회사 면접은 준비해봤지만, 대학원 면접은 한번도 준비해보지 않아서 어떤 식으로 준비하면 될지 감이 안잡혀서요.. .
전공 관련된 지식을 물어본다면 depth 는 어느정도 까지 깊게 여쭤볼지 감이 안오는 것도 있구요..
혹시 면접 관련해서 팁을 주실 수 있으신 분 계실까요?
감사합니다...
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댓글 6개
2022.05.20
20년도 유니스트 인공지능 대학원 전기 전형 합격한 사람입니다. 선형대수학, 확률통계 같은 기초 수학, 자료구조 내용 한번 공부해 가시는것 추천드리고요, 딥러닝/머신러닝 관련 기본적인 지식도 공부해가야 합니다. 저는 자료구조 빅오 노테이션, 컴퓨터 cache, neural net backpropagation 원리, CNN backpropagation 등등 물어봤습니다. 또한 지원한 랩실 논문 관련 질문들도 있었습니다. 화이팅 하세요~
대댓글 2개
2022.05.20
네 감사합니다 해당 사항 공부해서 합격해보겠습니다 정말 감사합니다
2022.05.20
혹시 backpropagation 의 경우 수학적으로 식을 구체적으로 알아야된다거나, 그런게 있을까요? 어느정도 depth 로 답변하셨을까요?
2022.05.21
저는 조금 얕은 수준으로 대답한 것 같습니다. chain rule을 이용해 전체의 Loss로 각 layer의 weight, bias를 update 한다는 점 정도로 말했어요.
대댓글 2개
2022.05.21
아!!! 그정도군요 네네 알겠습니다 깜사합니다!
만약 면접에서 합격하게 되면, 랩실은 이후에 컨택해서 자체적으로 들어가는 것인가요? 이후 진행이 어떻게 되나요? 제가 선호하는 랩실을 작성하긴했는데 연구 목적에, 컨택은 미리 안한 상태여서요....
2022.05.21
음.. 저의 경우는 컨택이 안된 상태에서 지원을 했는데 자소서를 보시고 연락이 오시는 교수님이 계셨지만 원하는 랩실은 들어가지 못했습니다.. 하지만 끝날때까지는 모르는거니까 면접 잘 보시고 교수님들께 좋은 인상을 남긴다면 가능성이 높아지지 않을까요? 화이팅입니다
2022.05.20
대댓글 2개
2022.05.20
2022.05.20
2022.05.21
대댓글 2개
2022.05.21
2022.05.21