 아니네요
9 - 반도체 취업시장이 워낙 망하긴했는데 카이스트 학석이 서탈이란건 좀ㅋㅋ
취업 시장 장난 아니네요
14 - 카석사생들 현실부정하네
취업 시장 장난 아니네요
18 - 초년생들이 많이들 하는 실수가 본인이 노력해서 얻은 데이터 및 산출물이니 그것들이 본인 것이라 착각한다는 부분이죠. 어디에 소속되어 작업한 결과는 본인 것이 아니라 소속 기관의 것입니다. PI가 데이터 공유 및 공저자 추가를 지시했다고 기분 나빠할 이유가 없습니다.
석졸 예정인데 이런 걸로 기분나빠하면 안되겠죠? (동기에게 제 데이터 공유 및 양도)
13 - 학부가 안좋은 사람이 연구 잘하는거보단 훨씬 흔한것 같습니다.
제가 그동안 봐온바에 따르면 (본인은 박사졸업한지 몇년됨)
학부가 SKPYK정도면 학점이 높지 않더라도 대부분 박사과정 중에 좋은 저널에 논문을 냈었고, 학점이 높지만 학부가 낮은 경우는 SKPYK에서 박사를 받더라도 박사과정 중에 좋은 저널에 논문을 못낸 경우가 대다수 였습니다.
전공 지식이 좀 부족해도 상관 없다고 느끼는게 연구 과정 중에 막힐때 파고들어서 공부하고 해결책을 찾아내기만 잘하면 된다고 봅니다. 일반적으로 학부가 높은 애들이 연구 과정 중에 파고드는건 잘하고 해결책을 잘 찾더군요. 학부가 낮은 경우는 일정수준까지 실력이 오른뒤 더이상 안오르는 경우를 많이 봤습니다. 학점이 낮으면 전공 지식이 부족한게 사실인데, 학점이 높다고 반드시 전공 지식이 좋은건 아니라고 생각하는게 지방대의 경우 수업의 퀄리티가 떨어지는 경우가 많고, 단순 족보 암기로 학점 따는 경우도 많기 때문입니다.
학점이 낮고 연구를 잘하는게 흔한 케이스는 아니지요?
9 - 찐따세요? 알잘딱갈센 좀 하세요
다음 정규학기부터 펀딩 끊겼습니다. 오퍼 수락 아직 안한분들 펀딩 오랫동안 안정적으로 준다는 곳으로 가세요.
23 - 그런 고민은 진지한 관계가 된 다음에나 시작하세요.
미국 유학가서 미국인 여자랑 연애하신 분 계신가요?
16 - Red flag 느낌이 나네요.
미국 유학가서 미국인 여자랑 연애하신 분 계신가요?
8 - 보통 동양인 남자는 다른 인종에게 인기가 정말 없습니다. 이성으로 볼 확률은 희박하니 (우리가 흑인 여자 보는것과 비슷하려나요) 괜히 상처주지 마세요.
미국 유학가서 미국인 여자랑 연애하신 분 계신가요?
10 - 구글이나 유튜브에 asian guy invisible만 쳐도 끝없이 쏟아져나옵니다. 데이팅앱에서 가장 좋아요를 적게 받는 그룹도 asian male이고요. 저도 동양인 남자지만 자기객관화는 해야죠...
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B2G, B2B 사업 TPM(Technical Program Manager) 신입 | 한국딥러닝 | 마감일 2025년 4월 30일
2025.03.26

기업 홈페이지: https://koreadeep.com
채용 공고 제목: B2G, B2B 사업 TPM(Technical Program Manager) 신입
주요업무
• AI/데이터 관련 프로젝트 전략 수립 및 전체 로드맵 기획 지원
• 프로젝트 운영/관리 보조(산출물, 일정, 예산, 품질 등 마일스톤 전반)
• 인공지능·데이터 기반 B2G, B2B 프로젝트 설계 및 실행 참여
• 기능 정의, 데이터 파이프라인 설계 등 프로세스 기획 및 품질 기준 분석 지원
• Jira, Notion 등 협업 툴을 활용해 프로젝트 문서화 및 진행 상황 관리
• 사업 제안서 및 프로젝트 결과 보고서 작성 지원 및 대외 발표 보조
자격요건
• AI/데이터 분야 석사 이상 학위 보유(졸업 예정자 포함)
• 인공지능 모델 및 데이터 엔지니어링 아키텍처에 대한 기본적인 이해
• Python 등 데이터 분석·전처리 기술 경험 보유
• Jira, Notion 등 협업 및 기획 툴 활용 경험
• 구조적·논리적인 글쓰기 및 비즈니스 커뮤니케이션 역량
• 복잡한 이해관계 조율 및 협업 경험 보유
우대사항
• AI 산업 표준, 데이터 거버넌스, 프라이버시 규제 등 관련 지식 보유
• 프로젝트 관리 프레임워크(Agile, Waterfall 등)에 대한 기본 이해
• B2G·RFP 제안, 정부 과제 등 공공 프로젝트 관련 경험
• 다양한 업종(금융, 제조, 공공 등)에서 AI 프로젝트 참여 경험
• 비즈니스 모델 개발, 시장 분석, 전략 기획 관련 연구 또는 프로젝트 경험
• 조직 내 AI 역량 강화, 교육, 세미나, 멘토링 등 활동 경험
채용 공고 링크: https://welcomekdl.oopy.io/
업·직종: 정보통신업, 시스템 소프트웨어 개발 및 공급업
근무형태: 정규직
경력제한: 경력 무관
학력제한: AI 분야 석사 수료(졸업 예정자 포함)
급여: 면접 후 협의(최소 세전 4,500만 원 이상)
모집인원: 0명
채용직급/직책: 팀원
근무지역: 서울 서초구 강남대로89길 30 (반포동, 르헤브빌딩)
접수방법: 한국딥러닝 채용페이지 직접 지원 접수(입사축하금 50만 원 지급)
모집 기간 : 2025년 3월 25일 ~ 2025년 4월 30일
검색 키워드: AI기술설계, Python, 인공지능 모델 아키텍처
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