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연구실 소개
1. 단일세포 단백체 기반 펩타이드 약물 발굴 (Single-Cell Proteome for Peptide Drug Discovery)
: 단일세포 다차원 단백체 데이터를 기반으로 핵심 단백질 간 네트워크 변화를 확인하여 치료 표적으로의 기능을 규명하고 이를 제어하는 mimic 펩타이드의 약물 발굴과 유효성 검증.
2. 다차원 단백체 빅데이터와 인공지능 기반 임상 바이오마커 발굴 (Clinical Biomarker Discovery through Multidimensional Proteome and AI-guiding)
: LC-MS 기반의 단백체 빅데이터와 머신러닝을 이용하여 임상 바이오마커 발굴과 질병 진단 모델 개발.
3. 인공지능 기반 펩타이드 약물 디자인 (AI-powered Peptide Drug Design)
: 인공지능으로 단백질 구조 변화를 기반으로 펩타이드(단백질) 치료 약물 디자인
4. 액체크로마토그래피-질량분석기 기반 체외&동반 진단법 개발 (In Vitro & Companion Diagnostic LC-MS Assay in Clinical Laboratory)
: LC-MS 기반으로 기존 분석법의 분석적인 성능을 개량하고 검증해서 국제적으로 표준화된 체외진단법과 동반진단법 신의료기술 개발.
5. 다중오믹스 바이오 빅데이터 분석 시스템 개발 (Multi-Omic Bio Big Data Analytics Development)
: 인공지능 기반으로 다중 오믹스 빅 데이터 통합 및 분석 도구 개발과 임상 현장에서 의사 결정에 도움을 줄 수 있는 시스템 및 소프트웨어 개발.연구분야 키워드
- #단백체학(proteomics), 질량분석학(mass spectrometry), 생물정보학(bioinformatics), 시스템생물학(systems biology)
- #인공지능(Artificial Intelligence)
연구실 지원 방법
연구실에 지원하고자 하는 분(연구원, 학부생 인턴, 대학원생, 박사후과정)은 본인의 CV를 메일(kimlab@cnu.ac.kr)로 제출 후 추후 일정 개별 통보함.자격 조건
(1) 생물학, 생명과학(공학), 화학(공학), 생명(생물)정보학, 컴퓨터과학(공학), 통계학 전공자 등
(2) 액체크로마토그래피-질량분석기 등 다양한 바이오 분석 기기 전공자 등
(3) 인공지능 (머신러닝, 딥러닝)을 비롯하여 생물정보학 및 생물통계학 전공자 등대우 조건
(1) 등록금 및 생활비 지원
(2) 인센티브 지급과 국내외 관련 학회 및 워크숍 참여 지원
(3) 국내 정부출연 연구기관 및 국제 연구소, 기업과 공동 연구 기회
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