카카오 계정과 연동하여 게시글에 달린
댓글 알람, 소식등을 빠르게 받아보세요

가장 핫한 댓글은?

수학적 이론 베이스로 데이터 다루는 랩이 없네요

2021.04.21

15

3001

다 찾아봐도 대학원 수학과 수준 확률론을 기본 베이스로 하는 이론, 데이터 분야 다루는 곳이 산공 밖에 없고 산공에서도 그런 랩 없거나 가뭄에 콩나듯이 있는 듯...

산공 데이터 관련 분야 중 CS, AI 대학원과 비교해서 압도적인 우위에 있는 유일한 분야라고 보는데 왜 이렇게 적은지 궁금함

수학 베이스 가지고 이 분야에 뛰어든 분들이 적은건가..

카카오 계정과 연동하여 게시글에 달린
댓글 알람, 소식등을 빠르게 받아보세요

댓글 15개

재치있는 쇼펜하우어*

2021.04.21

물리
긍정적인 호르헤 보르헤스*

2021.04.21

현재 AI는 아직까진 통계학처럼 연역적인 방법론에 기반하여 발전하기 보단, 휴리스틱 방법론(시행 착오?)을 기반으로 발전하기 때문이 아닐까 싶네요. 언젠가는 머신러닝도 통계처럼 수학에 의해 상당부분 설명이 가능한 날이 오겠지만.. 아직까지는 그런 날은 좀 멀게 느껴지네요. 그래서 지금은 AI 한다하면 죄다 컴공 or 전전.. 컴퓨터 파워에 기반해서 계속 데이터를 키우고 네트워크도 키우고.. 연결도 추가하고..
체한 블레즈 파스칼*

2021.04.21

수학과 학부 졸업하고 ee에서 ai하고 있는데.. 대학원 수준의 확률론이 뭐에요? ㅇㅅㅇ 궁금해서요.. 측도론적 관점에서 확률을 정의하고 미분하고 그런걸 원하는건가요? 산공이 수학과 대학원 수준의 확률론을 다룬다라.. 잘 모르겠네요 저는 ㅋㅋ 그냥 확률을 "조금" 더 엄밀히 쓰는거 아닌가요?

대댓글 3개

해당 댓글을 보려면 로그인이 필요합니다. 로그인하기

해당 댓글을 보려면 로그인이 필요합니다. 로그인하기

해당 댓글을 보려면 로그인이 필요합니다. 로그인하기

해당 댓글을 보려면 로그인이 필요합니다. 로그인하기

해당 댓글을 보려면 로그인이 필요합니다. 로그인하기

해당 댓글을 보려면 로그인이 필요합니다. 로그인하기

해당 댓글을 보려면 로그인이 필요합니다. 로그인하기

해당 댓글을 보려면 로그인이 필요합니다. 로그인하기

해당 댓글을 보려면 로그인이 필요합니다. 로그인하기

해당 댓글을 보려면 로그인이 필요합니다. 로그인하기

댓글쓰기

게시판 목록으로 돌아가기