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데이터사이언스 연구실 컨택

2023.09.22

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데이터 사이언스 연구실 정하는게 너무어렵네요. 도메인지식에 해당하는 과에서 데이터분석을 같이하시는 교수님을 컨택해야하는지 아니면 데이터사이언스쪽 연구실을 가야할지..

데이터사이언스에서 제 도메인 지식에 딱 맞는 교수가 있으면 좋은데 제 도메인에 해당하는 과가 엄청 마이너해서 (물환경)... 대부분 제가 잘 모르는 분야에 해당하는 데이터를 이용해서 데이터분석을 진행합니다...

결국에는 저는 데이터사이언스가 되고싶은데 만약 제 도메인에 해당하는 과를 가면 데이터사이언스 직무를 못넣는 경우가 많더라고요. (지원자격이 통계, 컴공, 데사)..

.. 보통 어떻게 하시나요?

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댓글 3개

2023.09.22

채용공고에서도 나와있듯이 도메인 지식보다도 기술 스택을 우선적으로 요구하는 것 같아요.
도메인과 기술을 동시에 이해하면 좋겠지만, 현실적으로 그러기 어려울 뿐더러 도메인의 이해보다는 기술에서의 전문성에 무게를 두는 것 같더라고요. 도메인은 가서 배우면 되지만, 기술은 가서 배우기엔 현실적으로 어려울 뿐더러 이미 준비된 사람을 뽑고 싶을테니까요.

2023.09.22

이번에 지스트 지구 환경공학부 물 환경 쪽에 새로 오신 교수님 계시던데(데사+물 환경 전공), 한번 이메일 보내보시는 것도 좋을 것 같아요.

2023.09.24

이미 본인이 답을 쓰신듯. 통계 데싸는 원래 도매인이 없이 방범론을 가지고 주어진 일에 빨리 적용하는게 하는 일입니다. 본인이 풀고 싶은 문제가 있는게 아니라 문제푸는것 자체가 좋거나 그렇게해서 던버는데 좋으면 통계 데싸에 가셔야 합니다.

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