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- 1. GPA 보다는 연구 실적이 더 중요할 것 같습니다.
어차피 스탠포드와 MIT 연구실에는 GPA좋은 미국인들이 많이 지원합니다.
한국 설카포에서 받은 높은 학점(Summa Cum Laude)의 힘이 크지 않습니다.
CS학과 Summa Cum Laude라면 미국 AI대학원 진학 후 퀄을 쉽게 통과하고
코스웍을 잘 따라갈 가능성이 높죠.
그러나 컴공이 아니라면 GPA가 당신의 AI연구 적합성을 결정하지 않습니다.
2.
AI 연구는 GPU와 Pytorch로 수행하는 경우가 대부분입니다.
즉, 대단한 연구 환경을 필요로 하지 않습니다.
작성자 분께서 미국 경험이 없더라도 한국 국내 랩에 컨택하여
Visiting Student Researcher나 석사과정을 수행하면서
충분히 논문을 쓰실 수 있습니다. 그 다음에 미국 탑스쿨을 지원해보세요.
3. 학점과 학벌에서 본인이 하위권이라고 생각하시나요?
그렇다면 인턴쉽을 하면서 연구를 더 열심히 하시면 됩니다.
원래 인생에는 상승과 하강이 있습니다. 겁 먹지 마세요.
Stanford MIT AI대학원 입시
13 - 왜 쫓아냈어요 ㅠㅠ
한달 나오고 관두는 신입생들은 뭘까요...
30 - 현명한 학생 아닐까요 아닌 랩 오래 다니다가 그만두는 것보다 훨씬 서로에게 좋음
한달 나오고 관두는 신입생들은 뭘까요...
16 - 어그로
Yk학부에서 카이스트 박사 따면 학벌 세탁되나요..
12 - 진짜 세탁하려면 하버드 mit 이런데를 가세요..
Yk학부에서 카이스트 박사 따면 학벌 세탁되나요..
12 - K대학원은 잡대 학부도 다오는데 무슨 세탁?
Yk학부에서 카이스트 박사 따면 학벌 세탁되나요..
11 - 현직 교수입니다. 공감합니다..ㅋㅋㅋ
미국 포닥들 삐대는거 참 가소롭다...ㅋㅋㅋ
11 - 1.인정. 서울대 학석박인데 실적없는 물박사들 너무 많음. 그냥 서울대 쩌리들이 갈 곳 없어서 대학원 가는 느낌. 실적좋은 비서울대 학부 선호.
2.인정. 테뉴어 받으시고 꾸준하게 연구지도 하는 교수님들은 그냥 무조건 리스펙. 보통일이 아닌데 열정이상의 노력이 필요.
3.다 인정하는데 마지막문장만 인정X. 과탑했으니 SKP에 가는것은 본인만의 특권입니다. SKP에서 만나는 인맥과 연구시스템은 매우 훌륭합니다. 교수님때문에 자퇴를 한다면 어쩔수 없지만 SKP는 충분히 도전할만한 학교이고 경험해볼만한 학교입니다.
4.인정. 한국학생들의 고질적인 병이 수동적인 태도입니다. 무조건 떠먹여주실 바라는건 대학원생이 아니죠. 실패하더라도 하나씩 부딪쳐보고 해결해나가고 배우는 과정의 연속이라 생각.
5.최근에 임용되신 조교수님들 찾아가서 상담을 받는것은 무조건 추천. 엄청난 실력자임과 동시에 제가 본 대부분의 분들도 매우 훌륭한 트레이닝을 받고 인성도 좋으신분들임 (물론 나중에 테뉴어를 받으면 착취형 교수로 돌변하겠지만 ㅋ)
현직 교수가 쉐어해주는 대학원생활 팁들?
13 - 이런 이야기는 본인 실적 까고 하는 겁니다
연구과제는 실적으로 뽑힌다는 이상한 마인드...
13 - 글이나 제대로 쓰세요ㅋㅋ실적 없어서 과제 떨어지고 추하게 커뮤에 글 쓰는 걸로 밖에 안 보여요. 실적만이 증명된 연구자인지 알 수 있는 유일한 척도인데요? 실적은 없이 제안서 글 싸지른걸로 뽑자는게 더 어이가 없네요
연구과제는 실적으로 뽑힌다는 이상한 마인드...
12
[이차전지 분야 석/박 및 통합 과정(GIST/전남대 등 연계) 지원자 모집] 한국에너지기술연구원
2023.10.23
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한국에너지기술연구원 광주센터 이차전지 연구그룹에서
석/박사/석박통합과정 대학원생 모집합니다.
1. 주요 연구 분야:
- 폐전지 고부가 가치화를 위한 차세대 재사용/재활용(양·음극 리사이클링 및 업사이클링) 및 전지 성능 복원
- 차세대 수계/유기계 이차전지 신소재(양극·음극·분리막 등)/공정(건식·습식)/통합 시스템 개발
- 이차전지 성능 향상을 위한 전기화학 시스템 설계
- 차세대 에너지 저장용 멤브레인 및 전기화학 시스템 개발 연구
1) 차세대 전지용 양/음이온 교환막 및 바이폴라막 개발
2) 친환경 에너지 저장을 위한 멤브레인 기반 전기화학 시스템 개발
- 인공지능 및 머신러닝을 이용한 이차전지 상태 진단 및 예측 연구
1) 이차전지의 전기화학적 특성 및 전극의 결정구조에 대한 XRD 빅데이터 수집 실험
2) (빅데이터 활용) 인공지능/머신러닝 기반 이차전지 상태 진단 및 예측
2. 모집 요강:
1) 협력 대학의 대학원 진학 후 연구소 파견
2) 협의하에 연구 시작 시간은 앞당겨 조정 가능
3. 연구환경/장학조건/대우:
- 다양한 배터리 분야(양극/음극/분리막/차세대 전지/계산화학/머신러닝/인공지능 등)의 전문가들에게 지도를 받고 협업 연구 가능
- 13개의 연구시설*((구축예정포함)100억 이상 최신 장비 및 시설 확보) 기반 적극적 연구 활동 보장
(*13개의 연구시설 : 1) 유·무기 전지소재 합성실, 2) 분리막 합성·코인셀 제작실, 3) 흐름 전지 ·대용량 셀 평가실, 4) 분석실, 5) 코인셀 평가실, 6) 초저습 드라이룸, 7) 전극 제작실, 8) 인공지능·계산화학 서버실, 9) 전지소재 양산 실증 연구동, 10) 고전압 ·대용량 전지 평가실, 11) 탈탄소 압축 공기 공급동, 12) 특수가스 공급실, 13) 대용량가스 공급실)
- 연수장려금
(세전기준-4대 보험 / 퇴직금 등 포함) 석사-약 2600 만원/년, 박사(코스웍 전 & 후)-약 3200 & 3600 만원/년
(급여기준) 석사-약 2100 만원/년, 박사(코스웍 전 & 후)-약 2600 & 3000 만원/년
- 논문출판 및 국내/외 학회 참가 지원, 수당 지급
- 타지역 학생 기숙사 제공가능 (협의 필요)
4. 졸업(연수)생으로 연구 후 그간 진로 현황:
- 졸업생 배터리 3사 취업(SK ON, LG Energy Solution, Samsung SDI)
- 인턴 포함 : Hyundai Motor, SK Innovation, SK ON, LG Chem, LG Energy Solution, Samsung SDI, Umicore 등 입사
5. 협력 대학:
- GIST, 전남대학교 등
1) 학위 기관 협의 가능
2) 석사/박사과정 또는 통합 지원 가능 (석/박사 통합 과정 진학 우대)
6. 소재지:
- 광주광역시 북구 삼소로 270번길 25
7. 학생연구원 지원자격:
- 학사/석사 졸업예정자 또는 학사/석사학위를 취득한 자로서 입학기준 타 기관 및 산업체에 취업되지 않은 자
- 관련 전공: 공학계열(신소재, 재료, 화학, 물리학, 화학공학, 에너지공학, 전자공학, 기계공학, 컴퓨터공학 및 이외 전공도 협의 가능)
8. 지원방법 및 문의:
- jyma@kier.re.kr (메일 참조 2개 등록: jiwo1165@kier.re.kr, nun20@kier.re.kr)로 이력서 및 자기소개서(자유양식) 제출 후 협의
- 제출 서류 : 이력서 및 자기소개서 (자유양식), 수강과목 및 석차 표기된 성적증명서, 영어 성적 자료
- 지원형태 (석사/박사/석박통합) 및 지원 희망 학교 (전남대/전남대&GIST) 기입
- 지원 희망자 상시 모집 중 (실제 지원 접수 및 전형 기간은 개별 상의)
https://www.kier.re.kr/board?menuId=MENU00787&siteId=null
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23 12 4145 -
12 15 10305
카이스트 전전 컷 김GPT 2 18 5234
이차전지 연구실 김GPT 1 3 7379
한국에너지공과대학 대학원 김GPT 6 9 5194
이차전지/배터리 석전연 김GPT 0 4 2310-
7 9 2230
K대 서류컷 김GPT 2 8 5369
한국에너지공대 전문연 김GPT 3 6 2798
만남 보다 헤어짐이 중요합니다. 명예의전당 74 22 10016-
97 53 103563
저는 연구실 생활이 너무 행복합니다.. 명예의전당 245 40 61129
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