CS 미박 결정

2026.03.01

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댓글 11개

2026.03.01

랭킹자체는 오퍼받으신 학교 정도면 그리 중요한 상황은 아닌것 같구요 (학계나 인더스트리에서 다 비슷하게 인식되는 레벨인 것 같습니다).

일단 UCLA vs UT 인것 같은데 리서치핏을 중요시 여기고 그냥 지금 정해진 지도교수 그대로 연구에 몰입하고 싶다면 전자이겠네요. 하지만 UT의 경우 P교수와 Y교수를 선두로 로봇러닝 대가 및 라이징 스타가 많습니다. 그래서 몇몇 박사 학생의 경우는 co-advising 형태로 지도 받는 사람도 있고 그렇기 때문에 본인 역량만 된다면 UT에서도 로봇러닝도 할 수 있지 않을까 싶네요.

2026.03.01

저는 이런상황에선 랭킹은 매우 후순위고 무조건 교수가 1순위라고봅니다. 솔직히 써주신거만 보면 닥 ucla고요, 로봇 디파트먼트 사이즈가 무슨의미가 있을지.. 그리고 신생랩이면 더더욱 안가는게 맞습니다 윗분이 말한 라이징스타랑 협업한다해도 결국 랩실 자체를 바꾸는거 아니면 한계가있습니다.

대댓글 2개

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2026.03.01

UCLA나 Brown중에 고르시면 될거같아요
갠적으로 UT CS가 네임벨류보고 갈만한데는 아니라고 생각해서

2026.03.02

어디서 취업하고 싶으냐에 따라 결정하면 되겠음

2026.03.02

이 정도면 랭킹은 크게 없다고 생각하고, 오스틴이랑 UCLA이면 미국내에서 모르는 사람이 없는데 학교 명성따지는게 의미가 있나 싶기도하구요.
또한, 과 사이즈를 고려를 할 필요가 있나? 싶을 정도이긴 합니다.
지도교수가 매우 중요합니다. 지도교수가 누구냐에 따라 공동연구 가능한 수준도 엄청 달라지구요. 리서치핏+지도교수만 생각해보세요

2026.03.02

> 그만큼 졸업도 늦어지고 그에 따른 부담도 있기 때문에

테뉴어 심사할 때 졸업한 학생이 있는지도 보기 때문에 저년차 교수님들은 반대로 제때 졸업시켜주려고 하는게 일반적인 것 같습니다.

2026.03.03

졸업생들 아웃풋을 비교하심이.

2026.03.03

Ucla는 어느 연구실인가요?

2026.03.08

저도 교수가 1순위입니다.

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