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- 저마다의 위치에서 최선을 다하고 계신 모든 분들 화이팅입니다.
학부도 대학원도 학벌이 낮은(?) 사람의 응원
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- ㅈ같은 어그로 끌지마셈 바이오도 아니고 포닥 4천인 곳이 어딧음? 이노코어만 해도 실수령 7.5고 정출연도 기본 6천인데? 또 허위사실로 교수들 욕 하려고 밑밥 까는거 같은데 ㅈㄹ좀 하시마세요. 혹시 지잡이면 지잡사정 안 궁금하니깐 글 쓰지마시고요.
공학박사졸업 직후 포닥 월급
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- 왜 국내서 서로 급나누고 gr임.. 출신이 어떻든 좋은 결과내면 되는거아닌가
카이스트 AI대학이랑 김재철 AI는 급이 다른 학과임
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- 운좋게 붙은 사람을 웰케 견제함? 그냥 신경쓰지말고 본인 할거만 하자.
연구 잘하는 사람인데 스펙이 안좋았던거면 대학원 가서 잘할거고 그냥 운만 좋았던거면 물학위 따는거고
카이스트 AI대학이랑 김재철 AI는 급이 다른 학과임
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- 누가 들으면 노벨상 수십명 배출한 해외 명문대랑 비교하는 줄 알겠네 ㅋㅋㅋ 국내대학 다른 학과 가지고 서열질은 그냥 어처구니가
카이스트 AI대학이랑 김재철 AI는 급이 다른 학과임
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- 송나라 때 부자가 유명 재상집에서 요리사로 10년 일했다는 사람을 고용해서 요리를 만들라고 했더니, 자기는 재상집에서 만두소 만드는 것만 10년해서 그것밖에 모른다고 했던 고사가 있죠.
현대에서도 비슷한 경우가 종종 보입니다. 언리얼 같은 엔진 경력자를 뽑았는데 사실 그 사람은 그 거대한 엔진의 일부 기능만 활용할 줄 아는 일도 부지기수입니다.
분업 및 협소한 분야의 전문화는 사실상 혼자서는 아무것도 못하는 상황에 많이 빠지게 됩니다.
대기업에서 톱니바퀴처럼 맡은 일만하는 사람과 중소기업에서 이것저것 다하던 에이스 중 뭘 선택할거냐고 하면 당연히 다 대기업을 선택하지만, 바이오 스타트업을 꾸리고 누굴 채용할 거냐고 물으면 보통 후자를 선택하는 것과 같습니다.
안좋은 연구실의 표본
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- 1. 질문을 안하는건 그리 나쁘진 않다고 봅니다. 학부생은 보통 "해줘" 식의 질문하는 사람이 많습니다. 뭔가 진행해보고 찾아본다음 정리해서 질문하도록 알려주시고 안하면 그냥 포기하세요. 억지로 끌고 가봐야 의미 없습니다.
2, 4번. 이건 좀 문제입니다. 교수님 지시사항이면 하는 시늉이라도 해야지요. 다음번에도 그러면 있는 그대로 교수님께 말씀드리겠다고 하면 될 것 같아요.
3번. 이건 문제가 안 되는 것 같습니다. 기한 정해져 있는것도 아니고 그냥 개인 스타일입니다.
의도는 좋지만 저는 작성자분도 아쉬운 부분들이 보이는데요.
1. 왜 매일 진도를 체크하려 하나요? 일주일에 한두번 정도면 충분할텐데요? 억지로 끌고갈 필요는 없습니다. 마이크로매니징으로도 보입니다.
2. 어디까지가 사수의 역할인지 선을 정하고 그 안에서만 도와주는 게 좋겠습니다. 지금 너무 과하게 신경쓰는 것 같아요.
3. 질문을 하는 방법을 알려주세요. 저는 처음 한두달은 뭔가 해보고 막히는 부분을 정리하고 이유를 생각해본 후에 알려달라고 하고요. 이후에 독립시키면 스스로 해결책을 시도해보고 안되면 물어보라고 합니다.
학부생 부사수 때문에 묘하게 짜증이 쌓입니다
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- 'ai 미친 대학들' 요거 하나가 님이 요즘 세상과 얼마나 동떨어져 있는지를 보여준다고 생각함. ai 분야는 학계와 산업계가 완전히 하나가 되어 있음 님 분야가 돈냄새가 안나니까 대학이 안 달려드는 거임
ai 에 미친 대학들 보면 나만 한숨나오나???
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- 그래서 구체적으로 결과물이 뭐가 나왔는데 ai 로 쓴 논문 slop? 회사도 생산성 증명을 못하고있는데 . 허구헌날 일반인은 잘모르는 수학 난제 해결했다로 허풍만 떨줄알지
ai 에 미친 대학들 보면 나만 한숨나오나???
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- 님이 산업계랑 접점이 진자 없어서 그렇지 대부분의 회사들 에이전트로 돌아가요 요즘은
ai 에 미친 대학들 보면 나만 한숨나오나???
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- 그냥 현역으로 가세요. 군역의 의무는 신성한 겁니다.
전문연구요원 간 걸 후회하는 이유
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- 누가보면 전문연이 병역기피인줄 알겠어요~
전문연구요원 간 걸 후회하는 이유
9
- 원래 nrf 이런적 많음..
연구장려금지원사업 ㅋㅋㅋ
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아산생명공학 연구소에서 석사학위 어떻게 생각하시나요?
2020.12.01
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5960
울산대 의대 연계인거 같은데요
다들 어떻게 생각하시나요?
그냥 사람들 하기나름이겠죠?
김박사넷의 새로운 거인, 인공지능 김GPT가 추천하는 게시물로 더 멀리 바라보세요.
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대학원 온게 잘못된 선택이었나 싶음122
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