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CV vs ML 앞으로의 전망

2021.08.26

13

4520

안녕하세요

장래를 걱정하는 대학원생입니다.. ㅎㅎ

요즘 CV 랑 ML박사들이 말그래도 쏟아져 나오는데 앞으로 한 3-4년 내로 두 분야 다 포화 될 가능성이 높아 보이나요?

만약 둘중 한 분야를 선택해야 한다면 어디를 추천하시나요?

제 개인적인 생각엔 비전쪽은 자율주행차랑 AR/VR쪽에서 앞으로 한 5년에서 10년간 우려먹을 수 있을것 같은데
순수 ML은 광범위 하지만 제품과 직결되는 연구가 아니다보니 뭔가 소수 정예만 남게 될 것 같은 느낌..
(예전 금융위기 전 퀀트처럼요)

다들 어떻게 생각하시나요

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댓글 13개

2021.08.26

End water

대댓글 1개

2021.08.26

끝물이라니 ㅠㅠㅠ 저 취업할때 까지라도 버텨줬으면 ㅋㅋ

2021.08.26

요즘 핫하다지만 제대로 연구 실적 내는 원생들은 몇 없어요 통계도 제대로 모르는 자칭 ml 리서쳐 엔지니어들이야 한트럭이지ㅋㅋㅋ

대댓글 4개

2021.08.26

그런가요?! 연구실적 제대로 내는 분들은 탑 티어 컨퍼런스 몇편정도라고 생각하시나요?

2021.08.26

정량화할 순 없고 논문 수가 중요한게 아니라 임팩트 있는 논문 쓰는게 중요하다 생각해요. 제 분야 쪽에서는 nips icml 각 한편씩 쓰고 ist 임용된 분도 있어요.

2021.08.26

정부에서 주력 산업으로 밀고 있고 대기업에서도 이쪽으로 채용 늘리고 있기 때문에 열심히만 하면 된다고 생각합니다

2021.08.26

아아 그렇군요! 좋은 정보 감사합니다 :D
만만한 도스토예프스키*

2021.08.26

한국인 쓸만한 ML박사는 정말 이름을 셀 수 있을 정돕니다.

대댓글 1개

2021.08.26

ML은 진짜 더 그런거 같아요.. CV는 Application이라도 멋지게 만들면 어느정도 Accept 해주는 분위긴데 NeuRIPS는 진짜 ㅋㅋㅋ

IF : 1

2021.08.26

여기 글 중에 ML 박사 가지 말라는 글 있을텐데, 저는 진짜 공감합니다. 교수가 되려면 너무 빡센 학회에서 눈에 띄는 실적을 보여줘야 하고 인더스트리로 가면 개나소나 ML 전문가라고 하고 (실제로 개나소나 가서 풀 수 있는 인더스트리 문제가 70% 이상은 되는 느낌이긴 하지만…) 설 곳이 적습니다.

2021.08.28

수요와 공급 그래프 보시고 결정하세요. 한참 많이 뽑을때도 "박사급 + 경력"이나 대우 받았어요. 애초에 ML자체가 사람 줄이려고 뽑는 분야에요.
첨언으로 Product가 확실한 분야는 수요도 그만큼 확실합니다.

2021.08.28

수요와 공급 그래프 보시고 결정하세요. 한참 많이 뽑을때도 "박사급 + 경력"이나 대우 받았어요. 애초에 ML자체가 사람 줄이려고 뽑는 분야에요. 티오가 많지 않습니다.
첨언으로 Product가 확실한 분야는 수요도 그만큼 확실합니다.

2021.08.28

소프트웨어 엔지니어링까지 제대로 할수 있는 ml전문가는 별로없음 다들 모델링 위주로만 해서 실무에서 결과물 만들수 있는 역량이 있다면 경쟁력 있을듯

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