지금까지 공부해온 것은
1. 선형대수학
2. 통계학
3. 머신러닝
4. 딥러닝
5. 미분적분학
6. 프로그래밍(PL- 파이썬, C, Java 자료구조/알고리즘)
선대, 통계, 미적분은 원서 2~3회 이상 정독해서 어느 정도 실력이 됬다고 생각하고
머신러닝과 딥러닝은 계속 관련 프로젝트와 논문을 구현하면서 실력을 쌓아나가고 있습니다.
위에 쓴 것 외에 더 공부해야 할 것이 있을까요?
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댓글 9개
2022.06.08
누적 신고가 20개 이상인 사용자입니다.
국어 영어 수학
칠칠맞은 우장춘*
2022.06.08
답변이 아니라 죄송하지만, 머신러닝과 딥러닝은 공부하는 데 얼마나 걸리나요?
대댓글 2개
2022.06.08
개인 이해력에 따라 다른데 딥러닝 기법을 공부하는것과 사용하는것과 정말로 이해하는것은 달라서요 :) 정말로 이해하는것은 데이터 특징분석하고 이를 표현할수 있는 임베딩 또는 전처리후 해당 특징을 학습할 수있는 모델 사용 또는 구축하는 거 까지가 이해면 약...음... 1년????
2022.06.08
흠..요즘 시중에 나온 머신러닝/딥러닝 베스트셀러들 보면 개념설명 + 프로젝트를 진행하면서 데이터 전처리 + 머신러닝 알고리즘 선택 + 하이퍼 파라미터 설정 등 단계별로 어떻게 하는지 잘 나와있습니다. 그런것들 하나하나 눈에 익히면서 따라하시다 보면 전 3~4 개월만에도 가능하다고 생각합니다. 물론 어느 경지에 도달하려면 윗 분 말씀처럼 1년 이상의 시간이 소요될 것 같습니다
2022.06.08
그런것보다 논문을 읽으시면 좋을거같습니다 :)
2022.06.08
거기에 있는 것만 충분히 익히셔도 될 것 같습니다.
추가적으로 더 하고 싶다면 책에 있는 예제가 아닌 국내외 데이터셋을 찾아다가 직접 데이터 수집하고, 목표를 설정하여 적용해보는 것도 괜찮을 것 같습니다.
아니면 kaggle에 올라온 것들을 해보셔도 되구요.
2022.06.08
2022.06.08
대댓글 2개
2022.06.08
2022.06.08
2022.06.08
2022.06.08
2022.06.08
2022.06.08
대댓글 1개
2022.06.12