자연어처리 전망은 어떤가요??

2021.11.07

8762

저는 자연어처리가 컴퓨터비전만큼 인기있는 분야인줄 알았는데, 자연어처리 랩실은 비전랩실만큼 많지가 않더군요.
요즘 GPT3 보면 퍼포먼스가 굉장하던데, 자연어처리 분야는 더 이상 연구할 게 없고 너무 saturated된 분야인가요?
GPT3은 모델이 너무 큰거같던데,.. 기업이 아닌 대학원생이 들고 있는 GPU로는 연구가 힘드나요?

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댓글 8개

2021.11.07

Saturated 되고 안되고를 떠나서 일단 네이버랑 카카오에서 그쪽으로 사람 엄청 뽑지 않음??

2021.11.07

하더라도 구글이 할 수 없는 걸 하라!

대댓글 2개

2021.11.07

그런게 있나?

2021.11.07

청소? 청소 구글은 자동화 못할즛

2021.11.07

한글이 가진 특수성?땜에 기업에선 많이 데려가죠.

2021.11.07

자연어처리 업계에서 일하고 있는 사람인데 GPT-3가 확실히 센세이션을 불러온 건 맞지만 그 비용이나 비효율성, 그리고 모델 자체에 내재되어 있는 여러 한계점 때문에 아직 실제 응용 단계에서 제대로 된 성능을 낼 거라고 기대하긴 어렵다고 봅니다. 적어도 아직은 연구할 방향이 많이 남아 있다고 봐요. 학계로 쭉 가실 건지, 아니면 대학원 졸업 후 취업을 하실 건지는 잘 모르겠지만 회사로 가실 거라면 기존에 연구된 기술을 실제 제품에 탑재하는 응용 단계의 연구는 아직도 거의 걸음마 단계입니다. 실제 기업 딴에선 말이 딥러닝이지 내부적으론 사람이 일일이 하드 코딩 해놓은 것도 적지 않아요... 그런 걸 앞으로 더욱 고도화하는 작업이 필요할 거구요. 어떻게든 계속해서 연구 개발 인력은 필요하니 걱정은 하지 마세요. 거기다가 국내 기업으로 가실 거라면 한국어 NLP의 괴랄한 난이도 때문에 더더욱 아직 많이 뒤쳐져 있어서 여전히 많이 채용합니다. 비전하는 친구가 괜히 비전했다고 자연어처리로 분야 바꿔야 하는지 고민까지 하던데요 뭘.

대댓글 2개

2021.11.09

비전 분야 진로 고민중인 학부생입니다. 비전하는 친구분이 고민하게 된 이유를 조금 자세히 들을 수 있을까요...??

2021.11.09

나름대로 여러가지 이유가 있었겠습니다만, 일단 비전이 확실히 더 인기가 많고 포화에 가깝다고 들었어요. 그래서인지 취업 난이도에 있어서 NLP에 비해선 조금 더 경쟁력이 갖춰줘야 하는 것 같구요. 연구면에서도 대부분 서포카 박사 이상급의 고인물 파티가 된 것 같다고 하구요. 특히 국내 시장이 더 작아서 그렇게 느껴지는 것도 있을 것 같습니다.

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