데이터 사이언스 대학원

안녕하세요. 진로 고민이 깊어 글을 남깁니다.

저는 현재 서울 소재 전문대학교 컴퓨터공학 3년제를 졸업하고, 올해 전공심화 과정으로 1학년에 재학 중입니다.
현 학점: 3.8
스펙: 헬스 앱 개발, 창업 프로젝트
토익: 750
(현재 데이터 분석에 초점을 맞춰 관련 프로젝트/자격증,토익 계속해서 갱신중)

작년, 4년제 데이터사이언스학과 편입을 준비했지만, 포트폴리오도 중요하다고 생각이 들어, 졸업 작품과 프로젝트(타 학교 연합) 병행하다 보니 준비가 충분하지 못해 아쉽게도 실패했습니다. 이후 진로를 고민하다 전공심화로 다시 1학년을 시작하게 되었습니다.

데이터 사이언티스트를 목표로 하고 있으며, 최근 현직 PM으로 근무 중인 학과 선배님께 조언을 들었습니다. 해당 직무를 진지하게 희망한다면, 학부 편입 후 대학원 진학까지 것이 좋겠다고 말씀해주셨습니다. 그 이야기를 듣고 저 또한 편입은 반드시 필요하다고 생각하게 되었습니다.

다만 몇 가지 현실적인 고민이 있습니다.
1. 전문대 특성상 교수님들께서 취업을 적극 권장하시는 분위기라 대학원 진학이나 타 학교 연구실 인턴 등에 대해 조언을 구하기가 쉽지 않습니다.
2. 현재 커리큐럼에 데이터 분석 관련 심화 과목이 많지 않아, 타 대학 연구실 인턴 지원 시 경쟁력이 부족하지 않을지 걱정됩니다.

궁극적으로 데이터 사이언티스트로 성장하고 싶고, 가능하다면 대학원 진학까지 생각하고 있습니다.
이러한 경우,
- 편입 후 대학원 진학을 목표로 하는 것이 현실적인 경로인지
- 혹은 현 상황에서 연구 경험을 먼저 쌓는 방향이 더 나은 선택인지
- 직장 생활 하다가 향후 대학원 진학

데이터/AI 분야 대학원에 진학하신 분들의 경험 공유, 조언이 큰 도움 될 것 같습니다. 따끔하고 현실적인 조언 부탁드립니다.