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- 원칙적으로 1저자는 글쓰기 기준입니다
위의 댓글들은 뭣도 모르는 것 같구요
적어주신 기여 비율이 사실이라면 꼭 글쓰기가 아니라 다른 부분들을 봐서도 충분히 공동 1저자 가능합니다
다만 연차가 낮아 본인의 기여 퍼센트를 객관적으로 파악했는지는 의심이 드네요
보통 연차가 낮으면 객관적으로 보지 못하고 본인한테 유리하게 판단하고 억울해하는 경우가 많아서요
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- 이제 막 석사과정 시작한 학생들은 대다수가 자신의 기여를 과대평가합니다. 써놓으신 퍼센트지가 객관적이라면 공동1저자 가능합니다. 그러나 저는 질문자께서 과연 정말로 저만큼 기여하셨는지 회의적입니다. 석사 1년차의 주저자 논문은 그 자체로는 큰 의미 없다고 봐서 욕심 부릴 필요는 없다고 생각해요 어차피 박사과정, 포닥 때 실적으로 승부가 갈리는거라서요. 그 이후 PI가 돼서도 물론 실적 중요하지만 일단 자리잡는데까지는... 아무튼 저자 문제는 지도교수님과 상담해보세요.
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- k>=ist>sp>>>>yk>>>>>>>ssh 이런 느낌인데 연구환경만 따지면
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- 저는 외국 사는데 연봉 낮고 대우 안좋아도 연구에 진짜 미친 오타쿠들이 가는게 정출연이라고 생각합니다 .사기업 급 맞춰줘라, 워라밸 갖춰줘라 따지면 끝이 없죠.
실제로 지금 제가 있는 국가도 박사들이 가는 탑정출연 연봉이 사기업 학사졸들의 반토막입니다.
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- 저는 갠적으로 위대가리도 내리는게 맞다고 생각하는데 이미 올린걸 내리는건 힘들다고 봅니다
그럼 생각해봅시다. 병사월급을 올렸더니 부사관 장교들이 박탈감 느낀다고 월급 올려달라고 하고, 이제는 공무원까지 월급 올려달라고 합니다. 이 모든 사람의 월급을 올려주는게 맞을까요? 그러면 다른 국민은 어떻게 생각할까요?
세금으로 운영하는 곳이란 자각을 좀 가지세요
아니면 사기업 가던가요
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머신러닝과 하드웨어 분야 진로고민
2020.09.07
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안녕하세요 서울 상위권 공과대학 재학중인 학생입니다.
지금은 3학년을 마치고 군복무 중입니다.
하이브레인넷에도 같은 질문을 올렸습니다.
학부 저학년때부터 항상 분야를 고민을 많이 했습니다..
이미지센서같은 아날로그 회로 분야와 머신러닝 알고리즘 (응용이 아닌 통계적 머신러닝 알고리즘 개발입니다) , 컴퓨터 비전 분야인데요.
어떤 분야를 선택하던 박사까지는 할 예정입니다.
사실 재밌는건 제가 수학을 좋아해서 머신러닝이나 컴퓨터비전 분야가 더 재밌는것 같은데, 아래 글들처럼 머신러닝은 지금 진입하면 레드오션이다, 나중에 나오면 할게 없어질수도 있다 이런 이야기들이 많아서 후자로 마음이 기울다가도 다시 고민이 됩니다.
아무래도 시장성과 전망을 고려하지 않을수가 없으니까요..
아날로그 회로 분야는 없어서는 안되는 분야라 적어도 밥은 먹고 살수 있는 분야기 때문에 안정성과 제가 조금이라도 더 좋아하는 분야를 선택하는것 사이에서 너무 고민입니다
저의 (할수만있다면) 꿈은 교수가 되는건데 사실 머신러닝 쪽은 앞서 말씀하셨듯이 지금 너무 포화상태라 교수가 되기엔 더더욱 힘들어질거같아 희소성이 있는 아날로그 회로분야를 선택하는게 나을것같기도하고요..
도대체 언제까지 고민을 하고 있는건지 모르겠습니다 ㅠㅠ 어떤걸 선택을 했다면 그것만 열심히하면 되는데, 선택 자체가 너무 힘든것같습니다.
어떤 기준으로 분야를 선택하면 좋을지, 머신러닝(알고리즘 개발 혹은 컴퓨터비전) 분야가 그렇게 지금 레드오션 상태인지 궁금합니다. 그리고 마지막으로 머신러닝 알고리즘 개발은 보통 어떤 기업 직군으로 취직을 하는지 궁금합니다. 컴퓨터비전이나 회로쪽은 알겠는데, 사실 머신러닝 알고리즘 개발쪽은 잘 감이 안옵니다 ㅠㅠ
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