특히 소재 쪽.... ... 본인은 아무것도 모르면서 학생시켜서 과제나 시킬려고 하는(취업은 나몰라라) 랩이 보입니다.(국내 최정상급 대학 포함) 당연히 아무것도 모르니 학계는 물건너가죠..
~을 위한 ~ 설계 여기에서 중요한건 ~을 위한(~향) 이 아닙니다. 자신이 실제로 갈리게 될일은 ~설계이죠.(구현 포함)
본인이 잘하는 분야는 알려줄 생각도 안하고 이용만 할 생각에 학생 뽑네요...
단도직입적으로 들어가면 무슨과제를 수행하냐, 이 주제에 대해 얼마나 알고계시냐, 예상 진로는 어떻게 되는지, 예상 월급
다 물어보고 재서 입학하세요
교수가 나이가 많을수록 뻔뻔함정도가 올라가는 것 같습니다
인턴은 온라인상 말고 오프라인에서 하는걸 추천합니다.
1저자가 많이없다 이것도 거르십시오 특정 공저자가 눈에띄게 많이 보여도 거르십시오 이조건을 다 만족하고 김박사넷에 등록이 안되있어도 거르십시오 네임벨류 무시하고 거르세요 +관상이 이상하거나 쎄하면 반드시 거르세요 이거 과제 저거 과제 왔다갔다 ... 무슨일 시켰다가 흐지부지 되면 바로 거르십시오.
코로나 시기때 AI 과제를 막 퍼준 것의 망령인지... 아직도 떠돌아 다니고 있으며 몇 년간 주의가 필요해 보입니다.(5년간 주의)
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댓글 12개
2023.05.15
spk 중 한곳인데 여기도 교수는 아무것도 모르는데 과제하려고 딥러닝이다 뭐다 하고있음 정작 제안서 쓰는것만 신경쓰고 플젝되고나면 알아서 하라는 식임 훈수라도 안두면 감사할지경 랩 퍼블리케이션 보면 딥러닝 머신러닝 관련은 찾아보기 힘들고 제대로된 학회나 저널이 아님 약팔이에 속아서 과제 내주는 곳들도 한심함
대댓글 1개
2023.05.15
뜬구름 잡는 소리 헛구역질남
2023.05.15
헉 재료쪽 딥러닝 분야 컨택인데 조심해야겠네요..혹시 조금만 더 정보 주실수 있나요..?
대댓글 2개
2023.05.15
이게 답니다
2023.05.16
재료가 다를 수 있지만 deep learning은 스위스 dirk mohr 이분 랩 수준인지 아니면 장난질인지 봐야한다고 생각합니다
2023.05.16
Publication 살펴봐서 ML쪽 탑 학회들에 낸 논문들도 있으면 진짜라고 생각해도 될까요?
대댓글 1개
2023.05.16
탑학회에 본인만 들어간게 아니면 거르세요
2023.05.16
혹시 skku?
2023.05.18
서울대죠?
대댓글 1개
2023.05.18
한국에서는 어딜가나 조심해야 한다고 생각합니다. 예외는 없죠. 중요한건 목표를 항상 생각하는 것입니다.
2024.08.09
저도 그런 과제형 연구실에서 인턴 했는데 운 좋게 피했습니다. 진짜 다행
2025.08.23
대학원은 국내에서 인공지능 전공 웃긴다고 봅니다. 과연 나이많은 교수님들 딥러닝 알까요? 물론 전공해서 우수논문 쓰는 분도 계시겠죠. 인공지능 회사 개발자보다 못할수도 있죠. 빅데이터 다뤄본 경험이라든가 서비스 경험은 없는 교수가 대부분일듯. 그냥 챗gpt에게 배우는것이 나을지도. 대학에서 신기술을 배울바에는 그냥 회사에서 배우는것이 더 나을듯
2023.05.15
대댓글 1개
2023.05.15
2023.05.15
대댓글 2개
2023.05.15
2023.05.16
2023.05.16
대댓글 1개
2023.05.16
2023.05.16
2023.05.18
대댓글 1개
2023.05.18
2024.08.09
2025.08.23