저희 연구실은 대규모 유전체·후성유전체 데이터와 계산 방법을 이용하여 인간 진화, 노화 및 질환의 생물학적 원리를 연구하는 연구실 입니다. 현재는 100% dry lab 이며, Long-read sequencing 을 기반으로 한 donor-derived genome assembly, single-cell multi-omics를 포함한 다양한 데이터를 분석하며, 연구 질문에 따라 통계적 모델링, 머신러닝과 AI를 활용하고 새로운 bioinformatics analysis tools를 개발합니다.

연구실 홈페이지: https://hrrsjeong.github.io/
대학원생 모집 상세안내: https://hrrsjeong.github.io/join/graduate-research/

[모집 과정]

- 석사과정
- 박사과정
- 석박사통합과정

관심 있는 학생은 아래 내용을 포함하여 이메일로 연락해 주세요.

- 간단한 자기소개
- 관심 있는 연구주제 또는 연구실에 관심을 갖게 된 이유
- CV 또는 이력서
- 성적표 첨부

지원 및 문의: jeonglab.gist@gmail.com

입학 지원 전 연구실과의 면담을 권장합니다. 연구실의 연구 방향, 대학원 생활, 필요한 준비 과정에 대해 편하게 이야기할 수 있습니다. 유전체 데이터로 생명현상을 이해하고, 그 과정에서 스스로 질문을 만들고 분석하는 연구자로 성장하고 싶은 학생들의 연락을 기다립니다.

저희 연구실은 생물학적 질문을 데이터로 풀어보고 싶은 마음과 꾸준히 배우는 태도를 중요하게 봅니다. 유전체 데이터를 분석하며 추후 독립적인 연구자로 성장하고 싶은 학생을 찾습니다.

다음 중 하나라도 해당된다면 편하게 연락 주세요.

- 유전체, 진화, 후성유전체, 노화, 세포 리프로그래밍, 뇌, 질병 생물학에 관심이 있는 학생
- 생명과학을 공부했지만 dry-lab 연구로 방향을 넓혀보고 싶은 학생
- 컴퓨터공학, 통계학, 수학, 물리학 등 정량적 배경을 바탕으로 생명과학 문제를 풀어보고 싶은 학생
- Python, R, Linux 등을 배우거나 사용해 본 경험이 있는 학생
- 대규모 데이터를 분석하고, 결과를 논리적으로 해석하고, 논문으로 발전시키는 훈련을 하고 싶은 학생

현재 코딩 경험이 많지 않더라도 괜찮습니다. 다만 dry-lab 연구실인 만큼, 대학원 과정 동안 프로그래밍과 데이터 분석을 연구의 핵심 도구로 익히고 꾸준히 사용할 의지가 중요합니다.

GIST 대학원생은 학교 장학제도에 따라 등록금 지원 및 stipend 보장제도의 적용을 받을 수 있습니다. 국비 및 과기원 장학생의 경우 수업료 전액 지원 대상이며, 학교 차원의 학생지원경비 및 stipend 보장제도가 운영되고 있습니다. 또한 대학원생활관 등 안정적인 연구 생활 환경이 마련되어 있습니다. 그외에도 연구실에서도 학생의 연구 참여와 성장 단계에 맞추어 과제 참여 연구장려금, 학회 참석, 컴퓨팅 자원 등을 지원합니다.