자연어처리 진학 관련

대학원 NLP랩이야 갈수 있죠. 어디까지 갈 수 있냐가 중요하죠. 막연하게 NLP를 하고 싶다보단, 구체적으로 뭘 하고 싶으신가요? 재 주변에도 언어학 기반으로 NLP 쪽으로 넘어오신분 많이들 봤고, 주로 구체적인 연구 분야에 대한 생각이 깊으신 분들이 잘 하시더군요.

예를 들면 NLP기반 딥러닝/머신러닝 모델을 깊게 파고 싶으신가요? 그럼 관련 수업을 수강하세요. 그리고 종종 대규모 코퍼 분석 및 학습, 그래프 기반 데이터를 처리하기 위해서는 프로그래밍 능력도 기르셔야 합니다.

반면에, 전산언어쪽으로 생각을 하시면 오히려 본인이 가진 언어학적 지식이 매우 도움이 될 수도 있습니다. 반대로, NLP 연구 중에서도 언어학적 지식과 크게 관련이 있는 연구들, 언어 분석 시스템 개발 등에서는 학생의 언어학적 관점이 컴싸, 수학 기반 학생들의 관점에서 생각하기 어려운 부분에서 기여를 할 수 있습니다.

결론적으로, 차분하게 자연어처리/전산언어학 관련 튜토리얼이나 책을 보면서, 어느 연구 분야가 가장 흥미로운지를 찾는게 우선이지 않나합니다. 언어학 기반 inference/머신러닝 기반 모델링/텍스트 마이닝/정보 검색/교육, 의료등의 학제간 연구등 생각보다 이 분야가 넓으니, 우선 멀리 보시고 교수님들 컨택해가시면서 필요한 능력을 기르시는게 좋지 않을까합니다.

지나가는 NLP 석사과정 학생입니다, 재이수보다는 실무교육 좋아보입니다 AI 부스트캠프라는 프로그램이 정말 커리큘럼이 좋은걸로 압니다. NLP 하는 사람 은근귀한데 반가워서 남기고갑니다 화이팅입니다!