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카이 ai를 미국 탑스쿨에 비교한다면??

2021.01.06

32

11860

카이ai의 약진이 정말 대단한 것은 분명하지만
속내를 들여다보면 2~3개 랩에 집중된 성과임

카이 ai에서 nips, icml, cvpr, icrl등 탑컨퍼에 논문 몇개 냈다!
그러니 미국 탑스쿨에 실적이 꿀리지 않는다!
라고 말하기는 조금 애매한 상황으로 보여진다고 나는 생각함

반면 미국 탑스쿨도 설마 모든 랩에서 nips, cvpr, icml 논문을 공장에서 찍어내듯이 마구 찍어낼 리는 없겠지

그런 부분을 고려해보자면 카이 ai도 월클, 내지는 미국 탑스쿨에 비견할 수 있을까? 여러분들의 고견이 궁금함

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댓글 32개

C. V. Raman

IF : 1

2021.01.06

사람들이 SPK SPK하는데 대학원은 리얼로 랩바랩임. SPK내에서도 연구적 입지로 최고와 최하는 하늘과 땅차이. 학부나 학과도 아니고 학교 전체를 뭉뚱그려서 비교하는게 대학원에서 어떤의미가 있는지 모르겠음.
Tony Judt*

2021.01.06

월클은 논문 개수로 얘기 하지 않습니다. 파급력으로 하죠. SPK에서 베스트 논문상이나 십년에 걸쳐서 두고 두고 회자될 논문이 나와야지 월클이 되는 것 입니다.

2021.01.06

여기도 랩바랩 저기도 랩바랩이니 결국 총 실적인데 그렇게보면 탑스쿨과 비교할만할듯
ㅅㅈㅇ교수님같은 아웃라이어의 존재를 무시할수는 없긴함 근데 다른교수님들도 평균이상은 쓰고있다고 생각함
Alexandre Dumas*

2021.01.06

SPK레벨에서는 걍 랩바이랩으로 보는게 맞음

2021.01.06

ㄴAI는 SPK 중 에서 K가 어나더 레벨인건 사실인듯..
AI대학원 만큼은 SPK가 아니라 걍 K 원탑이라고 봅니다.
Rudolf Christoph Eucken*

2021.01.06

탑스쿨도 랩바랩인거 똑같음 ㅋㅋㅋ
미국학교들은 다 닙스 cvpr 오랄만 내는줄 착각하는 애들 있네
카이스트 잘나가는 랩은 적어도 양적으로 탑스쿨 잘나가는 랩에 뒤쳐지지는 않는 위치까지 왔음
학생수준도 최소한 동급은 된다고 생각함
Rudolf Christoph Eucken*

2021.01.06

그리고 SPK로 단순히 묶으면 안되는게
연구지도력이 0에 가까우면서 단순히 그바닥에 일찍 자리잡았다고 원로 대접받는 교수들 많음
웃긴게 그런 교수들이 훨씬 학계파워나 정치력이 셈
젊고 능력있는 교수들은 SPK 모두 괜찮음.

2021.01.06

nips, icml, cvpr, icrl에 나오는 논문들 전문분야에서 리뷰하면 리젝먹어도 할말없는 헛소리들 많던데 이런게 탑저널이라니 알만함.

애초에 인공지능이 아닌걸 인공지능이라고 포장해서 팔아먹는 마케터들이 학문 운운은 좀 그만했으면 합니다.

2021.01.06

ㄴ오호.. 그럼 그 '전문분야'는 어디인가요~? 헛소리인 근거는?

2021.01.06

ㄴ요새 CS에서 하는 헛소리중 하나가 설명 가능한 인공지능 타령이죠? 설명가능한 상관관계? 이게 말인지 말밥인지? 아 하긴 코더들이 이런거 이해하긴 힘들겠죠 이해해요. 전문분야가 뭔지도 이해를 못하는 사람들이 전문적인 일을 하겠다니 이래서 개그 프로그램들이 망하는거 같아요.
Rudolf Christoph Eucken*

2021.01.06

기계학습이지 인공지능은 아님 인공지능은 마케팅용 약파는 단어 맞지

2021.01.06

ㄴㄴ, ㄴ 그럼 통계에서 인터프리터블 머신러닝? 그거는 어떻게 생각하시나요?

2021.01.06

ㄴ연역적 모델이 알려져 있는걸 회귀분석 해놓고, 설명 가능하다고 말하는건 사기치는건데? parameter estimation을 해야지 왜 회귀분석을 하는지 1도 모르겠음.

2021.01.06

nips icml 이 저널이라는 것부터 신뢰도가..

2021.01.06

ㄴ NIPS 나 ICML 저널에 논문 한편이라도 써보기는했나? 한편은커녕 소속랩 통틀어 한편이라도 올려봣을까?신뢰도? 운운ㅋㅋ

2021.01.06

ㄴ 제가 언급한 nips icml cvpr iclr 이런곳은 전부 컨퍼런스에요; 저널 아님;

IF : 1

2021.01.06

븅신이 한명 보이네ㅋㅋ 응용수학 통계 쪽 학석하고 cs로 넘어와서 박사땄는데 cs에서 말하는 모든것들이 최적화이론이나 통계 쪽에서 있던 개념은 맞는데 응용의 범위가 무궁무진하기 때문에 cs쪽 연구를 폄하할수 있단건 멀 모르니 가능한거ㅋㅋㄱㅋㅋ 나도 cs쪽 전공 이론쪽 과목은 일주일만에 다 볼수 있을 정도로 쉬웠지만 cs는 전문성이나 논리성 그리고 새로운 응용에 빠르게 적응할 수 있는 순발력과 적응력 자체가 연구력임ㅋㅋㅋㅋ 이론이니 뭐니 솔직히 파고들면 몇몇 코어 이론하는 사람들이나 하지 대부분은 응용이라고 봐도됨. 용어 내가 봐도 이상하고 오용되고 남용된 개념 많은데 그렇다고cs분야 전체를 싸잡아서 욕하는건 참 멍청하니 용감하다. Stanford MIT cs애들하고 경쟁 해봤니? 뭔 용어가지고 꼬투리잡고ㅋㅋㅋㅋ

2021.01.06

ㄴ그 ㅂㅅ이 본인 자기소개?

2021.01.06

ㄴㄴ 저래서 CS 분야가 테크니션이고 무시당하는거지. 그덕에 앤드류 응 같은 바보들이 설칠수 있는 유일한 분야인거지. 응용의 범위가 무궁무진하다는거 자체에서 빵터진게 원래 분석 방법론은 다양한 분야에서 엄청 넓게 쓰이는데 회귀분석이나 최적화 같은것만 해당된다고 생각하나? 응미방이나 회귀분석이나 다 분석 방법론에 속하는데 회귀분석을 통해서 인과관계를 알 수 있다고 주장하는거 보니 정말 웃기다.

그리고 CS라는 전공이 탄생하기도 전부터 존재하던 방법론들을 일주일 정도만 수박 겉핥기도 안하고 사용하려 하는데 그게 사기가 아니면 뭘까? 학문중에 전문성, 논리성, 새로운 응용에 적응할 순발력 필요 없는 분야가 있었다니 그거야 말로 신기하다. CS 전공자들이 얼마나 무식하고 오만한지 제대로 보여주시는듯?

대체 타분야 전문가들이 왜 굳이 Standford MIT cs 애들이랑 경쟁따위를 해야 할 정도로 연구 능력이 부족하다고 생각하는건지. DB나 네트워크같이 소수 CS 전문 분야 빼고는 그냥 정말 코더들 밖에 없더만.

통계학이나 기초과학은 석사까지만 하면 진짜 잉여인거고 박사까지 해도 제대로 일 못하는 사람들이 넘쳐나는 매우 전통적인 학문분야인데 고작 석사까지 하고 그 분야를 이해했다고 주장하는 수준도 알만 함.

2021.01.06

ㄴ 전형적인 통계빠돌이 같으신데요ㅋㅋ 모 블로거 생각나는 논리...^^

2021.01.07

ㄴ ㅋㅋㅋ 역시 CS는 이해력이 부족한게 맞네요. 통계학만으로 연구하겠다고 주장하는게 황당하다는데 통계 빠돌이. 하긴 언어능력이 충분한데 상관관계랑 인과관계를 헷갈리진 않겠죠. 논리라는걸 이해 못하시는 분이 논리 운운하는 클라스...^%^

2021.01.07

인격이 정말 멋지네요!

2021.01.07

ㄴ 우아 빠돌이같은 단어 쓰면서 인신공격 하시던 분이 인격을 언급하시다니. 역시 놀라움의 연속입니다. 논리적으로 말할 수 없으니 빠돌이 운운에 인격 운운하며 인신공격이라니. AI 타령 하는 사람들 수준을 다시한번 잘 알고 갑니다.

2021.01.07

빠돌이가 욕인가요? 그리고 칭찬을 칭찬으로 안 들으시네요 ㅎㅎㅎ 쉐도우복싱 열심히 하세요 ^^

2021.01.07

@Spike Milligan

별 또라이를 다 보겠네.

2021.01.07

ㄴㄴ 본인이 기껏 쉐도우 복싱 하다가 털리니 정신승리 하시네요. 하긴 자기가 쓰는 방법론이 뭔지 이해도 못하면서 잘났다고 하는데 뭐 수준은 알 만 하고요. 회귀분석으로 상관관계밖에 몰라서 통계학만으로 연구 못한다고 말하는 사람에게 통계 빠돌이라 하질 않나. 기본적인 이해력이 없는데 연구를 한다고 주장하시는것도 매우 웃깁니다.

2021.01.07

ㄴㄴ본인은 얼마나 대단한걸 전공하시길래 ㄷㄷ

2021.10.12

왜..싸우는거임? ㅋㅋㅋ

2022.06.03

이 악물고 남 깍아내리고 무조건 서열화를 통해 정신적 자위질 하는꼴 진짜 보기 싫네. 이게 무슨 정상적인 토론임? 그냥 패싸움이지

2023.03.03

토나온다

2024.01.22

현실은 AI하입에서 가장 돈 번 국가 미국 ㅋㅋ 엔비디아랑 기타 등등 ip 다 들고 있고 앞으로도 계속 돈 벌 예정 ㅋㅋㅋㅋ 연구자들은 미국 gpu 사서 미국 컴파일러 쓰고 연구결과 미국 학회가서 발표하고 또 잘되면 미국가서 취업하거나 연구하길 매일매일 희망함

대댓글 1개

2024.01.22

우리나라 전투기?랑 f22가 차이나는 만큼 기술력차이가 그만큼 있다고 생각하면 됨 ㅎ

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