다른 사람 논문에 필요하다고 제 실험 데이터를 건내주는 일이 많이 있나요?

2023.10.15

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안녕하세요. 반도체 공정 분야 석사 2학기차인 학생입니다.
지금 제 논문 주제로 진행 중인 실험이 있는데, 아직 데이터 취합 중으로 결론이 나지 않은 상황입니다.
연구실 다른 인원이 본인 논문 작성을 끝내고, 다음 주제 선정을 위해 교수님과 얘기를 나눴다고 들었습니다.
들어보니 제 논문 주제와 비슷한 부분이 많아, 제 실험 데이터를 거의 다 필요로 하는 주제더군요.
연구실에서 다른 인원 논문 주제에 필요하다는 이유로, 아직 제 논문을 위한 결론도 내지 않은 데이터를 보내주는 상황이 평범한건지 궁금합니다.
해당 실험 데이터가 제 논문에서는 메인 데이터로 여겨지고 있는데, 다른 인원 주제에는 단순히 비교 대상군 정도로 활용하려고 가져가려 하는게 솔직히 기분이 좋지 않네요..

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댓글 14개

2023.10.15

그걸 두번 재탕하면 그게 바로 연구윤리 위반이에요. 교수입장에서는 코레스폰딩으로 논문나오면 상관없으니 걍 가져다 쓰나본데....

대댓글 4개

2023.10.15

같은 교수님께 지도받아도 이런 경우가 연구윤리 위반이 되는 부분인건가요?

2023.10.15

같은 데이터로 논문에 중복개제했으니 세심히 다루지못하면 그렇게 될 경우가 있죠. 그리고 아니라고 쳐도 본인논문(더 늦게 개제될 경우)의 노벌티가 떨어지는건 당연한 일인듯 합니다.

2023.10.15

데이터를 다루는 과정에서도 문제가 생길 수 있겠네요..답변주셔서 감사합니다.

2023.10.15

상대방 논문에서 메인이 아니라 비교군으로 간단하게 언급하고 넘어가는거면 별 문제 없을듯
애초에 지금 글쓴이는 논문 작성 단계고 상대방은 실험 설계 단계니 엥간하면
글쓴이 논문 preprint 된 이후에 상대방 논문 적기 시작할 거라 오히러 데이터 주는게 2저자도 챙기고 여러모로 유리해보임.

2023.10.15

보통 비교군으로 사용할때는, 기존 출판된 논문의 성능 보다 우수하다는 걸 보일때 쓰지 않나요? 저희 분야 기준으로는 preprint도 나가지 않은 논문의 데이터를 비교군으로 사용하는 것이 이해가 안되네요 선 넘으신듯.
한번 알아보시고, 거절하셔도 될거 같네요.

대댓글 1개

2023.10.15

1,2,3 데이터 중에 뭐가 제일 좋은지 비교하려는 주제인데, 제가 셋업 잡아놓은 1번 실험 데이터가 필요하더라구요. 교수님이랑은 이미 얘기 끝내고 진행하기로 한 거 같아서, 제가 뭐 더 왈가왈부할 수나 있나 모르겠네요..답변주셔서 감사합니다.

2023.10.15

회사에서는 데이터 뺏길까봐 전전긍긍 하는 경우 별로 없는데(공유가 당연), 유독 대학원에서는 서로 경쟁하고 별별 일이 다있죠.. 넓게 보시고, 너무 욕심 마시고, 동료라는 생각, 우리가 관련있는 연구 함께 하면서 시너지 낼 수 있다는 생각을 하셔도 좋다고 봅니다. 지나고 보니 그게 결국 주로 본인에게 더 도움이 됩니다. 메인데이터로 같은 주제로 쓴다 그건 말이 안되지만, 아직 연구 시작하는 단계인 듯 한데, 너무 걱정 말고요, 재현성 확인된 데이터라면 2nd best 데이터를 동료 논문에 비교군 데이터로 넣고 그러면 2저자도 들어가고 동료도 고마워하고 그럴 수도 있겠죠. 데이터가 딱 하나만 있는 건 아닐테니까요.

대댓글 1개

2023.10.15

답변주셔서 감사합니다. 제가 취합해서 해석한 내용을 그대로 가져가려고 얘기한 것 때문에 속이 많이 상한 것 같습니다. 말씀해주신대로 얘기 잘 해보면서 연구 열심히 하겠습니다. 감사합니다.

2023.10.15

사실 특정 기관에 소속되어 데이터를 뽑는 이상 그 데이터는 개인 소유가 아니라 기관 소유이기 때문에 대체로 공유하는 편입니다. 다만 PI도 직접 당사자에게 양해를 구하고 공유를 지시하는게 도리라고 생각됩니다.

작성하신 글로 유추해보건데 PI의 직접적인 지시는 없었던거 같으니 본인 작업이 아직 지지부진한 상황이라면 적어도 preprint가 나올때 까지라도 조금 시간을 끌어보는것도 나쁘지 않다고 생각합니다. 공유하지 않겠다는 것도 아니고 상대방도 요청하는 입장이니 시간을 조금 끈다고 불평할순 없지요. 다만 금방 논문이 나올거 같은 상황이라면 공유를 해주시는 쪽이 메리트가 더 크지 않을까라는 생각이 드네요.

대댓글 1개

2023.10.15

답변주셔서 감사합니다. 말씀해주신 부분 참고하면서 연구 열심히 하겠습니다. 감사합니다.

2023.10.15

누적 신고가 50개 이상인 사용자입니다.

대조군 데이터는 레퍼달고 넣기도 함. 빅가이렙에선 포닥들 경쟁시켜서 후순위데이터는 그냥 비교군으로 쓰고 버리기도 함

2023.10.16

완전히 다른 분야 사람이긴 한데 상황 들어보니 글쓴이 논문이 먼저 억셉되기만 하면 아무 문제 없을거같음. 출판 순서가 반대가 되버리면 일이 엄청 꼬일텐데 PI거 그렇게 두지는 않을거같으니 상관 없을듯?

2023.10.18

주제가 중복되면 말씀드리고 데이터는 같지만 해결하고자 하는 문제와 기술 자체가 다르면 괜찮습니다. 데이터 제공하고 먼저 데이터에 대한 분석도 해보셨으니 새로 시작되는 프로젝트에 활발히 참여하셔서 공저자로 이름 올리세요.

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