저희 연구실은 인간 유전체의 진화와 조절 원리를 계산유전체학으로 연구하는 dry-lab입니다. 큰 질문은 "인간 유전체는 어떻게 진화했고, 그 변화는 오늘날 인간의 세포 기능, 노화, 질병과 어떤 관련이 있는가?" 입니다.
이를 위해 인간과 비인간 영장류의 유전체를 비교하고, long-read sequencing, telomere-to-telomere genome assembly, DNA methylation, single-cell/multi-omics 데이터를 통합하여 genome structure와 epigenomic regulation이 인간 생물학과 질병 관련 조절 네트워크에 어떻게 연결되는지 연구합니다 (Jeong et al. 2021 Nature Comm; Yoo et al. 2025 Nature; Jeong et al. 2025 Nature Genetics). 또한 세포 리프로그래밍, 노화, 조직 손상 및 회복 과정에서 나타나는 후성유전체 상태 변화를 분석하여, 세포 상태가 어떻게 바뀌고 다시 조절될 수 있는지 이해하고자 합니다 (Jeong et al. 2025 Gerosciences; Jeong et al. 2026 Nature Aging).
저희 연구실은 Telomere-to-Telomere (T2T), Human Pangenome Reference Consortium (HPRC), Human Genome Structural Variation Consortium (HGSVC) 등 국제 유전체 컨소시엄 연구 경험과 네트워크를 바탕으로, 유전체 분야를 선도하는 여러 그룹들과 협업하며 연구를 진행할 수 있는 환경을 갖추고 있습니다.
연구실 홈페이지: https://hrrsjeong.github.io/
연구분야 키워드
#aging
#bioinformatics
#brain
#comparative genomics
#DNA methylation
#epigenomics
#evolution
#genome assembly
#long-read sequencing
#segmental duplications
연구실 지원 방법
[모집 과정]
- 석사과정 - 박사과정 - 석박사통합과정
관심 있는 학생은 아래 내용을 포함하여 이메일로 연락해 주세요.
- 간단한 자기소개 - 관심 있는 연구주제 또는 연구실에 관심을 갖게 된 이유 - CV 또는 이력서 - 성적표 첨부
지원 및 문의: jeonglab.gist@gmail.com
입학 지원 전 연구실과의 면담을 권장합니다. 연구실의 연구 방향, 대학원 생활, 필요한 준비 과정에 대해 편하게 이야기할 수 있습니다. 유전체 데이터로 생명현상을 이해하고, 그 과정에서 스스로 질문을 만들고 분석하는 연구자로 성장하고 싶은 학생들의 연락을 기다립니다.
자격 조건
저희 연구실은 생물학적 질문을 데이터로 풀어보고 싶은 마음과 꾸준히 배우는 태도를 중요하게 봅니다. 유전체 데이터를 분석하며 추후 독립적인 연구자로 성장하고 싶은 학생을 찾습니다.
다음 중 하나라도 해당된다면 편하게 연락 주세요.
- 유전체, 진화, 후성유전체, 노화, 세포 리프로그래밍, 뇌, 질병 생물학에 관심이 있는 학생 - 생명과학을 공부했지만 dry-lab 연구로 방향을 넓혀보고 싶은 학생 - 컴퓨터공학, 통계학, 수학, 물리학 등 정량적 배경을 바탕으로 생명과학 문제를 풀어보고 싶은 학생 - Python, R, Linux 등을 배우거나 사용해 본 경험이 있는 학생 - 대규모 데이터를 분석하고, 결과를 논리적으로 해석하고, 논문으로 발전시키는 훈련을 하고 싶은 학생
현재 코딩 경험이 많지 않더라도 괜찮습니다. 다만 dry-lab 연구실인 만큼, 대학원 과정 동안 프로그래밍과 데이터 분석을 연구의 핵심 도구로 익히고 꾸준히 사용할 의지가 중요합니다.
대우 조건
GIST 대학원생은 학교 장학제도에 따라 등록금 지원 및 stipend 보장제도의 적용을 받을 수 있습니다. 국비 및 과기원 장학생의 경우 수업료 전액 지원 대상이며, 학교 차원의 학생지원경비 및 stipend 보장제도가 운영되고 있습니다. 또한 대학원생활관 등 안정적인 연구 생활 환경이 마련되어 있습니다. 그외에도 연구실에서도 학생의 연구 참여와 성장 단계에 맞추어 과제 참여 연구장려금, 학회 참석, 컴퓨팅 자원 등을 지원합니다.