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- 원칙적으로 1저자는 글쓰기 기준입니다
위의 댓글들은 뭣도 모르는 것 같구요
적어주신 기여 비율이 사실이라면 꼭 글쓰기가 아니라 다른 부분들을 봐서도 충분히 공동 1저자 가능합니다
다만 연차가 낮아 본인의 기여 퍼센트를 객관적으로 파악했는지는 의심이 드네요
보통 연차가 낮으면 객관적으로 보지 못하고 본인한테 유리하게 판단하고 억울해하는 경우가 많아서요
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- 이제 막 석사과정 시작한 학생들은 대다수가 자신의 기여를 과대평가합니다. 써놓으신 퍼센트지가 객관적이라면 공동1저자 가능합니다. 그러나 저는 질문자께서 과연 정말로 저만큼 기여하셨는지 회의적입니다. 석사 1년차의 주저자 논문은 그 자체로는 큰 의미 없다고 봐서 욕심 부릴 필요는 없다고 생각해요 어차피 박사과정, 포닥 때 실적으로 승부가 갈리는거라서요. 그 이후 PI가 돼서도 물론 실적 중요하지만 일단 자리잡는데까지는... 아무튼 저자 문제는 지도교수님과 상담해보세요.
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- k>=ist>sp>>>>yk>>>>>>>ssh 이런 느낌인데 연구환경만 따지면
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- 저는 외국 사는데 연봉 낮고 대우 안좋아도 연구에 진짜 미친 오타쿠들이 가는게 정출연이라고 생각합니다 .사기업 급 맞춰줘라, 워라밸 갖춰줘라 따지면 끝이 없죠.
실제로 지금 제가 있는 국가도 박사들이 가는 탑정출연 연봉이 사기업 학사졸들의 반토막입니다.
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- 저는 갠적으로 위대가리도 내리는게 맞다고 생각하는데 이미 올린걸 내리는건 힘들다고 봅니다
그럼 생각해봅시다. 병사월급을 올렸더니 부사관 장교들이 박탈감 느낀다고 월급 올려달라고 하고, 이제는 공무원까지 월급 올려달라고 합니다. 이 모든 사람의 월급을 올려주는게 맞을까요? 그러면 다른 국민은 어떻게 생각할까요?
세금으로 운영하는 곳이란 자각을 좀 가지세요
아니면 사기업 가던가요
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대학원 진학 고민중인 학부 휴학생 입니다.
2021.10.10
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안녕하십니까.
현재 AI와 자연어처리분야에 관심이 많은 학부생입니다. 컴퓨터 공학과 같은 전공생은 아니나 영어과가 발전한 형태로 파이썬과 R을 조금 배우는 영어공학과에 재학중입니다.
영어에 대한 깊은 관심과 함께 영어 교육 활동을 하니 영어교육AI 개발 분야에 관심이 생겼고, 직접 여러 프로그램을 개발하고 연구하고 싶다는 생각을 하였습니다. 따라서 더욱 심도 있는 학습을 위해 대학원 진학을 고려하게 되었습니다.
저의 고민은 다음과 같습니다.
1. AI + 자연어처리 + 교육 분야에 관심이 있는데, AI 대학원에 진학하는 것이 좋을까요, 데이터마이닝 분야에 진학하는 것이 좋을까요?
2. 현재 부전공을 변경하려고 하는데 통계학과, 영어교육(tesol) 중 어떤 것이 진학에 도움이 될까요?
3. 현재 영어로서는 각종 어학성적을 모두 준비해둔 상태이고, 공학분야에서 부족함이 많습니다.
현재까지 완료한 것 : 청년데이터캠퍼스 자연어처리과정 수료, 파이썬 공부, 캐글 실습
현재 진행형인 것 : ADsP와 SQLD 자격증 공부, 자료구조 강의 수강, 빅데이터 분석 실습이 있고 티스토리에 해당 공부 내용을 정리하고 있습니다.
수상기록도 없고, 실전 프로젝트에 참여한 경험도 없어 객관적인 실력을 가늠하지 못하고 있는 것도 사실입니다.
저의 이러한 현상황에서 어떤 부분을 보완하고 추가하면 좋을까요?
4. 자연어처리 분야와 교육을 함께 연구하시는 교수님을 찾아보고 해당 교수님의 논문을 많이 읽어보고 구현해본 후, 메일로 컨텍을 해보려고 생각중인데 이러한 방향성이 올바른지도 궁금합니다. 만약 올바르지 않다면, 추천하시는 방향성을 가르쳐주실 수 있으실까요?
정리하며,
주변에서는 도전말고 잘하는 영어만 하라고 하는 분들도 계십니다. 하지만 저는 AI 분야와의 융합으로 언어라는 재료를 더욱 확장시켜 사용하고 싶습니다. 어떠한 길도 눈 앞에 선명하게 보이지 않아서 막막하기만 합니다. 많은 조언 부탁드립니다..
현재 AI와 자연어처리분야에 관심이 많은 학부생입니다. 컴퓨터 공학과 같은 전공생은 아니나 영어과가 발전한 형태로 파이썬과 R을 조금 배우는 영어공학과에 재학중입니다.
영어에 대한 깊은 관심과 함께 영어 교육 활동을 하니 영어교육AI 개발 분야에 관심이 생겼고, 직접 여러 프로그램을 개발하고 연구하고 싶다는 생각을 하였습니다. 따라서 더욱 심도 있는 학습을 위해 대학원 진학을 고려하게 되었습니다.
저의 고민은 다음과 같습니다.
1. AI + 자연어처리 + 교육 분야에 관심이 있는데, AI 대학원에 진학하는 것이 좋을까요, 데이터마이닝 분야에 진학하는 것이 좋을까요?
2. 현재 부전공을 변경하려고 하는데 통계학과, 영어교육(tesol) 중 어떤 것이 진학에 도움이 될까요?
3. 현재 영어로서는 각종 어학성적을 모두 준비해둔 상태이고, 공학분야에서 부족함이 많습니다.
현재까지 완료한 것 : 청년데이터캠퍼스 자연어처리과정 수료, 파이썬 공부, 캐글 실습
현재 진행형인 것 : ADsP와 SQLD 자격증 공부, 자료구조 강의 수강, 빅데이터 분석 실습이 있고 티스토리에 해당 공부 내용을 정리하고 있습니다.
수상기록도 없고, 실전 프로젝트에 참여한 경험도 없어 객관적인 실력을 가늠하지 못하고 있는 것도 사실입니다.
저의 이러한 현상황에서 어떤 부분을 보완하고 추가하면 좋을까요?
4. 자연어처리 분야와 교육을 함께 연구하시는 교수님을 찾아보고 해당 교수님의 논문을 많이 읽어보고 구현해본 후, 메일로 컨텍을 해보려고 생각중인데 이러한 방향성이 올바른지도 궁금합니다. 만약 올바르지 않다면, 추천하시는 방향성을 가르쳐주실 수 있으실까요?
정리하며,
주변에서는 도전말고 잘하는 영어만 하라고 하는 분들도 계십니다. 하지만 저는 AI 분야와의 융합으로 언어라는 재료를 더욱 확장시켜 사용하고 싶습니다. 어떠한 길도 눈 앞에 선명하게 보이지 않아서 막막하기만 합니다. 많은 조언 부탁드립니다..
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