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물리학 + 머신러닝

2021.12.12

8

4863

물리학 연구분야에서 ML 적용할 수 있는 분야가 어떤 것이 있을까요?

찾아보니 전산재료 분야에서 요즘 많이 접목시키려고 하는 것 같던데 실험 쪽에서 적용하는 경우는 못 본 것 같네요..

역시 실험과는 연결시키기가 힘들까요? 물론 어느 실험이냐에 따라 다르긴 할텐데 제가 모든 실험분야를 경험해보지는 못해서요.. 역량상 논문 찾고 읽는 것에도 한계가 있네요 당장은 ㅠ

대학원 진학 예정인 학부생인데 최근 ML관련 수업 들으면서 관심이 많이 생겼습니다.

혹시나 여기 선배님들 중 관련 연구 하시는 분이나 접해보신 분이라도 있을까하여 이렇게 글 써봅니다.

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댓글 8개

2021.12.12

도움이 될지는 모르겠지만 예전에 정확한 중력파를 연산이 너무 오래걸려서 GAN을 이용해서 중력파를 구했다는 연구랑 광학 파동연산을 AI로 구현한 연구를 봤습니다. 컴퓨터 연산이 너무 오래걸리거나 연산이 불가능한 경우에 비슷한 결과를 도출하는 쪽으로 AI가 사용될수 있을거 같네요. 더 많은 연구 방향이 있겠지만 제가 아는건 여기까지네요
노래하는 장 폴 사르트르*

2021.12.12

주류 학문 분야중에서는 아직 없다고 보시면 됩니다. ML 특성상 시뮬레이션, 이론과 엮이지 실험과는 더더욱 관계가 없구요. 님이 대학원 오셔서 개척하시면 학계에 이름을 날릴 수도 있겠습니다.

대댓글 1개

2021.12.12

흠.. ?
조급한 어니스트 러더퍼드*

2021.12.12

Quantum Computing -Optimizing task

대댓글 2개

2021.12.14

양자 컴퓨팅 알고리즘을 optimizing 한다는 것인가요? 측정 데이터를 optimizing 한다는 것인가요?
조급한 어니스트 러더퍼드*

2021.12.14

알고리즘을 optimizing 하는 문제입니다.

2021.12.12

누적 신고가 20개 이상인 사용자입니다.

정말 많이 씁니다 ㅎㅎ 특히 입자실험과 중력파 분야에서 많이 해요. ML만 연구하는 사람은 절대 없지만 하나의 툴로서 많이들 활용해보려고 하고 있습니다. 가속기물리나 검출기실험과 같은 분야에서는 신호의 패턴을 인식하는게 중요한데 ML의 가장 큰 활용 분야 중 하나니깐요. 그리고 국내 물리학과에서는 아직 뒤쳐져서 없지만 미국 대학교에서는 천체물리도 물리학과의 큰 부분인데 천체물리에서도 큰 데이터를 분석해서 의미있는 결과를 얻기 위해 많이 사용해요. 너무 흔해서 하나하나 예를 들기도 어렵네요. 그냥 arxiv가서 물리, 천체물리에서 machine learning 검색만 해봐도 알 수 있어요. 근데 물리학과라면 ML에 관심이 있다고 그것만으로 박사학위를 받을 수는 없다는건 아셔야 해요.

2021.12.12

윗분이 잘 적어주셨네요
서울대 계산과학 협동과정도 있고 많은 교수님들이 방법으로써 많이 쓰시는 걸로 압니다
아니 사실 이렇게 뜨기전부터 계산과학이란 이름으로 적절한곳에 다양한 방법을 쓰신걸로 압니다

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