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가장 핫한 댓글은?
- 네, 보통 오퍼 줄 학생한테 그런 일정 얘기해주더라고요. 축하합니다~
저 MIT EECS 합격한건가요?
15
- 첫댓 말처럼 글쓴이가 단독 1저자인 것도 좀 아닌데, 그렇다고 그 박사가 자기 논문에 글쓴이 안올려줘도 문제라고 봅니다. 교수님한테 교통정리 잘 해달라고 하셔야.
논문 1저자를 뺏긴건가요?
14
- 오히려 박사학위 가치는 더 떨어질거라봅니다.
미래에 박사학위의 가치는 더 오를까요?
21
- 저는 박사의 위상이 올라갈거라고 봐요. 거의 많은 직업들이 AI로 대체될텐데, 그중에 어떤 직업이 제일먼저 도태될것인가 하면
전문성이 떨어지는 애매한 단순사무업무 직업들이 "가장 먼저" AI에 도태될거에요. 대졸자들이 제일 위험하죠.
그리고, 두번째로 AI와 붙어서 경쟁력이 떨어지는, 갇힌 세계관에서 판단내리는 직업들이 먼저 도태될거에요. 갇힌 세계관이란, 룰을 정하고 그 안에서 해석하거나 판단하는 직업, 예를들면 법관, 스포츠심판, 바둑기사, 약사, 임상의 중에서 영상의학같은 분야 처럼 인간이 룰을 정하고 그 안에서 판단내리는 직업들을 말하는거에요.
또 디지털화가 잘된 전문지식을 사용하는 직업들도 도태될거에요. 근데, AI가 제시하는 전문지식이 완벽하지 않으니 그걸 보고 판단을 내릴수있는 경력자/진짜실력자/결정권자는 살아남고, 그렇지 못한 급 떨어지는 전문가는 도태될거라고 봐요.
이런 상황을 종합해보면, 박사 미만은 거의다 일찍 도태될거구요, 오히려 몸쓰는일 하는 고졸자가 생각보단 오래 버틸거구요 (기계값이 비싸죠), (실력있는) 박사는 조금은 더 버틸거로 예측합니다.
미래에 박사학위의 가치는 더 오를까요?
16
- 그런교수 종종 있음..
자기는 모르는데, 모르는거 아는척 할수는 없고, 모르는거 자체를 들키고 싶지않고, 자기가 뭔가 알아보는건 귀찮고, 그래서 대학원생에게 떠넘기기.. 그러면서 푼돈 쥐어주고 결과를 내라고 하는..
지도 교수가 연구를 망친다는게 실존하는구나
13
- 아직 박사과정 한다해도 사회생활 안해본 학생들이 많아서 그런가 자기가 뭔일하는지 회사가 먼지도 모르는 놈들이 천지네
미래에 박사학위의 가치는 더 오를까요?
7
- 살아보니 하룻강아지 성향의 사람들은 평생 하룻강아지로 살더라.
자뻑으로 늘 불만만 가득해서 결국 회사가서도 적응 못하고 이직에 이직하다가 듣보잡 회사로 가는.
저런 성향이 대부분이 그렇더라
지도 교수가 연구를 망친다는게 실존하는구나
11
- 실제로 문제 터져서 법적 문제나 이런거 오면 책임자가 다 뒤집어씀
그때 니가 실무 다 했다고 내가 책임지고 벌받겠다 할것도 아니고 책임자 뒤에 숨거나 도망갈꺼면서 말은 ㅉㅉ
연구책임자라는 말은 왜 있는 걸까요
7
- 이거는 여기서 말할게 아니라 언론에 제보하는게 좋을듯 하네요. 논문 대필료 내라고 하는건 형사처벌 대상이에요.
교수가 대학원석사 졸업 을 안시키는 이유가 도대체 뭘가요
13
- 여기에 글 쓰는 것 보다 언론 제보가 답입니다.
교수가 대학원석사 졸업 을 안시키는 이유가 도대체 뭘가요
11
- 방송 3사 가세요 큰 건이네요
교수가 대학원석사 졸업 을 안시키는 이유가 도대체 뭘가요
8
- 학교랑 가깝고 입지 좋고 교통도 좋은 구축 월세 원룸 → 구영리
마찬가지로 학교랑 가깝고 입지는 좋은데 교통이 살짝 애매한 구축 전세 아파트 → 천상리
학교랑 거리도 있고 입지는 무난하지만 시내랑 멀어서 교통은 별로인 신축 전월세 오피스텔 → 울산역
윗분 추천 중에서 개인적으로 굴화랑 대리는 비추천하고 차라리 구영이나 천상이 나아 보임
다만, 여기가 90~2000년대 개발지역이라 아파트가 아닌 이상 집들이 그렇게 깔끔하고 좋은 편은 아님
돈 좀 쓰더라도 깔끔한 데가 좋으면 울산역 추천하고, 역이랑 가까워서 기차 타기도 좋음
기숙사는 말그대로 기숙사라 많이 좁고, 이제는 준공된지 슬슬 오래되서 좀 더러움
유니스트 대학원생 자차 보유 자취 조언 구합니다.
8
- 인서울 반도체 현직
삼성출신
연봉 반토막 시작했다가 3년차에 2/3토막으로 회생
좀더노력하면 본전까지도가능해보이나 빡세보이고 그기간에 성과급 생각하면 삼성이 돈 더많이줌.
근데 다시안돌아갈거임
기업과 교수 연봉 차이가 어느정도인가요?
7
과제 보고서 너무 힘들다.
2024.11.22
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기술문서
논문
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등
왜 평소에 안했냐고 과거의 나에게 물어보고 싶다... ㅠㅠ 놀때는 좋았지... 에휴... ㅠㅠ
김박사넷의 새로운 거인, 인공지능 김GPT가 추천하는 게시물로 더 멀리 바라보세요.
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