최근에, 제가 프로젝트와 개인 공부를 하면서 딥러닝을 활용한 컴퓨터 비전에 관심이 생겼습니다.
아직 제가 해본 것은 Image classification 밖에 없고 관련분야의 학과도 아닌지라 정보가 너무 부족합니다.
object detection과 Semantic segmentation 분야를 깊게 연구하고 딥러닝 프레임워크로 구현하고 싶은데,
진입 장벽이 높아서 이론만 우선적으로 논문을 보면서 이해하려 하고 있습니다.
컴퓨터 비전과 딥러닝 분야에서 필요한 과목들이 뭐가 있을까요?
관련 공과대학이 아니다보니 이것저것 찔러보면서 공부하는 이 느낌이 싫어서
여기계신 대학원 선배분들께 질문 남깁니다.
어떤 것을 우선적으로 개인적으로 공부하면 좋을까요?
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댓글 7개
2023.10.03
신호처리 영상처리 최적화
2023.10.03
선대 수리통계
2023.10.03
파이토치 일단 숙달하시고, object detection은 중요 논문들이 나온 순서가 있잖아요. 흐름대로 하나씩 논문 보면서 구현해도 좋고 아니면 구현된 코드 분석만 해도 좋아요. 저는 처음에 이렇게 공부했습니다. 그리고 교양수업에 인공지능 교양 수업 있을건데 기초 지식으로 들으면 좋아요
2023.10.03
관심 있는 논문의 github 코드 분석이요! 한줄한줄 완벽하게 이해 할 때까지 다만 불친절한 코드는 거르시고, github 스타 많은 걸로 도전 해보세요 너무 어려우면 유튜브에 있는 토이 프로젝트 코드도 괜찮아요 해설이 있으니
2023.10.03
선형대수랑 최적화이론, 통계학(측도)부터 제대로 하면 됩니다. 나머지 부분은 그때그때 시간 박으면 다 해결됨. 특히 최적화랑 측도론은 나중에 공부할 시간 없으니까 학부때 해야 합니다
2023.10.03
Yolo, faster rcnn , u-net 코드 찾아서 돌려보기??
2023.12.13
현재 건설안전, 구조물 유지관리에 딥러닝과 머신러닝을 융합한 연구를 진행하고있습니다. 건설 베이스다보니 답답했는데 지금은 Tensorflow2 기반의 CNN과 RCNN 예제를 접목시키는것에 익숙해진이후 파이토치로 넘어와서 코드도 변형시켜보고 알고리즘도 짜보면서 연구중입니다. 컴공출신이 아니라면 github예제를 따라해서 구동하는법을 익히신후에 구동원리를 찾으시면서 공부하면 재밋습니다ㅎㅎ
2023.10.03
2023.10.03
2023.10.03
2023.10.03
2023.10.03
2023.10.03
2023.12.13