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비전공자 인공지능 최적화이론 공부

2022.05.19

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현재 선형대수 및 확률과 통계 원서 한 권 읽은 정도,
머신러닝 및 딥러닝 관련 프로젝트를 진행해 포트폴리오화 하여
원하는 랩실 교수님께 컨택 드렸습니다.

교수님께서 다른 조건은 다행히 좋게 봐주신 듯 합니다.
그리고,
"다음에 7월 언제언제 연구실로 찾아와라, 그리고 올 때 최적화 이론을 공부해오라"고 하셨습니다.

공부하려고 보니까 한국어로 된 제대로 된 책이 없더군요..있어도 평이 되게 안 좋고
그래서 원서를 보려고 하는데
아무래도 영어로 읽게 되면 배경지식이 탄탄해야 읽을 수 있을 것 같습니다.

혹시 비전공자이시면서 최적화 이론을 공부하신 분께서는
어떤 교재를 통하여 공부하셨나요?
그리고 또 최적화 이론을 공부하는데 필요한 배경지식은 무엇일까요?

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댓글 14개

2022.05.19

선형대수, 미적분학에서 편미분 쪽 공부 하시면 될 것 같습니다.

대댓글 1개

2022.05.19

감사합니다!
진짜 선형대수와 미적분학 정도 공부하면 원서를 이해할 수 있을까요?

2022.05.19

영어로 읽는게 왜 배경지식이 탄탄해야된다는건지는 잘 모르겠습니다. 그런데 대학원에서 "모든" 자료는 영어이므로 원서 읽는거에 익숙해지는게 중요합니다. 보통 입문 교재로는 Boyd의 Convex Optimization 을 많이 쓰고 이거만 읽었다고 하셔도 아마 교수님께서는 넘어가실껍니다. 근데 Boyd 교재는 볼록 최적화만 다루므로 더 넑은 범위는 Nocedal & Wright의 Numerical Optimization 을 보시면 좋은데 책이 좀 드라이합니다. 최근에 나온 책 중에 Algorithms for Optimization 이라는 책도 있는데 최근 트랜드를 어느 정도 반영했다늘 부분이 괜찮습니다.

대댓글 2개

2022.05.21

제가 원체 영어를 못해서 그런가 봅니다..ㅎㅎ 읽을려면 읽을 순있는데 속도가 많이 떨어져서..
좋은 책 추천 감사드립니다!

2024.05.20

최적화 기초가 탄탄하시네요. 건실한 책들만 추천해주시고

2022.05.19

mathmatics for machine learning.에나오는 optimization이 가장 기본임

대댓글 1개

2022.05.21

아 그 포항공대 구술면접 범위로 나온 그 책인가요?? 그 책도 보니까 어렵던데요..실력이 많이 부족한가봅니다

2022.05.21

저랑 똑같은 상황이셨네요 저희 교수님인진 모르겠지만 저같은 경우는 실용최적화 알고리즘 이라는 책을 중심으로 봤습니다 책 내용이 조금 부실한 감이 있어서 개념 흐름 보면서 각 챕터마다 추가적으로 다른 책들이나 자료 더 찾아보면서 정리했고요

대댓글 1개

2022.05.21

감사합니다!! 번역서 보니 쉽게 잘 나와있어서 초심자인 저랑 잘 맞을 것 같습니다!

2022.05.22

안녕하세요 현재 인공지능 석사 2개월차입니다.. 정말 할거 많죠.. 좀 팁을 드리자면 국내도서에도 좋은책 엄청 많습니다. 그리고 각 책마다 좋은 부분이 다 달라서 저는 책을 정말 많이 봤습니다. 도서관에있는 전공서적은 다 봤던거 갔습니다. 최적화이론이라고하면 obtimaization을 이야기하는거 같은데 국외 도서를 읽는것도 좋지만 당장 시간이 없는데 영어로 읽는것보다 국내 도서를 참고하는게 좋지않을까 싶습니다. 도서관에 머신러닝 딥러닝 주제로 최적화부분을 읽어보시면 많은 공부가 될 거 같아요. 그리고 제가 읽어본 책중에는 "파이썬 날코딩으로 알고 짜는 딥러닝" 책이 잘 돼 있습니다. 딥러닝의 역사와 각 부분마다 가장 중요한 이론들이 잘 정리 돼 있어서 읽어보시는거 진짜 추천드립니다.
그리고 진짜 꼭 참고하셨으면 하는게 인공지능 서적을 무조껀 사지 마세요. 많이 읽어보고 좋은 책을 구매하는걸 추천드리고 도서관에도 책 많으니까 굳이 사는건 비추입니다..
궁금한건 물어봐주세요

대댓글 3개

2022.05.22

와.. 너무 감사드립니다.. 딥러닝 공부한 지도 얼마 되지 않았고, 빨리 공부해야겠다는 조급한 마음에 이런 저런 책들 쌓아놓고 최대한 많이 읽는거에 초점을 두고 있었는데 슬럼프도 오는 것 같고 굉장히 잘못된 방식인 것 같았습니다.. 지금 찾아보니까 평이 엄청 좋은 책이더군요! 지금 읽고 있는 것 읽고 바로 그 책 사 읽어야겠습니다!
아 그리고 우문이지만, 혹시 인공지능 석사 입학하실 때 수학실력과 인공지능 실력은 한 어느 정도 되어야 여유있게 합격하고 석사 가서도 고생 안할 지 대략적인 기준이란 게 있을까요?? ㅠ

2022.05.23

사실 저는 석사전까지 수학을 해본적없습니다... 다른분들이 말하는 인공지능판에 끼어든 웹개발 전공이였던 컴공과학생입니다 .. ㅎㅎ;; 그래서 석사 입학기준을 잘 모릅니다.
하지만 실제로 공부하면서 아 이정도만 공부했어도 편했겠다라고 생각하는 대략적인 지표는
미적분, 확률과 통계, 선형대수, 함수개념(합성함수, 합성함수 미적분) 이정도?

처음에 막상 석사 입학하고 수학공부하려니까 미칠거 같았는데 지금 돌아보면 어느정도 길이 있는거 같습니다.
인공지능 수학공부 팁을 드리자면 "선형대수와 통계학으로 배우는 머신러닝"책을 참고하시면 좋습니다.
그리고 이전에 말씀드렸던 "파이썬 날코딩으로 알고 짜는 딥러닝" 에도 수학부분이 많이 나와서 참고하시면 좋습니다.

이전에도 말씀드렸드시 책을 무작정 사는건 않좋습니다.. 석사는 돈이 없거든요.. 일단 읽어보시고 사는걸 추천드릴게요..

석사 입학전에는 수학을 다 할 필요는 없고 위에 추천드린 책들 읽어보시면서 모르는 부분은 열심히 공부하면 충분할거같습니다.

그리고 논문을 한번 읽어보시면 좋을거같네요. 논문에 쓰이는 수학을 참고하면 공부의 방향을 정할 수 있을거에요

2022.05.25

답장이 늦어 죄송합니다 선형대수와 통계학으로 배우는 머신러닝 책 방금 미리보기 보고 왔는데 딱 저의 수준에 알맞는 책인것 같습니다
덕분에 좋은 책을 두 개나 찾았네요 ㅠㅠ 감사드립니다
아직은 기초가 너무 없는 단계라 논문을 보는 건 조금 나중에 하고 먼저 추천해주신 책들로 기본실력부터 길러야겠습니다~ 시간내주셔서 길게 답변해주셔서 감사합니다!

2022.05.25

http://convex-optimization-for-all.github.io

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