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- 그런데를 왜 가는지가 더 궁금한데..
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- BI쪽을 잘 몰라서 대답하기 좀 부담스럽긴 하지만, 작성자님보다 더 극단적으로 전공을 바꾼 사례는 꽤 많습니다.
해당 전공이 단순히 취업이 잘된다는 이유로 바꾼 사람들은 십중팔구 망하지만, 작성자님 처럼 겹치는 부분이 있어 공부하다보니 관심가는 분야가 바뀌어 전공을 바꾼 경우는 실패 사례를 거의 보지 못했습니다.
결정적으로, 대학교에서 교수하고 계신 분들은 정도의 차이가 있을 뿐 모두 연구분야를 바꾸신 분들입니다.
왜냐면 그분들 시대에 핫했던 기술 중에 지금 핫한 기술은 없거든요.
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- 학생이라도 멀쩡했으면 펀딩 하나라도 땃을텐데 에휴... 아쉽네요
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- 이런 무지한 학생들만 있는 랩에 무슨 과제를 줍니까 에휴... 교수님이 고생이시네
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- k>=ist>sp>>>>yk>>>>>>>ssh 이런 느낌인데 연구환경만 따지면
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문과 출신 데이터사이언스 석사 과정 진로 문의
2020.06.28
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안녕하세요. 저는 학부때는 국문학과 광고홍보를 전공하고
석사 때 자대에 생긴 데이터사이언스를 바로 입학해 현재 2학기 재학 중입니다.
학부 학점은 3.68/4.5이고 석사 학점은 4.4/4.5입니다.
현재 소비자경제 학술지 논문 하나 썼고,
방학 때 컴퓨터공학 교수님 랩실에 들어가서 센서데이터로 예측 모델링까지 할 예정입니다.
취준하려고 딴 토익이 960인데, 영어 단어를 까먹는 것 같아서 텝스를 공부할까 합니다.
아무래도 제가 문과 출신이라
인공지능에 대해 깊게 공부하고 싶은데
석사를 졸업하고 바로 AI 대학원 석사를 다시 다녀할지, 혹은 박사로 들어갈 수 있을지
객관적인 조언을 듣고 싶어 글을 올리게 되었습니다.
김박사넷의 새로운 거인, 인공지능 김GPT가 추천하는 게시물로 더 멀리 바라보세요.
김GPT
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