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- 제가 학위과정 할 때 거의 비슷한 상황의 동기가 있었습니다. 결론만 말하면 그 친구는 어찌저찌 졸업요건은 채우는 수준으로 졸업했고, 이후에는 박사급으로 좋은 회사에 취업해서 훨씬 밝은 얼굴로 잘 살고 있습니다.
물론 훌륭하고 탁월한 연구자의 길을 원하신다면 실현 가능성에 대해 좀 더 치열하게 고민해 보셔야겠지만, 지금부터 주위의 도움을 구하고 본인이 최선을 다하시면 적어도 본인에게 부끄럽지 않은 박사학위를 받으실 수 있으리라 봅니다. 그러고 나면 거기에 또 다른 인생이 있습니다.
또, 위와는 상반된 말이지만, 학위가 본인의 건강과 삶을 포기할 만한 가치가 있는것은 또 아닙니다. 만약 학위과정을 지속하는 것이 본인에게 너무나 큰 스트레스와 위협으로 다가온다면 과감하게 자신이 더 잘 할 수 있는 것을 찾아가는 것도 또 다른 삶이겠지요.
어느쪽을 선택하시건 정답은 없습니다. 다만 선택한 이후에 최선을 다하는 삶만 있는거에요.
박사 4년차 자퇴
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- 이제 강의는 누구한테 듣지..
교수님한테 관심이 가는데 어떡하나요
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- 본인이 교수님이거죠? ㅋㅋ
교수님한테 관심이 가는데 어떡하나요
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- 본인인데, 좋은사람이니 걱정 마렴.
unist ㅈㅎㅇ 교수님 어떠신가요?
34
- 석사의 경우 졸업할때 아무것도 없는것보다는 나음
박사 졸업하는데 논문 다수이고 탑티어 저널도 있고 그 중 한두개 MDPI 섞여 있는건 전혀 문제되지 않음
박사 졸업할때 대표실적이라고 할만한게 MDPI 하나면 심각하게 문제있어보임
박사인데 논문중 상당수가 MDPI면 제법 문제있어보임
MDPI내면 오히려 손해임?
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- 손해입니다. 저는 연구비나 임용 심사 들어가서 mdpi 만 있으면 무조건 탈락, 있으면 상당히 감점해서 봅니다. 제 주변에 교수님들과 얘기해봐도 비슷한 분들이 꽤 계십니다.
MDPI내면 오히려 손해임?
23
- MDPI가 있는것만으로 감점을 주시는 분은 본적이 없는데... 상당히 편협한 시각이라고 봅니다. 물론 MDPI가 상당수면 안좋게 보이겠지만...
MDPI내면 오히려 손해임?
12
- 저거 믿어요?
난 잘....몰라서...
카이스트 qs 순위 제외
16
- 과연 카이스트 뿐일까..
랭킹무새들 이제 좀 잠잠해지려나
카이스트 qs 순위 제외
12
- 그냥 지나가려다가 댓글답니다. 타분야에서 네이쳐 본지와 메이저 자매지의 난이도와 노벨티 차이는 털끝 하나 혹은 그저 에디터 운의 차이입니다. 그리고.. 네이처 자매지는 석사 학위 과정생이 애초에 독립적으로 쓸 수가 없습니다… 정말 우수한 박사졸업생들도 갖고 졸업하기 어렵구요. 이런 부분에서 기존 실험 기반 연구자들이 존중받지 못함을 느끼는 것입니다.
CS분야는 굳이 타저널과의 비교를 멈추고, field 내에서 최우수 실적이라는 자부심을 가지시면 좋을 것 같습니다. 분야 탑급이라는 말만 해줘도 당연히 주변으로 부터 존중받고 크게 축하받을 만한 실적이니까요.
CVPR 관련해서 말이 많은데
11
- 저널에 안내봐서 그런지 내이쳐 자매지를 ㅈ으로 아네
CVPR 관련해서 말이 많은데
11
- 죄송해요.
기사는 걍 안믿을래요. ㅋㅋ
Msg가 들어갔겠죠 당욘
순위 꽁냥꽁냥해봤자
전통적인 사회 인맥이 더 무시못함 ㅋㅋ
카이스트 qs 순위 제외
14
- 잘 몰라서...
-> 공식 문건 기사인데요??
-> 기사 구라얌... 암튼 인맥이 젤 중요!! 카이가 짱짱!!
진짜 이정도면 김학사넷도 안되는듯 ㅋㅋ
카이스트 qs 순위 제외
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교수님께서 졸업 논문 괜찮게 썼다고 하시면서
2025.03.18
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6688
교수님께서 졸업 논문 괜찮게 썼다고 하시면서 수정 좀 (좀이 아니더군요 ㅎㅎ)해서 교내 연구소 학술지에 올려보자고 하셨습니다.
논문 써보는 경험 좋은 경험이라고 생각해서 감사합니다 하고 열심히 쓰는중인데
객관적인 시점에서 봤을때도 좋은 경험인지 궁금해서 여쭤보려 왔습니다
학술지 역사가 얼마되지 않아 아직 kci 미등재 학술지인데 만약 정말 잘 풀려서 억셉이 되고 cv publication에 한줄 넣을 수 있게 된다면
만약 다른 교수님께서 보셨을 때 그래도 논문은 써본적 있구나~ 정도의 인식은 될 수 있을지 궁금합니다.
김박사넷같은 커뮤니티보면 학부생때부터 kci 심지어 sci에 게시하는 분들이 많다보니.... 객관적인 인식이 궁금하네요 ㅎㅎㅎ
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