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- 여경, 여군, 여교사 등 다양한 표현이 있지만 어디가서 여교수, 여연구원은 못들어봤습니다.
여자라는 성별보다 연구라는 성과물이 더 중요하겠죠.
제가 존경하는 연구원중에 한분인 박은정 교수님은 40대에 박사학위 받으셨습니다.
여자 박사 졸업나이 33살 늦은걸까요
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- 여자라고 하도 안뽑아서 일정 비율은 뽑으라고 안전장치를 만들어둔건데, 이걸 여성이어서 가지는 가점이라고 생각하네
여자 박사 졸업나이 33살 늦은걸까요
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- 뭔..... 할당이라도 안하면 실력있어도 남자보다 안뽑아주니까 그렇지....; 불공정한 경쟁을 할당으로 공정하게 맞추는거라고
여자 박사 졸업나이 33살 늦은걸까요
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- 사실 인턴한테 돈 받아서 가르쳐야하는데 돈까지 달라하노 ㅋㅋㅋㅋㅋ
인턴이 교수님한테 인건비 질문 예의에 어긋나는 걸까요
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- 무조건 실적 잘나오는 랩이 최우선임, 그 다음이 이름이지.
이름만 보고가는것 만큼 미련한게 없음.
spk 대학원이 특별히 더 좋은 점이 뭐가 있는지 잘 모르겠습니다.
10
- 졸업요건은 최소 요건임을 명심해야함. 요건 채웠다고 자동 졸업되는게 아님. 졸업은 전적으로 지도교수 판단 하에 할 수 있는거임. 사이언스지에 논문냈어도 교수가 허락 안 하면 졸업 못함.
석사과정동안 석박 졸업 요건을 이미 다 채웠다면
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- 내 후배 중에 과고출신에 학점 4.3맞은 친구 있었는데, 연구 하는 꼬라지 보면 한숨만 나옴.
난 일반고 출신에 학점 4.0인데, 내가 석사 2년차에 랩장 잡은 뒤에 박사 2년차 그 친구 (군대 안 갔다옴) 흡연장에 끌고가서 존나 털음
요새 과외하면서 드는 과학고와 학원에 대한 생각
10
- 우리나라 학벌주의는 학부(전적대)를 주홍글씨로 낙인찍어 이마에 박아넣음. 절대 숨기거나 가릴수 없고 평생 쫒아다님. 이후 학력은 학벌청소로 평가절하하고 심지어 교수도 속으로 그리 생각함. 파리지옥임.
편입하면 학벌은 전적대와 편입한대학의 중간이 되나요?
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- 뭔가 국가별로 연구자에 대한 스테레오 타입을 나열한 느낌인데 진짜 별로임 ㅋㅋ
학연생의 국제 학회 후기
9
- 댓글 보면 한국이 왜 이런거는 후진국인지 알수있음. 대학원 갔으면 학부 학벌 타령할 시기는 지났는데 아직도 학부타령하고있음 ㅋㅋㅋ 주로 실적 부족한 애들이 학벌 타령하는듯.
제가 대학원생은 아니지만 궁금해서 물어봅니다.
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- 딱딱하게만 보면 그냥 아쉬운 쪽이 접고 들어가는 것이긴 한데, 그래도 요즘 애들이 영 부탁하는 법을 잘못배운것 같아요.
"교수님, 제가 집안이 경제적으로 넉넉치 못해서 알바를 하고있는데 인턴과 대학원 생활을 시작하면 어떡해야하는지 조언을 부탁드립니다." 정도면 될텐데..
존경받는 스승과 성실한 제자 이런 낭만이 점점 사라지는게 아쉽긴 합니다.
내 꼰머적 사고로는 인턴이
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- 인턴을 뽑지를 말던가 뽑아놓고 일도 시키면서 무급으로 부려먹을 생각 하네 ㅋㅋㅋㅋ 생각하는 수준이 노가다에서 사람 뽑아놓고 배운다고 생각하라고 하면서 돈 안주는거랑 똑같음.
내 꼰머적 사고로는 인턴이
12
- 그래 뽑지 마세요 그럼 ㅋㅋㅋㅋ 인턴 뽑아주는게 자원봉사한다고 생각하는 교수가 있는데 진짜 노가다 반장이랑 마인드랑 하는말이 똑같음.
그게 뭐 본인들의 한계인듯.
나는 학부생 애들 최대한 챙겨주고 최대한 월급을 주려고하는데 안그런 사람이 많다는게 안타깝네. 보상에 대해 물어보는거 자체가 기분잡친다는 사람은 진짜 인성 글러먹은듯.
내 꼰머적 사고로는 인턴이
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대학원 가려면 어떤 스펙이 필요 한가요?
2023.12.15
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우선 기업에 입사하기 위해 어느정도 정량적인 스펙이 필요 한것 처럼 대학원도 이러한 정량화된 스펙이 있는지 궁금 합니다. 많이 부족하지만 어떤점이 별로고 어떤점은 더 보완 해야 할 거 같은지 말씀해 주시면 앞으로 준비를 하는데 많은 도움이 될 것 같습니다. 감사합니다.
제 스펙은 다음과 같습니다.
1. 학점 : 3.5
2. 출신학교 : 지방국립대
3. 학과 : 기계공학과
4. 자격증 :
(1) 일반 기계기사
(2) 컴활 1급
(3) 토익 880
(4) 오픽 IH
5. 경력 :
학부연구생 2년(메카트로닉스)
- 대회수상 경험 1회
- 논문 공동저자
- 특허 출원 경험
자종차 부품 개발팀 근무 1년 7개월
- 전기차 CPM 개발업무 진행
이상입니다.
막상적고 나니 별로 한것이 없어서 부끄럽지만 선, 후배님들 피드백 부탁 드립니다. 감사합니다.
김박사넷의 새로운 거인, 인공지능 김GPT가 추천하는 게시물로 더 멀리 바라보세요.
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