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가장 핫한 댓글은?
- 안보는게 아니라 사회성이 없기 때문에 교수가 될 실적을 만들 수 있었던 것..
교수 임용 때 사회성은 안 보나요?
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- 미국은 학부 끝나고 바로 박사과정 들어가는거라 석박이 같은 경우가 훨씬 많은데 뭔 개소리지
우리나라도 학/석/박 다 다른 대학인 경우만 인정해줘야 함
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- 근거는? 시발 니가 과학자가 맞냐
우리나라도 학/석/박 다 다른 대학인 경우만 인정해줘야 함
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- 1. 본디 연구라는건 남들이 잘 알지못하는 영역을 개척하는 것이고 따라서 단순 공부보다 어려운건 당연한겁니다
2. 따라서 석사과정이라도 엄청난 공부와 인내가 필요합니다.
3. 다만 석사 혹은 그 이상의 학위는 의무가 아니기에 본인이 감당못할거같으면 안하는걸 추천드립니다 그 시간 아껴서 행복한 삶을 사세요
연구 재능이 없는 것 같습니다
9
- 속이는게 아니라 연구비 사정이 여의치 않아서 내린거겠지. 요즘 연구비 따기가 하늘의 별 따기야. 그리고 당연히 교수가 먼저 약속한 금액만큼 못주게되어 미안하다고 했어야되는게 맞고, 글쓴이도 약속한 금액이랑 달랐다면 1학기 때 첫 월급 받았을 때 왜 다른지 물어봤어야지.
인건비 속이는 랩실 탈출해야할까요..
18
- 쓴이 아마 자대생한테 차별받았나봄 ㅋㅋ
예를들어 타대 컨택했는데 자대생으로 다 채워져서 개차반 당했거나.
우리나라도 학/석/박 다 다른 대학인 경우만 인정해줘야 함
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- 재현하는 사람 능력 부족이건 뭐건 간에
상식선에서 연구 경험이 있는 사람이 재현 못하면 쓰래기 맞음.
까다로운 거면 저자는 최선을 다해서 재현할수 있게 뒷처리 계속 해야되는데 메일 보내도 답 없고 보내도 개싸가지없이 난 되는대? 이러면 그 논문은 쓰레기 정도가 아니라 사기죄 처벌 받아야됨
재현되지 않는 연구는 쓰레기다.
8
- 약속을 어긴건 교수인데 왜 교수사정을 이해해줘야함??
인건비 속이는 랩실 탈출해야할까요..
7
- 실력 키우고 지식 쌓으러 대학원 진학하는거임. 실력도 지식도 충분하면 대학원을 왜 감. 꾸준히 수련해서 계속 발전하는데 의의가 있는거임. 현재 자신의 부족함을 너무 부각시키지 마셈. 미래에 나아질 자신의 모습에 집중하셈. 중요한건 연구를 바라보는 자세임. 물론 당장의 실력도 중요하지만, 교수입장에서 신입생 뽑을때 진짜 중요하게 보는건 학생의 연구에 대한 열정, 지적 호기심, 포기하지 않는 끈기, 성실함 등 연구에 임하는 태도와 자세임. 작성자님은 학부생으로 논문을 쓰고 제출했다는 사실자체로 이미 충분히 증명하고도 남을 정도로 훌륭함. 그러니 너무 주눅들지 말고 화이팅하셈.
연구 재능이 없는 것 같습니다
9
- 박사는 고행을 즐길 수 있는 자들이 소명의식과 재능이 동시에 있을때 적절한 포지션임.
박사과정이 왜 힘든가
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- 노벨상 타면 출신 유치원도 동문 찾던데… 내가 잘나고 볼 일임.
학부 다르면 동문 취급해주는지 말해봄
10
- 하고싶은 연구를 할 수 있는지는 PI한테 물어보든 연구실 학위과정생한테 물어봐야지. 우리한테 물어보면 답해줄 수 있다고 생각하고 질문하는거임?
3개 대학에 AI연구하는 PI가 한둘인줄 아나.. 전부 다 할 수 있다 / 전부 다 할 수 없다 로 나올 수 없는거 본인이 더 잘 알지 않나?
결국 핑계삼아 더 좋은 대학에 가고 싶다라고 하는 것 같은데, 윗분들 말씀처럼 자대가 정배에요. 그게 마음에 안들면 열심히 했어야죠.
학점 3.6 건동홍 무스펙 대학원 진학
7
- 진짜 망한게 뭔지 모르네 ㅋㅋ 지방대 2점대 3점대 초반애들 졸업하고 갈 데 없어서 대학원 진학했는데 1년이 다 돼가도록 아무런 결과도 없이 인생 즐기면서 생활하는게 진짜 망한거지.
인생 망한거같아요 조언,쓴소리 다 부탁드려요
11
기계학습 랩 두군데가 컨택이 되었어요.
2020.06.21
5
6195
둘이 비슷한 레벨의 학교인데
한곳은 기계학습 이론을 연구하는 랩이고,
한곳은 실제 데이터에 적용해보는 랩이에요.
저는 석사만하고 회사에 갈 생각이라서, 김박사넷 유저분들이 보셨을때는
석사는 아무데나 가도 상관없지않나라고 하실것같지만,
회사에서 밥벌이 하는데는 응용쪽이 더 좋지않나 하는 생각입니다.
너 인생을 고작 인터넷에 물어보냐 그러실수도있지만,
다른분들은 어떻게 생각하시는지 궁금하여 글을 올립니다.
감사합니다.
김박사넷의 새로운 거인, 인공지능 김GPT가 추천하는 게시물로 더 멀리 바라보세요.
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