수학 통계학 전공인데 산업공학 최적화 쪽으로 진학허기에

그리고 Bayesian optimization은 알고리즘 특성상 머신러닝 하는 사람들이 많이 하고 전통적인 최적화랑은 접점이 별로 없어요

검색 열심히 했는데도 나오는데 ai가 붙는 최적화 알고리즘만 있던게 제가 검색을 못해서가 아니었네요.....

그...혹시나 해서 여쭤보는건데 statistics optimization도 랩실 찾기 힘들정도로 마이너한 분야에 속하는 편인가요?

제가 computational statistics도 하고 optimization도 하는데 statistics optimization이라는 말은 처음 들어봤습니다. 혹시 maximum likelihood 이런거 말씀하시는거예요?

베이지안 최적화가 있으니 통계적 방법론을 통해 최적해를 구하는 분야도 있을 줄 알았던 학부생의 얇은 식견이었던것 같습니다...... 영어로 검색하니 관련 결과가 일부 있길래 당연히 존재하는 건줄 알았습니다.

Bayesopt를 경제학에서 한다는건 금시초문이네요 혹시 Bayesian modeling + optimization 으로 이해하신건가요? Bayesopt라는 알고리즘이 따로 있는데

아 네 지적하신바가 맞습니다. 아마 원작성자님이 말씀하신건 별도의 분야인가 보군요. 혼란을 드려 죄송합니다;

분야가 넓어서 그렇게 보일수 있으나. 깊이 여부는 학교레벨에 따라 다르죠.

사실 지금 배우고 있는 통계학이 너무 재밌긴 합니다. 맨날 추상적인데다가 엄밀한거 만지다가 현실적인 데이터를 가지고 노는 게 그만큼 재밌을 수가 없더군요. 통계 이론 쪽도 재밌는 편이구요. 다만 현실의 문제들을 많이 다뤄보고 설명가능한 모델을 만드는 것에 흥미가 있는데 통계대학원은 이론학습 위주로 돌아가는 것으로 알고 있고 데이터 마이닝 혹은 데이터 사이언스 분야는 당장 학부생 수준에서도 대회 나간다고 하면 대부분 부스팅계열이나 뉴럴 넷 모델 사용하는데 원리랑 하이퍼 파라미터 조정, 변수 중요도는 알 수 있어도 내부 구조를 모르는 부분이 취향에 안맞는 것 같습니다.

그래서 산업공학의 최적화 분야에 대해 관심이 생기는데 학부 수준에서 체험?해볼만한 산공 전공과목이 어떤것이 있는지와, 만약 진학한다면 선수 과목으로 산업공학의 어떤 전공과목을 듣고 넘어가야 하는지 여쭙고 싶습니다.

답변 정말 감사드립니다 ㅎㅎㅎㅎ 학교에서 경영과학이란 과목으로 개설되어 있는거 확인했고 시간표가 맞으면 들어보고 안되면 introduction to OR 책으로 독학해보겠습니다!!

마지막으로 딱 한가지만 여쭤보고 싶은데 이 분야는 지원자가 수요 대비 많이 몰리는 분야인지 궁금합니다
다른 분야지만 산공 데이터 마이닝 랩실들 보면 지원자도 어마어마 하고 컷도 높던데 최적화 분야는 그에 비하면 어떨지 궁금합니다

이론적인 최적화분야에는 지원자 많지는 않습니다. 다만 이러한 내용을 다루는 랩 역시 많지 않다는점..
Spk 학교마다 1~2개 정도 있을겁니다. 다른 학교들은 잘 모르겠네요.
여기서 말하는 이론적인 최적화는 statistic과는 조금 거리가 있습니다. 만약 statisitic과 관련된 최적화를 말씀하시는 거라면 통계학과로 진학하는것을 추천드립니다.

감사합니다 ㅠㅠㅠ 그래도 존재한다니 다행이네요 열심히 찾아보겠습니다 ㅠㅠ

다만 한가지 여쭙고 싶은데 대학원 고민을 한게 최근이라 랩실 검색 방법에 익숙치 않은데 보통 어디서 어떤 방법으로 검색하시나요??