이미 linear algebra수업을 들었습니다. 그래서 기본적으로 논문에 나오는 선대 수식은 다 이해합니다. 그런데 그 상위 linear algebra(증명 위주) 수업이 있어서 그 수업을 들을까 고민중입니다. 이제 막학기인데 이 수업들으면 박사과정 할 때 AI연구 하는데 도움이 될까요? 제 생각에는 vector dimension에 좀더 직관적인 이해가 생기면 AI연구하는데 도움이 될 것 같다는 막연한 생각은 있지만 진짜 도움이 되는지는 잘 모르겠네요.
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댓글 8개
2025.01.20
결국 자신이 선택해야 되지만 연구욕심도 있고 시간도 충분하다면 듣는 것도 나쁘진 않을듯요
2025.01.20
원하는 방향이 뭔지에 많이 갈리는데 펀더멘탈한 AI 연구 안하실거면 굳이 싶습니다
2025.01.20
필요할수도 있고 아닐수도 있어서.. 너무 하실 필요까진 없을거 같습니다. 나중에 연구에 그쪽이 필요하면 그때 하셔도 되지 않을까요?
2025.01.20
AI 이론 하실꺼면 선형대수 이론은 기본이고, 실해석학이나 대수위상등 더 깊은 내용의 수학도 종종 사용됩니다. 수학 배우는거 재밌어하고 시간도 있으면 무조건 다다익선이라 들어두는걸 추천합니다.
2025.01.20
의견들 모두 감사합니다! 이론쪽은 아니긴 한데 막학기라 시간이 여유로워서 듣는게 좋을 것 같네요!
2025.01.21
Ai 내에서도 분야가 꽤 갈려서 딱히 필요 없을 수도 있기는 하지만, 적어도 고차원 공간에 대한 직관을 선대로부터 배울 수 있으면 꽤 이득이 된다고 생각합니다.
2025.01.21
선대 이해도가 높을수록 좋긴한데... 그 수업이 도움이 될지는 잘 모르겠네요. 차라리 기하학이나 최적화쪽 수업이 더 도움이 될것 같아요.
2025.01.22
인공지능 관련된 많은 강좌들이 다 선대는 기본으로 알고 있다는 전제 하에 진행됩니다. 들으시는 게 좋을 것 같네요
2025.01.20
2025.01.20
2025.01.20
2025.01.20
2025.01.20
2025.01.21
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2025.01.22