카카오 계정과 연동하여 게시글에 달린
댓글 알람, 소식등을 빠르게 받아보세요

가장 핫한 댓글은?

컴퓨터공학 지원하시는 분들 계신가요?

2020.10.16

2

5892

시즌이라 이미 면접을 보신 분도, 곧 보시는 분도 계실 것 같네요.


대학원 준비할 때나 이직 면접 준비할 때 한글로 된 문제를 찾거나 공유하기가 어려웠던 경험이 있었는데 같은 생각을 하는 분들이 계신 것 같아, 전공 면접보시는 분들에게 도움을 드릴 수 있는 앱을 만들어보고 있습니다.

키워드를 다시 떠올리거나 내용 복기용으로 쓰이는 걸 기대하고 있습니다. 아직은 운영체제와 네트워크만 있고 문제수는 이백문제 조금 안되나 지속적으로 문제나 설명 등 추가하고 있습니다.



iOS: https://apps.apple.com/kr/app/id1526993862

Android: https://play.google.com/store/apps/details?id=com.whatseries.prepareinterview


도움도 드리고 의견도 받고싶어 글 올려보지만 혹시 내용이 부적절하다면 말씀부탁드립니다. 삭제하겠습니다.

참고로 저는 설카포 중에서 박사를 수료하고 현재는 네카라 중에서 회사다니고 있습니다. 전공문제뿐만 아니라 회사생활 등도 여쭤보신다면 아는 내용에 한해 답변드릴 수 있도록 해보겠습니다.

많은 관심 부탁드립니다. 감사합니다.



카카오 계정과 연동하여 게시글에 달린
댓글 알람, 소식등을 빠르게 받아보세요

댓글 2개

2020.10.16

아 이런 오늘 면접 전에 봤어야 됐는데..ㅋㅋㅋ 괜히 고생해서 공부했네요.ㅜ

그리고 질문 하나 드리자면 제가 컴공 쪽에서 최적화와 머신러닝 쪽 공부하고 있는데, 그런쪽 랩으로 갈려고 합니다. 혹시 네카라 석취에 도움이 될까요?
사실 최적화 연구실이긴 한데, 제가 머신러닝이랑 데이터 분석 쪽 공부해서 자격증도 취득하려고 합니다.

2020.10.16

@Richard Laurence Millington Synge

아직 문제 수가 적어 포함안된 부분이 많아 공부하셨던게 헛된건 아니셨을 거에요~
최적화와 머신러닝은 분야가 많이 다른데 머신러닝에서의 속도 최적화를 말씀하시는 걸까요? 혹은 컴퓨팅 자원 분배에 대한 최적화인지 코드 최적화인지 최적화인것만으로는 힌트가 부족하네요.

돌아와서 머신러닝으로 취직하시려는데 전공분야가 다른 상황이시라면 자격증보다는 논문 실적을 최적화이되 머신러닝과 연관되게 만들거나, 머신러닝 프로젝트를 따로 하시는게 취직에 도움이 될 것 같습니다. 머신러닝은 박사학위도 많아서 석사 그 자체로는 메리트가 크지않아서 코딩테스트를 잘 보시거나 CS 기초면접을 잘보시는게 더 중요하실 수 있어요.

머신러닝과 데이터 분석도 면밀히 말하자면 전혀 다른 분야라고 생각될 수도 있기에 구분짓고 한쪽에 집중하시는게 강점을 만드실 수 있을 것 같습니다. 모델을 설계하는 쪽으로 가실 것인지, 모델을 잘이용하여 튜닝하는 쪽을 가실 것인지, 전처리하는 쪽을 가실 것인지 등등. 분석 그 자체는 회사 입장에서 도메인에 영향을 많이받기때문에 개인프로젝트를 했더라도 인정받기는 어려운 경우가 많습니다.

댓글쓰기

게시판 목록으로 돌아가기