1. 모집 대상 - 대학원 과정 (서울캠퍼스): 석박통합, 박사, 석사과정 중 선택 - 모집전공: 1) 컴퓨터공학, 2) Language & AI, 3) AI데이터융합학과 - 컴퓨터공학, 소프트웨어, 전기전자, 기계공학 등 전공자 환영 - 프로그래밍, 디버깅, 구글링에 자신있는 지원자 환영
2. 연구 분야 - 딥러닝 기반 의료 진단모델 및 바이오마커 - 생성형 AI, 멀티모달 AI - Loss function, Pretraining 기법 등 딥러닝 코어기술 - 기계학습과 통계적 기법을 이용한 뇌/신경질환 연구 - 의료 LLM (대형언어모델) 및 LLM hallucination - 그 외 다양한 인공지능 및 헬스케어 분야
3. 공동연구 - 해외 공동연구: Harvard Medical School/MIT/MGH (Brain, MRI, Alzheimer's), Purdue Univ. (Imaging), U. of Cincinnati (Sports concussion, Football), U. of Colorado School of Medicine (DL), U. of São Paulo (Multiple Sclerosis) - 국내 공동연구: 연세대 (전기전자공학, 기계공학, 치과대학), 서울대 (의과대학), 성균관대 (기계공학), 한양대 (전자공학, 인공지능대학원, 인공지능반도체학과), 경희대 (한의대, 한방병원), 서울아산병원, 성모병원
4. 혜택 - 등록금 전액 + 인건비 + 성과 인센티브 - 자율 근무, 재택 근무 가능 - 엔터프라이즈급 고성능 GPU서버 제공 - 해외파견 기회 (박사급 학생)
5. 문의 및 지원 방법 - 연구분야, 졸업 후 진로 등 구체적인 상담 -> 장익범 교수: ijang@hufs.ac.kr - 연구실 분위기, 교수 성격 문의 -> 연구실 학생
연구분야 키워드
#뇌
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#멀티모달AI
#사전학습
#생성형AI
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#인공지능
#컴퓨터비전
졸업생 정보
현재 4명의 대학원생(석박통합 3명, 석사 1명)과 7명의 학부연구원이 연구중입니다.
우리 연구실의 연구분야와 관련된 국내 기업들은 다음과 같습니다: - 인공지능, 딥러닝, 컴퓨터비전: 네이버, 카카오, 삼성리서치, 삼성전자, LG전자, 현대차 등 - 의료영상 및 진단기술: 삼성전자 의료기기사업부, 삼성메디슨, GE 헬스케어, Siemens 헬시니어스, 루닛, 뷰노, 병원 연구소 등 - 대학 및 정부출연연구소
연구실 지원 방법
- 연구분야, 졸업 후 진로 등 구체적인 상담 -> 장익범 교수: ijang@hufs.ac.kr - 연구실 분위기, 교수 성격 문의 -> 연구실 학생들
자격 조건
- 연구와 학문 탐구에 대해서 self-motivated된 학생 - 능동적으로 할 일을 찾아서 하는 학생
대우 조건
- 대학원 등록금 전액 + 인건비 + 성과 인센티브 - 자율 근무, 재택 근무 가능 - 상호존중의 수평적인 문화: 교수-학생간, 학생들간 존대 - 사생활을 존중하는 문화: 슬랙으로 소통 (전화, 문자, 카톡 x) - 엔터프라이즈급 고성능 GPU서버 제공 - 해외파견 기회 (박사급 학생) - Harvard, MIT, Purdue, U of Colorado, U of Cincinnati 등 해외기관과 공동연구 기회