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뭔 당연한 말을 굳이...? 김박사넷의 pk 까내리기를 진심으로 믿는 애들이 있긴 있었나보네
현장에 오니 김박사넷의 pk내려깍기를 깨달음

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ist는 올려치기가 심하던데요
현장에 오니 김박사넷의 pk내려깍기를 깨달음

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내가 보기엔 카이 훌리가 제일 많고 심함. 실제로는 지잡대애들 무더기로 몰려가서 학벌세탁한애들 투성이인데
현장에 오니 김박사넷의 pk내려깍기를 깨달음

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그럼 연구과제 연구책임자 혼자하면 됩니다...
대학원생은 학생이지 직장인이 아닙니다

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원글 작성자분은 이 댓글을 아주 자기 멋대로, 본인 주장을 뒷받침할 수 있는 방법으로만 곡해하고 있는 듯 합니다. 이 댓글을 이런 식으로 해석하다니... 대체 대학원 합격은 어떻게 했습니까?
대학원생은 학생이지 직장인이 아닙니다

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교수는 직장인이지 총장이 아닙니다. 학교의 명을 받아 교육서비스를 제공하는 인력이 누구한테 떼려치라고 하는거죠? 가만 보면 자기 객관화가 안 되는 인간들이야.. 정 그러면 연구과제에 애들 인건비 안 넣으면 되지. 그리고 너도 정교수 전까지는 아직 거드는 단계니까 월급은 최소한만 받기로 이야기 하자고. 날 밝으면 본부로 오세요.
대학원생은 학생이지 직장인이 아닙니다

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댓글 보니 이 학계는 아직도 멀었네요. 제 지도교수님은 학생들 인건비 다 정확히 주셨습니다. 더 주지도 덜 주지도 않으셨습니다. 산학 프로젝트 비용 남은 것을 충분히 본인이나 학생 인건비로 돌릴 수 있어도 그냥 반납하셨던, 누군가의 눈에는 보수적으로 보일 수 있는 분이셨지만 학생들 인건비로 부도덕한 일 만들지 않으셨고 교수님 덕분에 집이 가난했던 상황에도 빠듯하긴 했지만 학업에 지장은 없었습니다. 덕분에 적어도 공부하는 동안 만큼은 경제적인 고민은 없었습니다. 그런 분이시니 다른 사생활도 깨끗하시고 저희 학계에서도 존경 받는 분이셨습니다. 직장이 아니니 돈 얘기를 하지 말라는 것은 이해가 되지 않네요. 작성자분이 생각하시는 것과 달리 이 세상은 어떤 이유로든 좋은 방향으로 나아가려는 관성이 있습니다. 그 힘에 보탬이 되시진 않더라도 방해는 하지 않았으면 좋겠습니다. 당신 같은 분들이 저의 은사님을 욕보이는 것이 정말 불쾌합니다.
대학원생은 학생이지 직장인이 아닙니다

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다른 논점이긴 하지만, 결국 공통점은 트렌드가 바뀐다는 거지요. 2000년대 쯤에 정통 최강이라는 랭뮤어 나노레터 어플라이드피직스 지금 다 어케됐슴까? IF 나락 박고 심지어 Q1 도 위태위태하죠. 아직까지도 IF 높은 저널보다 저런곳 고집하는 교수들 특징이, 트렌드를 이해 못하고 못따라가는 겁니다. 그리고 그런 교수들일수록 학생이 월급 받는거에 대해 부정적인 입장일 거구요. 지금 네이쳐 포트폴리오 보십쇼. 2010년대 와일리의 공격적인 IF 장사가 성공하니까, 이대로면 쳐망하겟다 싶은지 2010년후반부터 무수한 자매지를 새로 만들고있죠. 틀딱교수님들, 님들이 학위시절 내보고싶었던 네이쳐 포트폴리오도 저런식으로 트렌드 따라가려고합니다. 당신들도 아집 버리시고 트렌드에 휩쓸리세요.
대학원생은 직장인이 아니라 학생입니다?

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U는 요즘 SPK 턱밑까지 따라와서, 랩 보고 가시는게 좋을 것 같습니다.
박사까지 할건데 랩 고민(포스텍/유니스트)

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요즘 U는 학부 수준도 연고한 수준이고, 대학원 연구력도 spk 다음인듯
박사까지 할건데 랩 고민(포스텍/유니스트)

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기계공학도 대학원 지망생의 질문

2024.05.29

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기계공학도 대학원 희망하는 학생이 기본으로 이정도 수준은 되어야 한다는게 있을까요?

제가 전공 시험이 끝나면 금방 금방 잘 까먹는 편이라 많은 지식이 남아있지가 않네요...

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댓글 3개

2024.05.29

당연히 다시 복습 해서 모르는 내용 없게 해야합니다. 솔직히 혼자 하긴 힘들고 스터디 형식으로 다른 사람과 같이 일정 잡아서 필수 전공들 전부 복습하고 정의, 개념, 원인, 결과 등등 다 생각해 보며 깊게 공부하는게 좋습니다.

2024.05.29

요즘은 기계공학과에 순수하게 기계하시는 분들이 많이 줄었습니다. 오히려 대학원에 입학해서는 재료나, 프로그래밍 쪽을 깊게 다루는 부분도 있기에 타겟 연구실에 맞는 백그라운드를 확보하셔야 됩니다.

2024.05.30

단순히 지식을 외우고 있다는 중요하지 않습니다. 문제가 주어졌을 때 지식을 찾는 능력, 혹은 파편 나있는 지식들을 조합해서 혹은 지식을 확장하면서 주어진 문제를 풀 수 있는 능력이 중요합니다.

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