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- 원칙적으로 1저자는 글쓰기 기준입니다
위의 댓글들은 뭣도 모르는 것 같구요
적어주신 기여 비율이 사실이라면 꼭 글쓰기가 아니라 다른 부분들을 봐서도 충분히 공동 1저자 가능합니다
다만 연차가 낮아 본인의 기여 퍼센트를 객관적으로 파악했는지는 의심이 드네요
보통 연차가 낮으면 객관적으로 보지 못하고 본인한테 유리하게 판단하고 억울해하는 경우가 많아서요
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- 이제 막 석사과정 시작한 학생들은 대다수가 자신의 기여를 과대평가합니다. 써놓으신 퍼센트지가 객관적이라면 공동1저자 가능합니다. 그러나 저는 질문자께서 과연 정말로 저만큼 기여하셨는지 회의적입니다. 석사 1년차의 주저자 논문은 그 자체로는 큰 의미 없다고 봐서 욕심 부릴 필요는 없다고 생각해요 어차피 박사과정, 포닥 때 실적으로 승부가 갈리는거라서요. 그 이후 PI가 돼서도 물론 실적 중요하지만 일단 자리잡는데까지는... 아무튼 저자 문제는 지도교수님과 상담해보세요.
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- k>=ist>sp>>>>yk>>>>>>>ssh 이런 느낌인데 연구환경만 따지면
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- 저는 외국 사는데 연봉 낮고 대우 안좋아도 연구에 진짜 미친 오타쿠들이 가는게 정출연이라고 생각합니다 .사기업 급 맞춰줘라, 워라밸 갖춰줘라 따지면 끝이 없죠.
실제로 지금 제가 있는 국가도 박사들이 가는 탑정출연 연봉이 사기업 학사졸들의 반토막입니다.
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- 저는 갠적으로 위대가리도 내리는게 맞다고 생각하는데 이미 올린걸 내리는건 힘들다고 봅니다
그럼 생각해봅시다. 병사월급을 올렸더니 부사관 장교들이 박탈감 느낀다고 월급 올려달라고 하고, 이제는 공무원까지 월급 올려달라고 합니다. 이 모든 사람의 월급을 올려주는게 맞을까요? 그러면 다른 국민은 어떻게 생각할까요?
세금으로 운영하는 곳이란 자각을 좀 가지세요
아니면 사기업 가던가요
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인공지능/데이터사이언스 분야 임용 시장
집요한 에이다 러브레이스*
2021.11.10
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** 최근 여러 경험을 통해 든 주관적 의견 **
인공지능(AI) 분야와 데이터사이언스(DS) 분야만큼 선호도가 "학계<<산업계"로 기운 경우가 잘 없었던 것 같음.
워낙 회사에서 좋은 연구 환경과 훌륭한 페이를 주다 보니 관련 박사들이 "학계"에 대한 선호도가 상당히 떨어짐.
게다가 현 상황에서는 해당 연구 분야를 리드하는 것도 분명히 "산업계"이기는 하다는 걸 부정할 수 없음.
예를 들면 카카오브레인, 네이버랩스, 삼성리서치 등등
특히나 이 분야는 판교나 강남쪽에 산업군이 편중되어 "지방<<수도권" 임용 선호도가 극명하게 나타남.
아마도 수도권에서 관련 용역을 하려고 해서 그런 듯.
수도권에 대한 선호도가 점점 높아지기는 하지만, 전통적 학과에서는 여전히 지방국립대 경쟁률이 상당하고,
오히려 비인기학과일수록 훗날의 안정성 문제로 지방국립대를 선호하는 느낌인데,
이 분야만큼은 어떻게 해서든지 "수도권"으로 진출해야겠다는 생각이 아주 극명한 듯.
AI 대학원에서 훌륭한 박사들이 많이 배출되고, 현재는 블루오션인 "산업계" 내에서도 경쟁이 심화되며,
회사가 수익을 추구하지 돈이 안 되더라도 논문을 많이 써서 AI 기술력 과시를 하는 게 별로 안 먹힐 때가 오면,
이 분야 임용 시장도 다른 분야처럼 될 것 같기는 한데, 그 때가 정확히 언제일지는 모르겠음.
5년 후? 10년 후? 20년 후?
인공지능(AI) 분야와 데이터사이언스(DS) 분야만큼 선호도가 "학계<<산업계"로 기운 경우가 잘 없었던 것 같음.
워낙 회사에서 좋은 연구 환경과 훌륭한 페이를 주다 보니 관련 박사들이 "학계"에 대한 선호도가 상당히 떨어짐.
게다가 현 상황에서는 해당 연구 분야를 리드하는 것도 분명히 "산업계"이기는 하다는 걸 부정할 수 없음.
예를 들면 카카오브레인, 네이버랩스, 삼성리서치 등등
특히나 이 분야는 판교나 강남쪽에 산업군이 편중되어 "지방<<수도권" 임용 선호도가 극명하게 나타남.
아마도 수도권에서 관련 용역을 하려고 해서 그런 듯.
수도권에 대한 선호도가 점점 높아지기는 하지만, 전통적 학과에서는 여전히 지방국립대 경쟁률이 상당하고,
오히려 비인기학과일수록 훗날의 안정성 문제로 지방국립대를 선호하는 느낌인데,
이 분야만큼은 어떻게 해서든지 "수도권"으로 진출해야겠다는 생각이 아주 극명한 듯.
AI 대학원에서 훌륭한 박사들이 많이 배출되고, 현재는 블루오션인 "산업계" 내에서도 경쟁이 심화되며,
회사가 수익을 추구하지 돈이 안 되더라도 논문을 많이 써서 AI 기술력 과시를 하는 게 별로 안 먹힐 때가 오면,
이 분야 임용 시장도 다른 분야처럼 될 것 같기는 한데, 그 때가 정확히 언제일지는 모르겠음.
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