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AI 분야가 어느 정도냐면...

2023.04.09

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OpenAI나 구글 등등의 탑테크 기업의 AI기술은...

최신 기술은 유출을 우려해서 논문이나 특허도 안 낼 정도로 아득히 발전해 있죠. 그냥 이 분야 자체가 지금 보면.. 원시인과 문명인이 동시대에 존재하는 수준입니다. 다른 분야는 어떤지 잘 모르겠네요.

그리고, 우리가 여기서 싸워봐야.. 대한민국은 이러한 과학문명, 기술문명에서는 변두리이죠. 변두리에서 말다툼 해봐야.. 그냥 우리만 더 서글퍼지죠. 이 시간에 더 열심히 연구합시다.

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댓글 17개

2023.04.09

예전에 딥마인드.. 알파고는 네이쳐에 논문 냈죠. 이는 상장적인 기술이라 그런거였고.. (바둑 잘 한다고 돈 버는건 아니니.. 대신 사람을 바둑으로 이긴다는 상징적 의미) 최근의 AI기술은 상업화게 가깝게 와서.. 이제부터는 기업들 AI 최신기술 철저히 비밀로 갈 겁니다. 즉, 네이쳐건, cvpr이건, neurips건... 다 관심 없다는 얘기죠.. 우리가 여기서 논문으로 말다툼 할 때....

대댓글 8개

2023.04.09

이야 구글 마이크로소프트 페이스북 아마존도 죄다 변두리행 시켜뿌노 ㅋㅋㅋ
여기 사람들 여전히 cvpr 많이 냈다고 자랑 많이하더라
관심이 없기는 대체 어디가 없다는거임? 하룬가 이틀전에 cvpr 억셉리스트 떴는데 거기 여전히 위에말한 빅테크들 연구자 열심히 논문내더라
아 여기 이번이 논문낸 애들은 회사에서 변두리취급이라는건가? 알파고보다 더개쩌는거 만든 사람도 여전히 내던데 알기나하고 말하는건지 궁금하네;ㅎㅎ

2023.04.09

최신 AI 기술들 핵심은 논문 안 냅니다. ㅎㅎ 애플은 논문 안 낸지 오래 됐구요. 빅테크 기업들 논문은 앞으로도 계속 낼거기는 합니다. 진짜 돈 되는 핵심은 빼고 ㅎㅎㅎㅎ

2023.04.09

구글 마이크로소프트 페이스북 아마존 변두리행 보낸적 없는데... (우리가 변두리 라는 얘기지...) 그 기업들이 핵심이고.. 그 기업들은 돈 되는건 논문/특허 안 내요!!

2023.04.09

진짜 어떤 인생을 살면 그런식으로 해서 타분야를 까내리고 싶어하는걸까?
그런식으로 치자면 어떤 분야든 진짜 돈되는건 공개안하는건 마찬가진데 ㅋㅋㅋ
니가 그렇게 까내리는 변두리 한남한녀 탑티어ai논문 가진애들이 빅테크가서 돈 너무 잘버니깐 샘나서 그러는거지?

2023.04.09

오잉.. 나 AI 하는 사람입니다!! 그것도 AI 이론쪽이라.. 요새 현타 씨게 와서 그냥 솔직한 얘기 쓴 것 입니다.

2023.04.09

그리고.. 내가 뭐를 까내렸나요?? 이해가 안 됨.. 그냥 다 사실인데...
낙천적인 박경리*

2023.04.09

글쓴이가 타분야를 까내린건 아닌것 같지만 타분야도 돈되는 핵심기술은 논문안내는 경우 많습니다. 배터리 반도체 같은경우가 특히 그렇구요. 다만 돈되는 기술은 보통 논문으로 나오는 내용과는 궤가 달라서 굳이 논문을 낼 필요가 없는경우도 많죠

IF : 1

2023.04.10

다빈치 쟤는 왤캐 화났음?? 글 핀트도 전혀 못잡고 뿌애앵 거리네

2023.04.09

NLP 하시던 분들은... 이제 대놓고 ChatGPT 등을 활용한 연구로 갈거라.. 좀 더 서글퍼 지죠. 코어 NLP 연구하던 사람들은 현타 씨게 올 듯... 연구비로 ChatGPT 이용료 얼마씩 할당해서 연구하시던데... 인생무상의 수준이 이런걸까요??
온화한 레프 톨스토이*

2023.04.09

이미 인더스트리로 주도권 넘어간 분야에서 우물안 개구리 학계 사람들 끼리 논문 수로 자기위로하는거 좀 짠함

2023.04.09

원글자인데.. AI하는 사람이고.. 그냥 요새 느낀거 쓴거에요. 그래도 열심히 연구해서.. 빅테크 기업가면 그 핵심으로 가는거라.. 길은 열려 있으니 연구 열심히 하면 됨.

이게 좀.. 닭이 먼저 인지.. 달걀이 먼저 인지.. 헷깔리는게.. 이제는 좋은 연구 하려면 빅테크에 있어야 하고.. 빅테그 들어 가려면 좋은 연구를 해서 실적을 보여야 함.

그래도 연구 하면서 보면 조금씩 빈 분야가 있어.. 그걸 공략해서 나의 "사고능력", "문제 정의 능력", "문제 해결 능력"을 보이면 빅테크 입사해서 좋은 연봉 받고 핵심 AI 연구할 수 있음.

대댓글 1개

2023.04.10

일반적인 사람들은 다 이렇죠 ㅋㅋ 모든 분야 똑같아요.

2023.04.09

공대 프론티어에서 일하면 이렇게 되는군요ㅋㅋ

자연계라서 다 헤아리지 못하지만, 본인 원하시는 연구 쭉 이어나가시길.

2023.04.09

본문이랑 별개로 이론쪽 하신대서 의견이 궁금한게 있는데, NTK 쪽 전망이 어때보이시나요?
최근에 한계점에 대한 연구가 많이 보이던데 아직 파볼구석이 있을런지?

대댓글 1개

2023.04.10

데이터 큰걸 못다뤄서 (큐빅이라) 그게 문제아님? 느려서

2023.04.10

맞음
반도체 쪽도 논문 내는데 실패한 프로젝트 아니면
알맹이 다뺀 홍보용 논문임

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