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- 학교 옮기세요. 30대 초반이면 안 늦었습니다. 동아시아 학생이 많아도 파키스탄, 아프가니스탄이 많다는걸 글쎄요....
중국이 많다라면 이해가 될거같은데... 학교가 그리 높은 수준은 아니라고 생각됩니다.
미국와서 펀딩 이슈로 단 한번도 실험에 제한이 있었던 적이 없는데 의아하네요. visiting도 갈 수 있다는 보장도 없을 뿐더러 결국 제한된 시간에서 해야되는거라 데이터 나올지도 의문이구요.
학교를 잘못 온 것 같습니다
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- 좋은거죠. 그런데 합격한다는 보장은 없죠. 열심히 준비하면 얻는게 많을것 같내요. 특히 남들 앞애서 자기pr도 해보고 혹여나 다른 교수가 줌으로 만나자고 하면 그때 도움이 될거고. 그냥 1차 시험에 합격했다고 생각하고 준비하면 좋을듯
Harvard에 계신 교수님께 미박 컨택 답변이 왔습니다. 평가 부탁드립니다.
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- 미국 박사 진학은 대학 이름 큰 상관 없구요. 그냥 1,2학년때 학부 인턴 한번 해보시면 아 내가 유학 가겠구나 못가겠구나 느끼실 겁니다.
그리고 목적과 수단을 잘 생각하세요. MIT가 목적이 되는것이 아니라, 연구가 너무 좋고 하고 싶은 연구가 있어서 그에 따른 수단으로 MIT를 가는 겁니다.
미국 유학가고 싶다면 포스텍도 괜찮은가요
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- 예전엔 포 > 카 > 서 였는데 서울대 가서도 미국 유학 잘 갔습니다
미국 유학가고 싶다면 포스텍도 괜찮은가요
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- 해외 빅테크 인턴가서 postech나왔다 하니까 caltech짭이냐고 하던데요?
해외에서는 spk까지는 안다고 해서 궁금합니다.
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- 안 흔해요
그 선배 소개시켜주세요.. 친구하게
제일 잘하는 선배 왕따
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- 정말 대학원 진학에 열의가 있었다면 모집기간이 끝날 때까지 아무런 생각이 없을 수 있었을까요? 본인 스스로를 되돌아보시기 바랍니다. 그리고 대학원 진학이나 취준은 본인의 연구적성이나 금전적 가치관에 따라 정하는 거지, 남이 하라는 대로 따르는 게 아닙니다. 20대 중반이면 본인 삶의 결정은 충분히 스스로 할 나이입니다.
본인이 연구에 흥미가 있거나 학계에 남고 싶거나 미래 R&D 직종 업무를 하고 싶은 열망이 강하면, 26년 후기 대학원 진학을 생각하는 것도 나쁘지 않아보입니다. 본문에서도 이미 후회할 걱정을 하는데, 눈을 낮춰 아무데나 들어가면 분명히 후회할 겁니다. 6개월은 그리 큰 시간이 아닙니다. 그 시간동안 연구자로서의 기초를 닦고 그 후 대학원에 들어가시면 오히려 더 쉽게 적응하실 겁니다.
만약 단순히 학점 높은 게 아까워서 대학원에 가려고 하신다면... 그냥 취업하시는 길을 권장드립니다.
대학원 재수 혹은 미루기
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- 지원률은 높으나 수준이 점점 떨어지는 거도 현실
사실 요즘 대학원생 공급량 보면 미래가 보이긴함
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- 알아서 해야죠.
논문 읽고 요약 하고 연구 follow 또는 propose 하고...
거기서 교수님은 방향만 주로 잡아주고 실무는 본인이.
하는거.
석사단계에서 뭘 배운건지 모르겠어요
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- 본인의 가장 대표논문이 mdpi거나, mdpi 이외 저널이 하나도 없다면 모르겠지만 한두개 있다고 걱정할만한 불이익이 있지 않습니다.
첫논문이 MDPI에서 accept되었는데 나중에 악영향을 끼칠까요??
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- MDPI도 아무것도 없는 것보다는 낫습니다. 하지만 MDPI가 실적에 대부분이면 정성평가에서 부정적인 인상을 주죠. 첫 실적은 MDPI보다는 나은 IEEE Access 정도면 무난하지만 MDPI여도 이해해줍니다.
첫논문이 MDPI에서 accept되었는데 나중에 악영향을 끼칠까요??
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- 랩 비교 안 하고 학교 브랜드만 보면 지극히 개인적인 생각으로 저라면 컴퓨터 분야면 고대갈 것 같네요 컴쪽은 서카고 아닌가요?
YK 인공지능 랩 vs 유니스트 인공지능 랩
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- 공부보단 연구가 말이 맞겠죠.
교수하려면 연구를 어마어마하게 해야하긴 합니다 일반인 기준으로는..
이공계로 예를들면, 신임교수 기준 최소 주저자 SCI 논문 5~10편은 쓴다고 가정할 때, 주저자 SCI 논문 한편당 얼마나 많은 지식이 들어가는지 아시면 감이 오실겁니다.
근데 뭐 대단하기보다 그냥 그 사람들은 평생 그것만 하면서 살려고 한 것 뿐이고 그래서 교수가 된겁니다.
다른 직업들도 마찬가지구요. 소방관 10년 한 사람도 대단한거고, 학석박 10년해서 교수된 사람도 대단한겁니다.
교수가 되려면 공부를 대체 얼마나 하시는건가요
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(박사) 삼전 vs 정출연 투표 결과
2020.05.10
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니들이 회사를 가게 되면 블라인드라는 어플을 하게 될건데 아주 거대한 커뮤니티야
거기서 얼마전 기업 정출연 공공기관 연구소들 대상으로 현직자들끼리 투표한 결과니까 참고해
직접 경험한 현직자들이라서 결과가 극명하더라.. 거의 800명이나 참여함
김박사넷의 새로운 거인, 인공지능 김GPT가 추천하는 게시물로 더 멀리 바라보세요.
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학회가서 우연히 포닥인터뷰까지 보고 온 후기277
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2020.05.10
2020.05.10
2020.05.10
2020.05.10
2020.05.10
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2022.03.29
2020.05.10