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- 원칙적으로 1저자는 글쓰기 기준입니다
위의 댓글들은 뭣도 모르는 것 같구요
적어주신 기여 비율이 사실이라면 꼭 글쓰기가 아니라 다른 부분들을 봐서도 충분히 공동 1저자 가능합니다
다만 연차가 낮아 본인의 기여 퍼센트를 객관적으로 파악했는지는 의심이 드네요
보통 연차가 낮으면 객관적으로 보지 못하고 본인한테 유리하게 판단하고 억울해하는 경우가 많아서요
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- 이제 막 석사과정 시작한 학생들은 대다수가 자신의 기여를 과대평가합니다. 써놓으신 퍼센트지가 객관적이라면 공동1저자 가능합니다. 그러나 저는 질문자께서 과연 정말로 저만큼 기여하셨는지 회의적입니다. 석사 1년차의 주저자 논문은 그 자체로는 큰 의미 없다고 봐서 욕심 부릴 필요는 없다고 생각해요 어차피 박사과정, 포닥 때 실적으로 승부가 갈리는거라서요. 그 이후 PI가 돼서도 물론 실적 중요하지만 일단 자리잡는데까지는... 아무튼 저자 문제는 지도교수님과 상담해보세요.
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- k>=ist>sp>>>>yk>>>>>>>ssh 이런 느낌인데 연구환경만 따지면
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- 저는 외국 사는데 연봉 낮고 대우 안좋아도 연구에 진짜 미친 오타쿠들이 가는게 정출연이라고 생각합니다 .사기업 급 맞춰줘라, 워라밸 갖춰줘라 따지면 끝이 없죠.
실제로 지금 제가 있는 국가도 박사들이 가는 탑정출연 연봉이 사기업 학사졸들의 반토막입니다.
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- 저는 갠적으로 위대가리도 내리는게 맞다고 생각하는데 이미 올린걸 내리는건 힘들다고 봅니다
그럼 생각해봅시다. 병사월급을 올렸더니 부사관 장교들이 박탈감 느낀다고 월급 올려달라고 하고, 이제는 공무원까지 월급 올려달라고 합니다. 이 모든 사람의 월급을 올려주는게 맞을까요? 그러면 다른 국민은 어떻게 생각할까요?
세금으로 운영하는 곳이란 자각을 좀 가지세요
아니면 사기업 가던가요
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[AI] 산업공학 vs 컴퓨터 공학
2022.01.23
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안녕하세요. 저는 통계학과 출신으로 데이터 사이언티스트쪽을 희망하고있습니다.
계속해서 딥러닝, 머신러닝 공부를 해오고 논문을 읽어보다보니 프레임 워크를 이용한 프로그래밍에는 어느 정도 해결력을 갖고있습니다. 하지만 학부가 통계이다보니 CS쪽 기본기(OS, 알고리즘)가 아무래도 부족한 상태입니다.
공부를 계속해오다보니 스스로 부족함을 느끼고 더 깊게 알고싶어 대학원 진학을 목표로 하고있습니다. 그래서 여러군데 찾아보다보니 컴공 뿐만아니라 산공에도 데이터마이닝 랩들이 많이있더군요.
저는 실제 현장에서의 데이터를 통해서 응용을 통해 문제를 해결하고싶은 마음이 아무래도 순수 개발자나 리서쳐로의 길보다는 조금 더 큰 것 같습니다. 컴공이 인공지능 분야를 지향함에 있어서 더 좋다는 이야기를 많이 듣긴했지만, CS 쪽이 부족한 것도 있고 코스웍을 보니 저로써는 조금 난감하기도합니다.
현재 진학하고싶은 랩들 중에 하나는 산공, 하나는 컴공 랩을 찾았습니다. 산공랩은 데이터 사이언스 분야에서 아주 유명한 랩입니다. 제가 원하는 AI 분야로 여러 연구들을 하고있는 것을 확인했지만 공정쪽?도 섞인 느낌이 듭니다. 컴공은 제가 원하는 분야에서 아주 깊게 들어간 연구를 주로 하는 랩입니다. 확실히 연구쪽의 전문성이 강한 것 같습니다.
여기서 질문을 드리고자합니다.
1. 이제 곧 컨택시기가 다가와 결정을 해야하는데, 미래의 취업이나 향후 진로를 생각한다면 어디가 제게 적합할까요?
2. 산업공학 대학원의 랩 진학시의 단점들은 어떤것이 있을까요?
3. 산공은 기존에 있는 도구를 조합해 문제를 해결하는 것, 컴공은 그 도구를 만드는 학문이라고 생각합니다. 이 생각이 혹시 틀렸을까요?
계속해서 딥러닝, 머신러닝 공부를 해오고 논문을 읽어보다보니 프레임 워크를 이용한 프로그래밍에는 어느 정도 해결력을 갖고있습니다. 하지만 학부가 통계이다보니 CS쪽 기본기(OS, 알고리즘)가 아무래도 부족한 상태입니다.
공부를 계속해오다보니 스스로 부족함을 느끼고 더 깊게 알고싶어 대학원 진학을 목표로 하고있습니다. 그래서 여러군데 찾아보다보니 컴공 뿐만아니라 산공에도 데이터마이닝 랩들이 많이있더군요.
저는 실제 현장에서의 데이터를 통해서 응용을 통해 문제를 해결하고싶은 마음이 아무래도 순수 개발자나 리서쳐로의 길보다는 조금 더 큰 것 같습니다. 컴공이 인공지능 분야를 지향함에 있어서 더 좋다는 이야기를 많이 듣긴했지만, CS 쪽이 부족한 것도 있고 코스웍을 보니 저로써는 조금 난감하기도합니다.
현재 진학하고싶은 랩들 중에 하나는 산공, 하나는 컴공 랩을 찾았습니다. 산공랩은 데이터 사이언스 분야에서 아주 유명한 랩입니다. 제가 원하는 AI 분야로 여러 연구들을 하고있는 것을 확인했지만 공정쪽?도 섞인 느낌이 듭니다. 컴공은 제가 원하는 분야에서 아주 깊게 들어간 연구를 주로 하는 랩입니다. 확실히 연구쪽의 전문성이 강한 것 같습니다.
여기서 질문을 드리고자합니다.
1. 이제 곧 컨택시기가 다가와 결정을 해야하는데, 미래의 취업이나 향후 진로를 생각한다면 어디가 제게 적합할까요?
2. 산업공학 대학원의 랩 진학시의 단점들은 어떤것이 있을까요?
3. 산공은 기존에 있는 도구를 조합해 문제를 해결하는 것, 컴공은 그 도구를 만드는 학문이라고 생각합니다. 이 생각이 혹시 틀렸을까요?
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